데이터 분석

데이터 분석 강좌는 대규모 데이터세트를 관리하고 분석하는 방법을 다룹니다. 데이터 마이닝, 빅 데이터 애플리케이션, 데이터 제품 개발을 공부하여 데이터 과학자로서의 경력을 쌓으실 수 있습니다.

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Introduction to Data Science

Introduction to Data Science

IBM
특화 과정
5점 만점에 4.6점을 받았습니다.
Excel Skills for Business

Excel Skills for Business

Macquarie University
특화 과정
5점 만점에 4.8점을 받았습니다.
Data Science

Data Science

Johns Hopkins University
특화 과정
5점 만점에 4.5점을 받았습니다.
Data Science: Foundations using R

Data Science: Foundations using R

Johns Hopkins University
특화 과정
5점 만점에 4.6점을 받았습니다.
Business Analytics

Business Analytics

University of Pennsylvania
특화 과정
5점 만점에 4.6점을 받았습니다.
Applied Data Science with Python

Applied Data Science with Python

University of Michigan
특화 과정
5점 만점에 4.5점을 받았습니다.
Excel to MySQL: Analytic Techniques for Business

Excel to MySQL: Analytic Techniques for Business

Duke University
특화 과정
5점 만점에 4.6점을 받았습니다.
Learn SQL Basics for Data Science

Learn SQL Basics for Data Science

University of California, Davis
특화 과정
5점 만점에 4.2점을 받았습니다.
Search Engine Optimization (SEO)

Search Engine Optimization (SEO)

University of California, Davis
특화 과정
5점 만점에 4.7점을 받았습니다.
Data Visualization with Tableau

Data Visualization with Tableau

University of California, Davis
특화 과정
5점 만점에 4.6점을 받았습니다.
Data Analysis and Presentation Skills: the PwC Approach

Data Analysis and Presentation Skills: the PwC Approach

PwC
특화 과정
5점 만점에 4.7점을 받았습니다.
Accelerated Computer Science Fundamentals

Accelerated Computer Science Fundamentals

University of Illinois at Urbana-Champaign
특화 과정
5점 만점에 4.7점을 받았습니다.
Data Structures and Algorithms

Data Structures and Algorithms

University of California San Diego
특화 과정
5점 만점에 4.6점을 받았습니다.
Geographic Information Systems  (GIS)

Geographic Information Systems (GIS)

University of California, Davis
특화 과정
5점 만점에 4.8점을 받았습니다.
AI Foundations for Everyone

AI Foundations for Everyone

IBM
특화 과정
5점 만점에 4.7점을 받았습니다.
Statistics with R

Statistics with R

Duke University
특화 과정
5점 만점에 4.5점을 받았습니다.

데이터 분석에 대한 자주 묻는 질문