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    • Regression Analysis

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    "regression analysis"에 대한 264개의 결과

    • Modern Regression Analysis in R by University of Colorado Boulder

      Modern Regression Analysis in R

      University of Colorado Boulder
      강좌
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      5점 만점에 4.3점을 받았습니다. 10 리뷰
      4.3(10)
      2.3,000명의 학생
      Intermediate Level
      Intermediate
    • Multiple Regression Analysis in Public Health by Johns Hopkins University

      Multiple Regression Analysis in Public Health

      Johns Hopkins University
      강좌
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      5점 만점에 4.7점을 받았습니다. 247 리뷰
      4.7(247)
      11,000명의 학생
      Beginner Level
      Beginner
    • Simple Regression Analysis in Public Health by Johns Hopkins University

      Simple Regression Analysis in Public Health

      Johns Hopkins University
      강좌
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      5점 만점에 4.7점을 받았습니다. 308 리뷰
      4.7(308)
      9.7,000명의 학생
      Beginner Level
      Beginner
    • Predictive Modeling, Model Fitting, and Regression Analysis by University of California, Irvine

      Predictive Modeling, Model Fitting, and Regression Analysis

      University of California, Irvine
      강좌
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      5점 만점에 4.3점을 받았습니다. 36 리뷰
      4.3(36)
      2,000명의 학생
      Intermediate Level
      Intermediate
    • Data Modeling and Regression Analysis in Business by University of Illinois at Urbana-Champaign

      Data Modeling and Regression Analysis in Business

      University of Illinois at Urbana-Champaign
      강좌
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      5점 만점에 4.3점을 받았습니다. 52 리뷰
      4.3(52)
      6.9,000명의 학생
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    • Placeholder

      Regression Analysis with Yellowbrick

      Coursera Project Network

      신규

      안내 프로젝트
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      5점 만점에 4.6점을 받았습니다. 77 리뷰
      4.6(77)
      3.1,000명의 학생
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      Intermediate
    • Placeholder

      Data Science

      Johns Hopkins University
      특화 과정
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      5점 만점에 4.5점을 받았습니다. 48951 리뷰
      4.5(48,951)
      1.2분명의 학생
      Beginner Level
      Beginner
    • Placeholder

      Fundamentals of Quantitative Modeling

      University of Pennsylvania
      강좌
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      5점 만점에 4.6점을 받았습니다. 7871 리뷰
      4.6(7,871)
      170,000명의 학생
      Mixed Level
      Mixed
    • Placeholder

      Data Science: Statistics and Machine Learning

      Johns Hopkins University
      특화 과정
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      5점 만점에 4.4점을 받았습니다. 6966 리뷰
      4.4(6,966)
      290,000명의 학생
      Intermediate Level
      Intermediate
    • Placeholder

      Statistical Modeling for Data Science Applications

      University of Colorado Boulder
      특화 과정
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      5점 만점에 4.2점을 받았습니다. 14 리뷰
      4.2(14)
      3.8,000명의 학생
      Intermediate Level
      Intermediate
    • Placeholder

      Foundations of Sports Analytics: Data, Representation, and Models in Sports

      University of Michigan
      강좌
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      5점 만점에 4.4점을 받았습니다. 80 리뷰
      4.4(80)
      8.5,000명의 학생
      Mixed Level
      Mixed
    • Placeholder

      Data Literacy

      Johns Hopkins University
      특화 과정
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      5점 만점에 4.6점을 받았습니다. 126 리뷰
      4.6(126)
      6,000명의 학생
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    • Placeholder

      SAS Statistical Business Analyst

      SAS
      Professional Certificate
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      5점 만점에 4.6점을 받았습니다. 86 리뷰
      4.6(86)
      6.6,000명의 학생
      Intermediate Level
      Intermediate
    • Placeholder

      Statistics for Marketing

      Meta
      강좌
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      5점 만점에 4.7점을 받았습니다. 29 리뷰
      4.7(29)
      3.6,000명의 학생
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      Beginner
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      Machine Learning: Regression

      University of Washington
      강좌
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      5점 만점에 4.8점을 받았습니다. 5462 리뷰
      4.8(5,462)
      150,000명의 학생
      Mixed Level
      Mixed
    • Placeholder

      Regression Models

      Johns Hopkins University
      강좌
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      5점 만점에 4.4점을 받았습니다. 3298 리뷰
      4.4(3,298)
      130,000명의 학생
      Mixed Level
      Mixed
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      Microsoft Azure Machine Learning

      Microsoft
      강좌
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      5점 만점에 4.7점을 받았습니다. 83 리뷰
      4.7(83)
      4,000명의 학생
      Beginner Level
      Beginner
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      Linear Regression for Business Statistics

      Rice University
      강좌
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      5점 만점에 4.8점을 받았습니다. 1262 리뷰
      4.8(1,262)
      37,000명의 학생
      Mixed Level
      Mixed
    • Placeholder

      Building and analyzing linear regression model in R

      Coursera Project Network

      신규

      안내 프로젝트
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      5점 만점에 4.5점을 받았습니다. 32 리뷰
      4.5(32)
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      Beginner
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      Linear Regression and Multiple Linear Regression in Julia

      Coursera Project Network

      신규

      안내 프로젝트
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      5점 만점에 4.2점을 받았습니다. 13 리뷰
      4.2(13)
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    regression analysis과(와) 관련된 검색

    regression analysis with yellowbrick
    multiple regression analysis in public health
    modern regression analysis in r
    simple regression analysis in public health
    data modeling and regression analysis in business
    predictive modeling, model fitting, and regression analysis
    building and analyzing linear regression model in r
    1234…14

    요약하자면, 여기에 가장 인기 있는 regression analysis 강좌 10개가 있습니다.

    • Modern Regression Analysis in R: University of Colorado Boulder
    • Multiple Regression Analysis in Public Health: Johns Hopkins University
    • Simple Regression Analysis in Public Health: Johns Hopkins University
    • Predictive Modeling, Model Fitting, and Regression Analysis: University of California, Irvine
    • Data Modeling and Regression Analysis in Business: University of Illinois at Urbana-Champaign
    • Regression Analysis with Yellowbrick: Coursera Project Network
    • Data Science: Johns Hopkins University
    • Fundamentals of Quantitative Modeling: University of Pennsylvania
    • Data Science: Statistics and Machine Learning: Johns Hopkins University
    • Statistical Modeling for Data Science Applications: University of Colorado Boulder

    Probability And Statistics에서 학습할 수 있는 스킬

    R 프로그래밍 (19)
    추정 (16)
    선형 회귀 (12)
    통계 분석 (12)
    통계적 추론 (11)
    회귀 분석 (10)
    생물 통계학 (9)
    베이지안 (7)
    로지스틱 회귀 (7)
    확률 분포 (7)
    베이지안 통계 (6)
    의료 통계학 (6)

    회귀 분석에 대한 자주 묻는 질문

    • Regression analysis is a mathematical process in statistics that allows you to discover trends in the data you're examining. Regression analysis allows you to determine the relationship between the outcome of a situation and the variables that affect that outcome. You can use regression analysis to sort out the dependent and independent variables that make a larger difference in the outcome and those that don't affect the outcome as much. It also allows you to make educated judgments on which factors to ignore and which factors matter most when it comes to planning and decision making.‎

    • It's important to learn about regression analysis because it will help you understand the relationship between outcomes and the factors that determine those outcomes. Regression analysis is a flexible form of analysis that has applications across different disciplines. You can use regression analysis to build a business plan, develop a nutrition and workout regimen, research sociological and psychological issues, or one of many other decisions that you may need to make. Regression analysis allows you to zero in on the variables that factor most into your discipline.‎

    • A firm understanding of regression analysis allows you to make better projections and decisions because you're able to see which factors affect an outcome more than others. Regression analysis allows you to understand how different scenarios play out because you know which variables make a difference in your line of work. Because regression analysis works across various disciplines that rely on data, such as finance and investing, you can apply it in a number of different careers, which means it's a concept that serves you well no matter where you work.‎

    • Online courses help you develop your knowledge of regression analysis and how to apply it in your career. You can use online courses to help you understand regression analysis if you've never applied it before or if you have a passing familiarity with it. You can learn the basic concepts with online courses, or you can take a more in-depth approach to what regression analysis can do for your business. One of the best things about taking online courses to learn about regression analysis is that you can learn at a pace and on a schedule that works best for you.‎

    이 FAQ 콘텐츠는 정보 전달 목적만으로 사용할 수 있습니다. 학습자는 과정 및 기타 학점 정보가 개인적, 직업적 및 재정적 목표에 부합하는지 확인하기 위해 추가 조사를 수행하는 것이 좋습니다.
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