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    • Statistical Inference

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    "statistical inference"에 대한 215개의 결과

    • Placeholder
      Johns Hopkins University

      Statistical Inference

      획득할 기술: Statistical Tests, Analysis, Statistical Analysis, Data Analysis, General Statistics, Probability Distribution, Hypothesis, Statistical Inference, Probability, Confidence, Business Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Probability & Statistics, Hypothesis Testing, Inference

      4.2

      (4.3k개의 검토)

      Mixed · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      University of Colorado Boulder

      Data Science Foundations: Statistical Inference

      획득할 기술: Business Analysis, Calculus, Differential Equations, General Statistics, Inference, Law, Mathematics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Spreadsheet Software, Statistical Tests

      4.3

      (82개의 검토)

      Intermediate · Specialization · 3-6 Months

    • Placeholder
      University of California, Santa Cruz

      Bayesian Statistics: Techniques and Models

      획득할 기술: Statistical Analysis, Statistical Machine Learning, Data Analysis, Econometrics, General Statistics, Markov Model, Business Analysis, Probability Distribution, Statistical Programming, Bayesian Statistics, Bayesian, Graph Theory, R Programming, Mathematics, Probability & Statistics, Regression, Machine Learning

      4.8

      (442개의 검토)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

    • 무료

      Placeholder
      Eindhoven University of Technology

      Improving your statistical inferences

      획득할 기술: Statistical Tests, Data Analysis, Business Analysis, Euler'S Totient Function, Analysis, Statistical Analysis, General Statistics, Hypothesis, Bayesian Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Machine Learning, Statistical Inference, Bayesian, Bayesian Network, Experiment, Inference, Probability & Statistics, Hypothesis Testing

      4.9

      (725개의 검토)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

    • 무료

      Placeholder
      Stanford University

      Introduction to Statistics

      획득할 기술: Statistical Tests, Statistical Analysis, Correlation And Dependence, Plot (Graphics), Econometrics, Data Analysis, Probability Distribution, Data Visualization, General Statistics, Bayesian Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Machine Learning, Probability & Statistics, Statistical Inference, Markov Model, Regression, Experiment, Basic Descriptive Statistics, Probability

      4.5

      (1.3k개의 검토)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      University of Colorado Boulder

      Statistical Inference and Hypothesis Testing in Data Science Applications

      획득할 기술: Statistical Tests, Hypothesis, General Statistics, Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, Probability & Statistics, Inference, Hypothesis Testing

      4.7

      (11개의 검토)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

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      Placeholder
      University of Michigan

      Inferential Statistical Analysis with Python

      획득할 기술: Statistical Analysis, Python Programming, Data Analysis, Confidence, Statistical Tests, Analysis, Statistical Programming, Business Analysis, General Statistics, Hypothesis, Experiment, Inference, Hypothesis Testing, Statistical Inference, Computer Programming, Statistical Hypothesis Testing, Probability & Statistics

      4.6

      (798개의 검토)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

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      University of Amsterdam

      Inferential Statistics

      획득할 기술: Statistical Analysis, Statistical Tests, Data Analysis, General Statistics, Business Analysis, Experiment, Probability & Statistics, Regression

      4.3

      (557개의 검토)

      Mixed · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      University of Colorado Boulder

      Statistical Inference for Estimation in Data Science

      획득할 기술: Calculus, General Statistics, Law, Spreadsheet Software, Business Analysis, Probability Distribution, Confidence, Mathematics, Probability & Statistics, Inference, Differential Equations

      4.3

      (24개의 검토)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

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      University of Colorado Boulder

      Modern Regression Analysis in R

      획득할 기술: Econometrics, General Statistics, Statistical Analysis, Linearity, Business Analysis, Data Analysis, Analysis, Statistical Inference, Modeling, Regression Analysis, Linear Regression, Probability & Statistics, Regression, Inference

      4.2

      (12개의 검토)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      University of Illinois at Urbana-Champaign

      Inferential and Predictive Statistics for Business

      획득할 기술: Analysis, Statistical Analysis, Business Analysis, Econometrics, Data Analysis, General Statistics, Predictive Analytics, Statistical Inference, Hypothesis, Hypothesis Testing, Probability & Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Regression, Inference, Experiment

      4.8

      (819개의 검토)

      Mixed · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      Coursera Project Network

      Hypothesis Testing in R

      획득할 기술: Data Analysis, Statistical Programming, R Programming, Hypothesis, General Statistics, Probability & Statistics, Statistical Inference

      4.6

      (19개의 검토)

      Intermediate · Guided Project · Less Than 2 Hours

    statistical inference과(와) 관련된 검색

    statistical inference and hypothesis testing in data science applications
    statistical inference for estimation in data science
    improving your statistical inferences
    data science foundations: statistical inference
    inferential statistical analysis with python
    inferential statistics
    descriptive and inferential statistics in r
    inferential and predictive statistics for business
    1234…18

    요약하자면, 여기에 가장 인기 있는 statistical inference 강좌 10개가 있습니다.

    • Statistical Inference: Johns Hopkins University
    • Data Science Foundations: Statistical Inference: University of Colorado Boulder
    • Bayesian Statistics: Techniques and Models: University of California, Santa Cruz
    • Improving your statistical inferences: Eindhoven University of Technology
    • Introduction to Statistics: Stanford University
    • Statistical Inference and Hypothesis Testing in Data Science Applications: University of Colorado Boulder
    • Inferential Statistical Analysis with Python: University of Michigan
    • Inferential Statistics: University of Amsterdam
    • Statistical Inference for Estimation in Data Science: University of Colorado Boulder
    • Modern Regression Analysis in R: University of Colorado Boulder

    Probability And Statistics에서 학습할 수 있는 스킬

    R 프로그래밍 (19)
    추정 (16)
    선형 회귀 (12)
    통계 분석 (12)
    통계적 추론 (11)
    회귀 분석 (10)
    생물 통계학 (9)
    베이지안 (7)
    로지스틱 회귀 (7)
    확률 분포 (7)
    베이지안 통계 (6)
    의료 통계학 (6)

    Statistical Inference에 대한 자주 묻는 질문

    • Statistical inference is the process whereby you can draw conclusions about a population based on random samples of that population and the statistics that you draw from those samples. When you rely on statistical inference, you take what you've observed about your samples of that population and apply them to the group as a whole. Applying statistical inference allows you to take what you know about the population as well as what's uncertain to make statements about the entire population based on your analysis.‎

    • If you want to learn about a certain population—whether they're customers or fellow employees—you can use statistical inference to draw conclusions about that population based on your analysis of data about them. You can't always survey or test an entire population to gain insight, but you can sample the population and make educated assumptions based on the data. Understanding statistical inference allows you to take that data and use it to draw conclusions that make sense and prove true.‎

    • Statistical inference has plenty of benefits for different business sectors. Statisticians and data analysts use this method often to draw conclusions based on samples of populations. If you're in sales or product development, you can use statistical inference to determine which brands or products are popular with your customers or clients. Scientists use statistical inference to test hypotheses and draw conclusions when it's impossible for them to test or sample an entire population. You can apply statistical inference to analyze the data from surveys of any population that you sample.‎

    • Online courses on Coursera give you both a grasp of the concepts of statistical inference and practical applications. You'll learn from the best instructors in the academic world, and you can learn at a pace and schedule that best suits your schedule and lifestyle. When you finish our courses, you'll know how to use statistical inference in your career, which will give you an advantage whether you're trying to get better at your current job or whether you're looking to make a career change.‎

    이 FAQ 콘텐츠는 정보 전달 목적만으로 사용할 수 있습니다. 학습자는 과정 및 기타 학점 정보가 개인적, 직업적 및 재정적 목표에 부합하는지 확인하기 위해 추가 조사를 수행하는 것이 좋습니다.
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