Coursera

포 엔터프라이즈 (For Enterprise)학생용
  • 로그인
  • 무료 회원 가입
  • 검색>
  • Data Structures And Algorithms

Data Structures And Algorithms 강좌

Coursera에서 100% 온라인 학위 및 수료증 살펴보기

SAS
SAS ProgrammerSAS
Google Cloud
Data Engineering with Google Cloud 日本語版Google Cloud
IBM
IBM Data ScienceIBM
HSE University
Master of Data ScienceHSE University
University of Illinois
Master of Computer Science in Data ScienceUniversity of Illinois
University of Pennsylvania
Master of Computer and Information TechnologyUniversity of Pennsylvania
University of London
Bachelor of Science in Computer ScienceUniversity of London
SAS
SAS Advanced ProgrammerSAS
SAS
SAS ProgrammerSAS
Google Cloud
Data Engineering with Google Cloud 日本語版Google Cloud
IBM
IBM Data ScienceIBM
HSE University
Master of Data ScienceHSE University
University of Illinois
Master of Computer Science in Data ScienceUniversity of Illinois
University of Pennsylvania
Master of Computer and Information TechnologyUniversity of Pennsylvania
University of London
Bachelor of Science in Computer ScienceUniversity of London
SAS
SAS Advanced ProgrammerSAS
SAS
SAS ProgrammerSAS
Google Cloud
Data Engineering with Google Cloud 日本語版Google Cloud
IBM
IBM Data ScienceIBM

''data structures and algorithms'에 대한 총 407개의 결과 표시 중

  • Placeholder
    Data Structures and Algorithms
    National Research University Higher School of Economics
    특화 과정
    5점 만점에 4.6점을 받았습니다. 12541 리뷰
    4.6(12,541)
    460,000명의 학생
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Algorithms
    Stanford University
    특화 과정
    5점 만점에 4.8점을 받았습니다. 4780 리뷰
    4.8(4,780)
    190,000명의 학생
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Algorithms, Part I
    Princeton University
    강좌
    5점 만점에 4.9점을 받았습니다. 8293 리뷰
    4.9(8,293)
    780,000명의 학생
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Data Structures
    National Research University Higher School of Economics
    강좌
    5점 만점에 4.6점을 받았습니다. 4001 리뷰
    4.6(4,001)
    180,000명의 학생
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Python for Everybody
    University of Michigan
    특화 과정
    5점 만점에 4.8점을 받았습니다. 211300 리뷰
    4.8(211,300)
    2.3분명의 학생
    Beginner LevelBeginner
  • Placeholder
    Accelerated Computer Science Fundamentals
    University of Illinois at Urbana-Champaign
    특화 과정
    5점 만점에 4.7점을 받았습니다. 1954 리뷰
    4.7(1,954)
    52,000명의 학생
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Software Design and Architecture
    University of Alberta
    특화 과정
    5점 만점에 4.6점을 받았습니다. 2252 리뷰
    4.6(2,252)
    94,000명의 학생
    Beginner LevelBeginner
  • Placeholder
    Algorithms, Part II
    Princeton University
    강좌
    5점 만점에 4.9점을 받았습니다. 1526 리뷰
    4.9(1,526)
    220,000명의 학생
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Data Structures and Algorithms
    Tsinghua University
    특화 과정
    5점 만점에 2.4점을 받았습니다. 24 리뷰
    2.4(24)
    11,000명의 학생
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Object Oriented Java Programming: Data Structures and Beyond
    University of California San Diego
    특화 과정
    5점 만점에 4.7점을 받았습니다. 6260 리뷰
    4.7(6,260)
    300,000명의 학생
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Computational Thinking for Problem Solving
    University of Pennsylvania
    강좌
    5점 만점에 4.7점을 받았습니다. 841 리뷰
    4.7(841)
    53,000명의 학생
    Beginner LevelBeginner
  • Placeholder
    IBM Data Science
    IBM
    PROFESSIONAL CERTIFICATE
    5점 만점에 4.6점을 받았습니다. 68074 리뷰
    4.6(68,074)
    720,000명의 학생
    Beginner LevelBeginner
  • Placeholder
    Introduction to Discrete Mathematics for Computer Science
    National Research University Higher School of Economics
    특화 과정
    5점 만점에 4.5점을 받았습니다. 2673 리뷰
    4.5(2,673)
    130,000명의 학생
    Beginner LevelBeginner
  • Placeholder
    Competitive Programmer's Core Skills
    Saint Petersburg State University
    강좌
    5점 만점에 4.5점을 받았습니다. 237 리뷰
    4.5(237)
    33,000명의 학생
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Analysis of Algorithms
    Princeton University
    강좌
    5점 만점에 4.5점을 받았습니다. 113 리뷰
    4.5(113)
    54,000명의 학생
    Advanced LevelAdvanced
  • Placeholder
    Machine Learning for Trading
    Google Cloud
    특화 과정
    5점 만점에 3.9점을 받았습니다. 727 리뷰
    3.9(727)
    26,000명의 학생
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Object Oriented Programming in Java
    Duke University
    특화 과정
    5점 만점에 4.6점을 받았습니다. 11678 리뷰
    4.6(11,678)
    450,000명의 학생
    Beginner LevelBeginner
  • Placeholder
    Big Data
    University of California San Diego
    특화 과정
    5점 만점에 4.5점을 받았습니다. 11766 리뷰
    4.5(11,766)
    300,000명의 학생
    Beginner LevelBeginner
  • Placeholder
    Divide and Conquer, Sorting and Searching, and Randomized Algorithms
    Stanford University
    강좌
    5점 만점에 4.8점을 받았습니다. 4323 리뷰
    4.8(4,323)
    160,000명의 학생
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Data Mining
    University of Illinois at Urbana-Champaign
    특화 과정
    5점 만점에 4.5점을 받았습니다. 2360 리뷰
    4.5(2,360)
    180,000명의 학생
    Intermediate LevelIntermediate

Searches related to data structures and algorithms

data structures and algorithms specialization

data structures and algorithms in python

data structures and algorithms in java

data structures and algorithms (i)

data structures and algorithms (ii)

data structures and algorithms (iv)

data structures and algorithms (iii)

1234…21Chevron Right

요약하자면, 여기에 가장 인기 있는 data structures and algorithms 강좌 10개가 있습니다.

  • Data Structures and Algorithms: National Research University Higher School of Economics
  • Algorithms: Stanford University
  • Algorithms, Part I: Princeton University
  • Data Structures: National Research University Higher School of Economics
  • Python for Everybody: University of Michigan
  • Accelerated Computer Science Fundamentals: University of Illinois at Urbana-Champaign
  • Software Design and Architecture: University of Alberta
  • Algorithms, Part II: Princeton University
  • Data Structures and Algorithms: Tsinghua University
  • Object Oriented Java Programming: Data Structures and Beyond: University of California San Diego

Algorithms에서 학습할 수 있는 스킬

그래프 (22)
수학적 최적화 (21)
컴퓨터 프로그램 (20)
데이터 구조 (19)
문제 해결 (19)
대수학 (12)
컴퓨터 비전 (10)
이산 수학 (10)
그래프 이론 (10)
이미지 처리 (10)
선형 대수 (10)
강화 학습 (10)

Data Structures And Algorithms에 대한 자주 묻는 질문

  • Data Structures and Algorithms work together to solve computational problems, usually by enabling an algorithm to manipulate data efficiently. The algorithm uses a set of rules (the data) to find the greatest common divisor, with one example being YouTube tracking a user’s activities to display videos relevant to them. Actions such as “liking” or “disliking” a video create data structures that inform the direction of the algorithm, bringing content to users that they are more likely to find engaging.

    In the field of Marketing, Data Structures and Algorithms are commonly used to help organizations determine how to attract an audience to their online content—but they’re also used in the field of healthcare in Medical Algorithms. These are important to learn in order to calculate someone’s BMI, drug dosages, and more.

  • Data Structures and Algorithms go together like the tech industry and career opportunities—as long as people are using computers, they’ll both be in abundance. When concepts like running times, binary searches, dynamic programming, and others are nailed down, learners can begin to explore the wide variety of roles available to them. These roles include Platform Engineer, Graphics Engineer, Full-Stack Engineer, Backend Engineer, Product Analyst, Data Scientist, Data Engineer, Big Data Engineer, Data Architect, Application Developer, Mobile Developer, and others that are related.

    A search of “Data Structures and Algorithms” on LinkedIn’s job portal shows roughly 11,500 results in the U.S. alone, with opportunities at large and small tech firms.

  • Data Structures and Algorithms courses offered through Coursera equip learners with knowledge in common data structures that are used in various computational problems; typical use cases for certain data structures; principles and methods in the design and implementation of various data structures; and more.

    Lessons on Data Structures and Algorithms are taught by instructors from major universities, including University of California at San Diego and Tsinghua University. Learners can enjoy exploring Data Structures and Algorithms with instructors specializing in Computer Science, Technology, Mathematics, and other disciplines. Course content on Data Structures and Algorithms is delivered via video lectures, hands-on projects, readings, quizzes, and other types of assignments.

살펴볼 만한 다른 주제
Placeholder
예술 & 인문학
338개의 강좌
Placeholder
비즈니스
1095개의 강좌
Placeholder
컴퓨터 공학
668개의 강좌
Placeholder
데이터 과학
425개의 강좌
Placeholder
정보 기술
145개의 강좌
Placeholder
건강
471개의 강좌
Placeholder
수학 및 논리
70개의 강좌
Placeholder
자기개발
137개의 강좌
Placeholder
물리 과학 및 공학
413개의 강좌
Placeholder
사회 과학
401개의 강좌
Placeholder
언어 학습
150개의 강좌

Coursera가 제공하는 혜택

학습 프로그램설명
안내 프로젝트

주제 전문가의 안내에 따라 대화식 경험을 통해 2시간 안에 습득하여 오늘 활용할 수 있는 직무 관련 기술을 배워보세요. 브라우저에서 바로 필요한 모든 것에 액세스하고 단계별 지침으로 프로젝트를 자신 있게 완료하세요.

강좌

전 세계 최고의 강사와 대학의 강좌를 수강하십시오. 강좌에는 자동 등급 기록 및 동료 평가 과제, 동영상 강의 및 커뮤니티 토론 포럼이 포함되어 있습니다. 강좌를 완료하면 약간의 수수료를 지불하고 공유가 가능한 전자 강좌 수료증을 받을 수 있습니다.

특화 과정

특화 과정에 등록하여 특정 경력 기술을 완벽하게 익혀 보세요. 수준 높은 일련의 강좌를 수료하고 실습 프로젝트를 진행하여 특화 과정 수료증을 취득하면 업계 네트워크 및 지원하는 회사와 공유할 수 있습니다.

전문가 수료증

새로운 분야에서 경력을 찾거나 현재 경력에 변화를 주고 싶다면, Coursera의 전문 자격증을 취득하여 준비된 인재로 거듭날 수 있습니다. 최고의 기업과 대학에서 자신의 속도에 맞게 학습하고, 잠재적 고용 회사에 여러분이 전문가임을 입증해주는 실습 프로젝트에서 새로 습득한 능력을 발휘하며, 경력 증명을 취득하여 새로운 커리어를 쌓으세요.

MASTERTRACK™ 수료증

MasterTrack™ 수료증과 더불어 석사 프로그램의 일부가 온라인 모듈로 분리되었으므로, 유연한 대화형 포맷을 통해 혁신적인 가격으로 대학에서 발급하는 수준 높은 경력 자격 증명을 취득할 수 있습니다. 실제 프로젝트와 실무 전문가의 강의를 기반으로 한 몰입도 높은 학습 환경의 이점을 누리세요. 전체 석사 과정을 밟는 경우 취득한 학위에 대한 MasterTrack 수강 활동이 인정됩니다.

학위

합리적인 가격으로 상위권 대학 학위를 보유한 이력서를 작성해 보세요. 당사의 모듈식 학위 학습 환경을 통해 언제든지 온라인에서 학습하고 강좌 과제를 완료하면 학점을 받을 수 있습니다. 교실에서 수업을 받은 학생과 동일한 자격 증명을 받게 됩니다. Coursera 학점 취득 비용은 캠퍼스 프로그램과 비교해 매우 저렴합니다.

Coursera Footer

인기 온라인 강좌

  • 인생의 목적과 의미 찾기
  • 의료 연구의 이해
  • 초급자를 위한 일본어
  • 클라우드 컴퓨팅 입문
  • 명상의 기초
  • 재무의 기본
  • 기계 학습
  • Sas Viya를 사용하는 머신 러닝
  • 웰빙의 과학
  • 코로나19 접촉자 추적
  • 모두를 위한 AI
  • 금융 시장
  • 심리학 입문
  • AWS 시작하기
  • 국제 마케팅
  • C++
  • 예측 분석 및 데이터 마이닝
  • UCSD 학습의 방법 배우기
  • 미시간 대학 모두를 위한 프로그래밍
  • JHU R 프로그래밍
  • Google CBRS CPI 교육

인기 온라인 전문 분야

  • 자연 언어 처리(NLP)
  • 의학 분야 AI
  • 언어 기술 향상하기: 글쓰기 및 편집
  • 전염병 모델링
  • 미국식 영어의 발음
  • 소프트웨어 테스트 자동화
  • 심층 학습
  • 모두를 위한 Python
  • 데이터 과학
  • 비즈니스 기본
  • 비즈니스용 Excel 기술
  • Python과 함께하는 데이터 과학
  • 모두를 위한 재무
  • 엔지니어를 위한 커뮤니케이션 기술
  • 영업 교육
  • 경력 브랜드 관리
  • 와튼 스쿨 비즈니스 분석
  • 펜실베이니아 대학 긍정의 심리학
  • 워싱턴 대학 기계 학습
  • CalArts 그래픽 디자인

온라인 수료증

  • 전문 자격증
  • MasterTrack 수료증
  • Google IT 지원
  • IBM 데이터 과학
  • Google 클라우드 데이터 엔지니어링
  • IBM 응용 AI
  • Google 클라우드 아키텍처
  • IBM 사이버 보안 분석가
  • Python과 함께하는 Google IT 자동화
  • IBM z/OS 메인프레임 실무자
  • UCI 응용 프로젝트 관리
  • 교수 설계 수료증
  • 건설 공학 및 관리 수료증
  • 빅 데이터 수료증
  • 분석용 기계 학습 수료증
  • 혁신 관리 및 기업가 정신 수료증
  • 지속 가능성 및 개발 수료증
  • 사회 사업 수료증
  • AI 및 기계 학습 수료증
  • 공간 데이터 분석 및 시각화 수료증

온라인 학위 프로그램

  • 컴퓨터 공학 학위
  • 경영학 학위
  • 공중 보건 학위
  • 데이터 과학 학위
  • 학사 학위
  • 컴퓨터 공학 학사
  • MS 전기 공학
  • 학사 수료 학위
  • MS 관리
  • MS 컴퓨터 공학
  • MPH
  • 회계학 석사 학위
  • MCIT
  • MBA 온라인
  • 응용 데이터 과학 석사
  • 국제 MBA
  • 기술 혁신과 기업가 정신 석사
  • MCS 데이터 과학
  • 컴퓨터 공학 석사
  • 공중 보건학 석사

Coursera

  • 소개
  • 제공 내용
  • 리더십
  • 직업
  • 카탈로그
  • 수료증
  • MasterTrack™ 수료증
  • 학위
  • 포 엔터프라이즈 (For Enterprise)
  • 정부용
  • 캠퍼스용

커뮤니티

  • 학습자
  • 파트너
  • 개발자
  • 베타 테스터
  • 번역가
  • 블로그
  • 기술 블로그
  • 지도 센터

기타

  • 조건
  • 개인정보 보호
  • 도움말
  • 접근성
  • 보도 자료
  • 문의하기
  • 디렉토리
  • 계열사
어디에서나 학습
앱스토어에서 다운로드하기구글 플레이에서 받기
© 2021 Coursera Inc. All rights reserved.
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram