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    • Advanced Machine Learning

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    "advanced machine learning"에 대한 156개의 결과

    • University of California, Davis

      University of California, Davis

      Distributed Computing with Spark SQL

      획득할 기술: Data Management, Apache, Theoretical Computer Science, Distributed Computing Architecture, Machine Learning, Databases, Big Data, Computer Architecture, Statistical Programming, Apache Spark, Computer Programming, SQL, Computational Thinking

      4.5

      (459개의 검토)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

    • 무료

      Georgia Institute of Technology

      Georgia Institute of Technology

      Materials Data Sciences and Informatics

      획득할 기술: Experiment, Machine Learning, Materials, Probability & Statistics, Analysis, General Statistics, User Experience, Dimensionality Reduction, Human Computer Interaction

      4.5

      (291개의 검토)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

    • DeepLearning.AI

      DeepLearning.AI

      Generative Deep Learning with TensorFlow

      획득할 기술: Machine Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Statistical Programming, Machine Learning Algorithms, Python Programming, Computer Programming, Deep Learning, Computer Vision

      4.8

      (175개의 검토)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

    • 무료

      Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

      Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

      MRI Fundamentals

      획득할 기술: Theoretical Computer Science, General Statistics, Machine Learning, Research and Design, Algorithms, Computer Graphics, Continuous Integration, Mathematics, Probability & Statistics, Strategy and Operations, Mathematical Theory & Analysis, Computer Graphic Techniques, Calculus, DevOps, Machine Learning Software, Critical Thinking, Business Analysis

      4.6

      (293개의 검토)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

    • MathWorks

      MathWorks

      Introduction to Image Processing

      획득할 기술: Computer Graphics, Machine Learning, Theoretical Computer Science, Probability & Statistics, Data Analysis, Mathematics, Linear Algebra, Data Analysis Software, Algorithms, Computer Vision, Computer Graphic Techniques, General Statistics

      4.8

      (20개의 검토)

      Beginner · Course · 1-4 Weeks

    • The State University of New York

      The State University of New York

      Applied Digital Literacy

      획득할 기술: Big Data, Bioinformatics, Communication, Data Management, Databases, Entrepreneurship, Feature Engineering, Machine Learning, Market Research, Probability & Statistics, Project Management, Research and Design, Strategy and Operations

      4.8

      (41개의 검토)

      Beginner · Specialization · 3+ Months

    • Placeholder
      Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

      Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

      Big data and Language 1

      획득할 기술: Machine Learning, Applied Machine Learning, Big Data, Reinforcement Learning, Communication

      4.6

      (106개의 검토)

      Beginner · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder

      무료

      Yonsei University

      Yonsei University

      Deep Learning for Business

      획득할 기술: Machine Learning, Accounting, Artificial Neural Networks, Entrepreneurship, Applied Machine Learning, Business Development, Deep Learning, Sales

      4.4

      (614개의 검토)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      New York Institute of Finance

      New York Institute of Finance

      Reinforcement Learning for Trading Strategies

      획득할 기술: Machine Learning, Statistical Programming, General Statistics, Probability & Statistics, Python Programming, Mathematics, Finance, Artificial Neural Networks, Computer Programming, Cloud Computing, Reinforcement Learning

      3.7

      (190개의 검토)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      Google Cloud

      Google Cloud

      ML Pipelines on Google Cloud

      획득할 기술: Machine Learning, Applied Machine Learning, Security Engineering, Data Management, Security Strategy, Computer Programming Tools, Statistical Programming, Deep Learning, Python Programming, Computer Networking, DevOps, Agile Software Development, Extract, Transform, Load, Software Engineering, Google Cloud Platform, Feature Engineering, Cloud Computing, Computer Programming, Network Security

      3.7

      (37개의 검토)

      Advanced · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      University of Minnesota

      University of Minnesota

      Introduction to Recommender Systems: Non-Personalized and Content-Based

      획득할 기술: Basic Descriptive Statistics, Data Analysis, Machine Learning, Java Programming, Probability & Statistics, Business Analysis, Human Computer Interaction, Recommender Systems, Applied Machine Learning, Digital Marketing, Marketing, Data Analysis Software, General Statistics, Spreadsheet Software, Mobile Development, Computer Programming

      4.5

      (607개의 검토)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Imperial College London

      Imperial College London

      Customising your models with TensorFlow 2

      획득할 기술: Machine Learning, Statistical Programming, Deep Learning, Python Programming, Modeling, Computer Programming

      4.8

      (142개의 검토)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

    advanced machine learning과(와) 관련된 검색

    advanced machine learning and signal processing
    advanced machine learning on google cloud
    1…8910…13

    요약하자면, 여기에 가장 인기 있는 advanced machine learning 강좌 10개가 있습니다.

    • Distributed Computing with Spark SQL: University of California, Davis
    • Materials Data Sciences and Informatics: Georgia Institute of Technology
    • Generative Deep Learning with TensorFlow: DeepLearning.AI
    • MRI Fundamentals: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
    • Introduction to Image Processing: MathWorks
    • Applied Digital Literacy: The State University of New York
    • Big data and Language 1: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
    • Deep Learning for Business: Yonsei University
    • Reinforcement Learning for Trading Strategies: New York Institute of Finance
    • ML Pipelines on Google Cloud: Google Cloud

    Advanced Machine Learning에 대한 자주 묻는 질문

    • Advanced machine learning is a field of computer science that looks at how to improve computing power by allowing programs to learn as they run, without additional programming. It is a form of artificial intelligence. Advanced machine learning calls for sophisticated programming that includes statistical analysis and generative adversarial networks to find the best path to learning.‎

    • Typical careers that use advanced machine learning are in data engineering, data science, and computer programming. These are fields where work with big data sets is expected to increase. Advanced machine learning is also widely used in algorithmic trading and finance, so people who want to work in financial markets may want to learn it. Advanced machine learning is a field that is expected to grow as more computing environments include some aspects of machine learning. Management careers that involve data analysis, strategic planning, and prediction are easier when the programs can learn about the data involved.‎

    • Online courses can help you learn advanced machine learning through courses, Specializations, and Professional Certificates offered by universities and by software companies. Courses in Apache Spark, Keras, TensorFlow, MongoDb, and PySpark, among other packages, can help you learn how machine learning works in specific programming environments. Other classes cover the math and statistics needed to understand the underlying logic. Despite the name, not all courses are at an advanced level, although beginner courses in advanced machine learning call for background knowledge. Specializations and Guided Projects help you demonstrate your knowledge and test what you know.‎

    • Before starting to learn advanced machine learning, it is helpful to know the fundamentals of scalable data science and mathematics, including linear algebra and multivariate calculus. Programming, especially in Python, is also recommended, as is basic knowledge of SQL. Many learners will want to start with the fundamentals of machine learning before taking advanced classes.‎

    이 FAQ 콘텐츠는 정보 전달 목적만으로 사용할 수 있습니다. 학습자는 과정 및 기타 학점 정보가 개인적, 직업적 및 재정적 목표에 부합하는지 확인하기 위해 추가 조사를 수행하는 것이 좋습니다.
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