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''big data'에 대한 총 407개의 결과 표시 중

  • Big Data by University of California San Diego
    Big Data
    University of California San Diego
    특화 과정
    5점 만점에 4.5점을 받았습니다. 11803 리뷰
    4.5(11,803)
    300,000명의 학생
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  • Data Engineering Foundations by IBM
    Data Engineering Foundations
    IBM
    특화 과정
    5점 만점에 4.6점을 받았습니다. 24844 리뷰
    4.6(24,844)
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  • Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos by Universitat Autònoma de Barcelona
    Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos
    Universitat Autònoma de Barcelona
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    5점 만점에 4.6점을 받았습니다. 2201 리뷰
    4.6(2,201)
    37,000명의 학생
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  • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP by Google Cloud
    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP
    Google Cloud
    특화 과정
    5점 만점에 4.6점을 받았습니다. 13892 리뷰
    4.6(13,892)
    190,000명의 학생
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  • Modern Big Data Analysis with SQL by Cloudera
    Modern Big Data Analysis with SQL
    Cloudera
    특화 과정
    5점 만점에 4.8점을 받았습니다. 869 리뷰
    4.8(869)
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  • Introduction to Data Science by IBM
    Introduction to Data Science
    IBM
    특화 과정
    5점 만점에 4.6점을 받았습니다. 52519 리뷰
    4.6(52,519)
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  • Introduction to Big Data by University of California San Diego
    Introduction to Big Data
    University of California San Diego
    강좌
    5점 만점에 4.6점을 받았습니다. 9349 리뷰
    4.6(9,349)
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  • Big Data Essentials: HDFS, MapReduce and Spark RDD by Yandex
    Big Data Essentials: HDFS, MapReduce and Spark RDD
    Yandex
    강좌
    5점 만점에 4점을 받았습니다. 502 리뷰
    4(502)
    46,000명의 학생
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  • Executive Data Science by Johns Hopkins University
    Executive Data Science
    Johns Hopkins University
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    5점 만점에 4.5점을 받았습니다. 9591 리뷰
    4.5(9,591)
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  • Data Engineering with Google Cloud by Google Cloud
    Data Engineering with Google Cloud
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    5점 만점에 4.6점을 받았습니다. 14091 리뷰
    4.6(14,091)
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  • Advanced Data Science with IBM by IBM
    Advanced Data Science with IBM
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    5점 만점에 4.3점을 받았습니다. 2585 리뷰
    4.3(2,585)
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  • Learn SQL Basics for Data Science by University of California, Davis
    Learn SQL Basics for Data Science
    University of California, Davis
    특화 과정
    5점 만점에 4.6점을 받았습니다. 8869 리뷰
    4.6(8,869)
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  • Big Data, Artificial Intelligence, and Ethics by University of California, Davis
    Big Data, Artificial Intelligence, and Ethics
    University of California, Davis
    강좌
    5점 만점에 4.6점을 받았습니다. 282 리뷰
    4.6(282)
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  • Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals by Google Cloud
    Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals
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    5점 만점에 4.7점을 받았습니다. 12630 리뷰
    4.7(12,630)
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  • Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud by Google Cloud
    Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud
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    4.6(4,797)
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  • What is Data Science? by IBM
    What is Data Science?
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  • Machine Learning for All by University of London
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    4.7(2,282)
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  • Introducción a la Minería de Datos by Pontificia Universidad Católica de Chile
    Introducción a la Minería de Datos
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    5점 만점에 4.6점을 받았습니다. 937 리뷰
    4.6(937)
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  • Big Data Analysis with Scala and Spark by École Polytechnique Fédérale de Lausanne
    Big Data Analysis with Scala and Spark
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    4.7(2,414)
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요약하자면, 여기에 가장 인기 있는 big data 강좌 10개가 있습니다.

  • Big Data: University of California San Diego
  • Data Engineering Foundations: IBM
  • Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos: Universitat Autònoma de Barcelona
  • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
  • Modern Big Data Analysis with SQL: Cloudera
  • Introduction to Data Science: IBM
  • Introduction to Big Data: University of California San Diego
  • Big Data Essentials: HDFS, MapReduce and Spark RDD: Yandex
  • Executive Data Science: Johns Hopkins University
  • Data Engineering with Google Cloud: Google Cloud

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Big Data에 대한 자주 묻는 질문

  • “Big data” is a term widely used to describe our data-rich world, in which virtually every activity generates a digital data footprint that can be collected and analyzed. While data and data analysis are not necessarily new, the effective use of the extremely large - and rapidly-growing - datasets of today require new approaches to data management.

    In order to harness big data for important applications like machine learning and artificial intelligence, you need more than an Excel spreadsheet or a traditional relational database and SQL. Instead, an entire data infrastructure is necessary to collect and process this data at scale, including data pipelines, data lakes, and data warehouses.

    To make this possible, data engineers rely on new approaches to data processing such as MapReduce, developed by Google, the open-source Apache Hadoop ecosystem including Apache Spark and Apache Hive, and, increasingly, cloud computing and cloud database platforms like Cloudera.

  • With companies in practically every industry eager to discover ways to harness the power of big data in their operations, having a background in this area can open doors to a wide range of careers. Operations managers at manufacturing or logistics companies may harness data to improve their demand forecasting, inventory planning, and process efficiency; digital marketers use marketing analytics to better understand their customers and the effectiveness of their messaging; and “quants” at hedge funds rely on data-based financial engineering approaches to move millions of dollars in milliseconds.

    Understanding how big data applications are built and what they are capable of can thus be incredibly valuable even if you aren’t a data engineer or data scientist yourself. However, if you have the expertise and desire to work directly with big data yourself, data engineers are responsible for building the data infrastructure capable of reliably and efficiently delivering big data at scale, and data scientists are responsible for using a wide range of analytic and programming approaches to uncover insights from it.

    These two roles are in extremely high demand, and command salaries to match. According to Glassdoor, data engineers earn an average annual salary of $102,864, and data scientists earn an average annual salary of $113,309.

  • Yes - in fact, Coursera is one of the best places to learn about big data. You can take individual courses and Specializations spanning multiple courses on big data, data science, and related topics from top-ranked universities from all over the world, from the University California San Diego to Universitat Autònoma de Barcelona. Coursera also offers the opportunity to learn from industry leaders in the field like Google Cloud, Cloudera, and IBM, including options to get professional certificates.

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MasterTrack™ 수료증와(과) 더불어 석사 프로그램의 일부가 온라인 모듈로 분리되었으므로, 유연한 대화형 포맷을 통해 혁신적인 가격으로 대학에서 발급하는 수준 높은 경력 자격 증명을 취득할 수 있습니다. 실제 프로젝트와 실무 전문가의 강의를 기반으로 한 몰입도 높은 학습 환경의 이점을 누리십시오. 전체 석사 과정을 밟는 경우 취득한 학위에 대한 MasterTrack 강좌 활동이 인정됩니다.

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