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  • Big Data Analytics

Big Data Analytics 강좌

''big data analytics'에 대한 총 307개의 결과 표시 중

  • Big Data by University of California San Diego
    Big Data
    University of California San Diego
    특화 과정
    Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarHalf Filled Star
    5점 만점에 4.5점을 받았습니다. 12093 리뷰
    4.5(12,093)
    310,000명의 학생
    Coursera Plus
    Beginner LevelBeginner
  • Modern Big Data Analysis with SQL by Cloudera
    Modern Big Data Analysis with SQL
    Cloudera
    특화 과정
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    5점 만점에 4.8점을 받았습니다. 949 리뷰
    4.8(949)
    41,000명의 학생
    Coursera Plus
    Beginner LevelBeginner
  • Introduction to Data Analytics by IBM
    Introduction to Data Analytics
    IBM
    강좌
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    5점 만점에 4.8점을 받았습니다. 1917 리뷰
    4.8(1,917)
    55,000명의 학생
    Beginner LevelBeginner
  • Introduction to Big Data by University of California San Diego
    Introduction to Big Data
    University of California San Diego
    강좌
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    5점 만점에 4.6점을 받았습니다. 9573 리뷰
    4.6(9,573)
    250,000명의 학생
    Coursera Plus
    Mixed LevelMixed
  • Scalable Machine Learning on Big Data using Apache Spark by IBM
    Scalable Machine Learning on Big Data using Apache Spark
    IBM
    강좌
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    5점 만점에 3.8점을 받았습니다. 1158 리뷰
    3.8(1,158)
    17,000명의 학생
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Big Data Essentials: HDFS, MapReduce and Spark RDD
    Yandex
    강좌
    Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarStar
    5점 만점에 4점을 받았습니다. 513 리뷰
    4(513)
    48,000명의 학생
    Coursera Plus
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Data Engineering with Google Cloud
    Google Cloud
    PROFESSIONAL CERTIFICATE
    Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarHalf Filled Star
    5점 만점에 4.6점을 받았습니다. 14622 리뷰
    4.6(14,622)
    210,000명의 학생
    Coursera Plus
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Big Data, Artificial Intelligence, and Ethics
    University of California, Davis
    강좌
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    5점 만점에 4.6점을 받았습니다. 305 리뷰
    4.6(305)
    17,000명의 학생
    Coursera Plus
    Beginner LevelBeginner
  • Placeholder
    Big Data Applications: Machine Learning at Scale
    Yandex
    강좌
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    5점 만점에 3.8점을 받았습니다. 86 리뷰
    3.8(86)
    10,000명의 학생
    Coursera Plus
    Advanced LevelAdvanced
  • Placeholder
    Understanding China, 1700-2000: A Data Analytic Approach, Part 2
    The Hong Kong University of Science and Technology
    강좌
    Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarHalf Filled Star
    5점 만점에 4.6점을 받았습니다. 49 리뷰
    4.6(49)
    3.3,000명의 학생
    Coursera Plus
    Mixed LevelMixed
  • Placeholder
    大數據分析:商業應用與策略管理 (Big Data Analytics: Business Applications and Strategic Decisions)
    National Taiwan University
    강좌
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    5점 만점에 4.6점을 받았습니다. 152 리뷰
    4.6(152)
    11,000명의 학생
    Coursera Plus
    Beginner LevelBeginner
  • Placeholder
    Data Analysis and Visualization Foundations
    IBM
    특화 과정
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    5점 만점에 4.7점을 받았습니다. 2457 리뷰
    4.7(2,457)
    66,000명의 학생
    Beginner LevelBeginner
  • Placeholder
    Data Analysis and Presentation Skills: the PwC Approach
    PwC
    특화 과정
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    5점 만점에 4.6점을 받았습니다. 9264 리뷰
    4.6(9,264)
    260,000명의 학생
    Beginner LevelBeginner
  • Placeholder
    Data-driven Decision Making
    PwC
    강좌
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    5점 만점에 4.6점을 받았습니다. 5404 리뷰
    4.6(5,404)
    140,000명의 학생
    Beginner LevelBeginner
  • Placeholder
    Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos
    Universitat Autònoma de Barcelona
    특화 과정
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    5점 만점에 4.6점을 받았습니다. 2315 리뷰
    4.6(2,315)
    39,000명의 학생
    Coursera Plus
    Beginner LevelBeginner
  • Placeholder
    Foundations for Big Data Analysis with SQL
    Cloudera
    강좌
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    5점 만점에 4.8점을 받았습니다. 762 리뷰
    4.8(762)
    33,000명의 학생
    Coursera Plus
    Beginner LevelBeginner
  • Placeholder
    Data Engineer with Google Cloud en Español
    Google Cloud
    특화 과정
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    5점 만점에 4.7점을 받았습니다. 625 리뷰
    4.7(625)
    18,000명의 학생
    Coursera Plus
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español
    Google Cloud
    특화 과정
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    5점 만점에 4.7점을 받았습니다. 624 리뷰
    4.7(624)
    18,000명의 학생
    Coursera Plus
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP
    Google Cloud
    강좌
    Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarHalf Filled Star
    5점 만점에 4.6점을 받았습니다. 923 리뷰
    4.6(923)
    21,000명의 학생
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    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Data Processing with Azure
    LearnQuest
    강좌
    Filled StarFilled StarFilled StarHalf Filled StarStar
    5점 만점에 3.7점을 받았습니다. 50 리뷰
    3.7(50)
    5.4,000명의 학생
    Coursera Plus
    Intermediate LevelIntermediate

Searches related to big data analytics

大數據分析:商業應用與策略管理 (big data analytics: business applications and strategic decisions)

graph analytics for big data

big data analytical platform on alibaba cloud

big data analysis with scala and spark

big data analysis: hive, spark sql, dataframes and graphframes

big data analysis deep dive

modern big data analysis with sql

foundations for big data analysis with sql

1234…16Chevron Right

요약하자면, 여기에 가장 인기 있는 big data analytics 강좌 10개가 있습니다.

  • Big Data: University of California San Diego
  • Modern Big Data Analysis with SQL: Cloudera
  • Introduction to Data Analytics: IBM
  • Introduction to Big Data: University of California San Diego
  • Scalable Machine Learning on Big Data using Apache Spark: IBM
  • Big Data Essentials: HDFS, MapReduce and Spark RDD: Yandex
  • Data Engineering with Google Cloud: Google Cloud
  • Big Data, Artificial Intelligence, and Ethics: University of California, Davis
  • Big Data Applications: Machine Learning at Scale: Yandex
  • Understanding China, 1700-2000: A Data Analytic Approach, Part 2: The Hong Kong University of Science and Technology

Machine Learning에서 학습할 수 있는 스킬

Python 프로그래밍 (33)
TensorFlow (32)
심층 학습 (30)
인공 신경 회로망 (24)
빅 데이터 (18)
통계 분류 (17)
강화 학습 (13)
대수학 (10)
베이지안 (10)
선형 대수 (10)
선형 회귀 (9)
Numpy (9)

Big Data Analytics에 대한 자주 묻는 질문

  • Big data analytics refers to the application of advanced data analysis techniques to datasets that are very large, diverse (including structured and unstructured data), and often arriving in real time. The ability to process data at this scale is increasingly essential to navigating today’s business world, and it is at the core of important applications such as machine learning, business intelligence, financial engineering, and other software tools to enable data-informed decision-making.

    Computer programs have been used to assist with data analysis for decades, but tools like Microsoft Excel and traditional relational database management systems (RDBMS) queried with SQL are not capable of handling today’s high-volume, high-velocity datasets. Instead, today’s data management professionals rely on high-powered data infrastructure designed to work with distributed file systems and cloud computing resources - particularly the open-source Apache Hadoop ecosystem, including high-speed data processing with Apache Spark and distributed SQL engines like Apache Hive.‎

  • Organizations of all types and sizes are seeking ways to leverage the possibilities of big data to improve operations through reduced costs and faster decision-making, create new products and services, or advance our knowledge about the world. Big data analytics skills can thus open up a wide range of career opportunities, from working as a “quant” on Wall Street to developing navigation systems for autonomous vehicles to helping to discover more effective medicines and drugs in health science.

    Two of the most broadly-applicable roles in this field are data engineers, who build the data infrastructure needed to deliver big data-scale datasets efficiently and reliably, and the data scientists responsible for analyzing them. These roles are in high demand, and are highly-paid as well; according to Glassdoor, data engineers earn an average annual salary of $102,864, and data scientists earn an average annual salary of $113,309.‎

  • Absolutely! Data science is one of the most popular topics to learn about on Coursera, and there are a variety of options to build your skills in big data analytics. You can take online courses and Specializations from top-ranked schools like the University of Pennsylvania and the University of California San Diego, as well as leading companies like IBM, PwC, Cloudera, and Google Cloud. And regardless of where you choose to learn from, Coursera gives you the ability to access course materials and complete assignments on a flexible schedule, making this a great fit for students and mid-career professionals alike.‎

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학위

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