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    "data analytics"에 대한 2307개의 결과

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      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Magíster en Analítica para los Negocios

      학위 취득

      Degree · 1-4 Years

    • Placeholder
      IBM Skills Network

      Introduction to Data Engineering

      획득할 기술: Database Administration, Network Security, Data Warehousing, Professional Development, Security Strategy, Security Engineering, Data Architecture, Big Data, Data Lake, Distributed Computing Architecture, Statistical Programming, Data Management, NoSQL, Apache, Strategy and Operations, Extract, Transform, Load, Computer Networking, Project Management, SQL, Computer Architecture, Relational Database, Data Engineering, Databases, Leadership and Management

      4.7

      (980개의 검토)

      Beginner · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      University of California, Davis

      Distributed Computing with Spark SQL

      획득할 기술: Big Data, Machine Learning, SQL, Data Management, Statistical Programming, Apache Spark, Apache, Databases

      4.5

      (493개의 검토)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      IBM Skills Network

      DataOps Methodology

      획득할 기술: Analysis, Data Architecture, Entrepreneurship, Security Engineering, Strategy, Database Administration, Leadership Development, Data Management, Extract, Transform, Load, Software Security, Strategy and Operations, Databases, Change Management, Marketing, Human Resources, Sales, Leadership and Management

      4.7

      (25개의 검토)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    data analytics과(와) 관련된 검색

    data analytics methods for marketing
    data analytics for lean six sigma
    data analytics foundations for accountancy i
    data analytics in sports law and team management
    data analytics en power bi
    data analytics foundations for accountancy ii
    data analytics in accounting capstone
    google data analytics professional certificate
    1…81828384

    요약하자면, 여기에 가장 인기 있는 data analytics 강좌 10개가 있습니다.

    • Magíster en Analítica para los Negocios: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • Introduction to Data Engineering: IBM Skills Network
    • Distributed Computing with Spark SQL: University of California, Davis
    • DataOps Methodology: IBM Skills Network

    Data Analytics에 대한 자주 묻는 질문

    • Data analytics is the science and methodology of using qualitative and quantitative approaches to extracting valuable insights into data from big data sets. This process involves finding key data points, then categorizing the data to analyze connections, patterns, relationships, and other insights. Because data is used in almost every organization, data analytics is a key part of a company’s approach to learning more about its customers, competitors, market trends, and business processes. Data analytics is usually placed into four main sections—descriptive analytics, diagnostic analytics, predictive analytics, and prescriptive analytics.‎

    • Data analytics is valuable to learn because it helps businesses and organizations succeed in their work. Organizations can improve their business performance and increase efficiency as they uncover and learn about various business patterns through data analytics. Getting actionable answers from raw data is a big asset to companies, and is an in-demand business skill. When you learn data analytics, you could work in B2B and B2C commerce, manufacturing, finance, healthcare, and marketing companies, as they all use data analytics to gain better knowledge about their overall business, while improving processes and growing profits.‎

    • Typical career opportunities that use data analytics are in jobs like a data analyst, quantitative analyst, data engineer, project manager, IT systems analyst, and many other similar roles involved in analyzing data. These roles are in high demand in technology companies, software agencies, large insurance companies, financial credit bureaus, consumer goods companies, financial firms, and cloud data companies. If you’re well-qualified, finding a career in data analytics isn’t difficult. But finding the right kind of company that knows what to do with data analytics effectively is important when working in this career.‎

    • When you take online courses in data analytics, you could gain a clear understanding of the fundamentals of data analytics, the big data ecosystem, and key elements of data gathering and data mining. What you learn about data analytics in online courses may help you better understand databases and data warehouses and how to explore the various cloud data mining tools. You may also learn to effectively communicate the insights gleaned from data to internal teams. This could help you become a better decision-maker.‎

    이 FAQ 콘텐츠는 정보 전달 목적만으로 사용할 수 있습니다. 학습자는 과정 및 기타 학점 정보가 개인적, 직업적 및 재정적 목표에 부합하는지 확인하기 위해 추가 조사를 수행하는 것이 좋습니다.
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