Coursera
  • 온라인 학위학사 및 석사 학위 살펴보기
  • MasterTrack™석사 학위를 따기 위한 학점 얻기
  • 대학교 수료증대학원 수준의 학습을 통해 경력을 쌓으세요.
경력 찾기기업용 Coursera대학교용
  • 검색
  • 상위 강좌
  • 로그인
  • 무료 회원 가입
    Coursera
    • 검색
    • Discrete Math

    필터링 기준

    "discrete math"에 대한 131개의 결과

    • Placeholder
      University of California San Diego

      Mathematical Thinking in Computer Science

      획득할 기술: Research and Design, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Theoretical Computer Science, Strategy and Operations, Computer Programming, Logic, Critical Thinking, Leadership and Management, Python Programming, Algorithms, Programming Principles, Problem Solving, Business Analysis, Statistical Programming

      4.4

      (2.1k개의 검토)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    • 무료

      Placeholder
      Shanghai Jiao Tong University

      Discrete Mathematics

      획득할 기술: Theoretical Computer Science, Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Computational Logic

      3.3

      (157개의 검토)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

    • 무료

      Placeholder
      Peking University

      离散数学概论 Discrete Mathematics Generality

      획득할 기술: Logic, Theoretical Computer Science, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Computational Logic, Graphs

      4.7

      (259개의 검토)

      Beginner · Course · 3-6 Months

    • 무료

      Placeholder
      The University of Melbourne

      Basic Modeling for Discrete Optimization

      획득할 기술: Mathematical Optimization

      4.8

      (395개의 검토)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      Imperial College London

      Statistical Analysis with R for Public Health

      획득할 기술: Analysis, Bayesian Statistics, Business Analysis, Correlation And Dependence, Data Analysis, Econometrics, General Statistics, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Mathematics, Probability & Statistics, Probability Distribution, R Programming, Regression, Statistical Analysis, Statistical Programming, Statistical Tests

      4.7

      (1.6k개의 검토)

      Beginner · Specialization · 3-6 Months

    • Placeholder
      University of California, Santa Cruz

      Bayesian Statistics

      획득할 기술: Analysis, Bayesian Statistics, Business Analysis, Data Analysis, Econometrics, Estimation, Forecasting, General Statistics, Graph Theory, Inference, Machine Learning, Markov Model, Mathematics, Probability, Probability & Statistics, Probability Distribution, R Programming, Regression, Statistical Analysis, Statistical Machine Learning, Statistical Programming

      4.6

      (3.2k개의 검토)

      Intermediate · Specialization · 3-6 Months

    • Placeholder

      무료

      Placeholder
      Stanford University

      Introduction to Statistics

      획득할 기술: Probability, Bayesian Statistics, Regression, Machine Learning, Experiment, Probability & Statistics, Inference, Statistical Tests, Econometrics, General Statistics, Data Visualization, Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Basic Descriptive Statistics, Probability Distribution, Correlation And Dependence, Plot (Graphics), Markov Model, Hypothesis Testing, Statistical Analysis

      4.5

      (1.3k개의 검토)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      Imperial College London

      Mathematics for Machine Learning: PCA

      획득할 기술: Matrices, General Statistics, Computer Programming, Computer Graphics, Machine Learning, Mathematics, Basic Descriptive Statistics, Python Programming, Computer Graphic Techniques, Analysis, Linear Algebra, Probability & Statistics, Data Analysis, Algebra, Probability Distribution, Lambda Calculus, Linearity, Statistical Programming

      4.0

      (2.8k개의 검토)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      Placeholder
      University of London

      Mathematics for Computer Science

      획득할 기술: Theoretical Computer Science, Mathematics, Data Visualization, Microarchitecture, Arithmetic, Plot (Graphics), Computer Architecture

      4.1

      (180개의 검토)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      Imperial College London

      Mathematics for Machine Learning

      획득할 기술: Algebra, Algorithms, Analysis, Artificial Neural Networks, Basic Descriptive Statistics, Calculus, Computer Graphic Techniques, Computer Graphics, Computer Programming, Data Analysis, Deep Learning, Differential Equations, General Statistics, Linear Algebra, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Mathematical Optimization, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Matrices, Probability & Statistics, Probability Distribution, Python Programming, Regression, Statistical Programming, Theoretical Computer Science

      4.6

      (12.9k개의 검토)

      Beginner · Specialization · 3-6 Months

    • Placeholder

      무료

      Placeholder
      Duke University

      Data Science Math Skills

      획득할 기술: Mathematics, Theoretical Computer Science, Bayesian, Mathematical Theory & Analysis, General Statistics, Probability, Probability & Statistics, Data Visualization, Graph Theory, Bayesian Statistics, Plot (Graphics), Computational Logic, Algebra, Probability Distribution

      4.5

      (10.4k개의 검토)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      MathWorks

      Practical Data Science with MATLAB

      획득할 기술: Algebra, Analysis, Applied Machine Learning, Business Analysis, Correlation And Dependence, Data Analysis, Data Analysis Software, Data Management, Data Visualization, Econometrics, Exploratory Data Analysis, Extract, Transform, Load, Feature Engineering, General Statistics, Linear Algebra, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Mathematics, Matlab, Plot (Graphics), Predictive Modelling, Probability & Statistics, Probability Distribution, Regression, Statistical Analysis, Statistical Visualization, Web Development

      4.7

      (928개의 검토)

      Beginner · Specialization · 3-6 Months

    discrete math과(와) 관련된 검색

    discrete mathematics
    离散数学概论 discrete mathematics generality
    1234…11

    요약하자면, 여기에 가장 인기 있는 discrete math 강좌 10개가 있습니다.

    • Mathematical Thinking in Computer Science: University of California San Diego
    • Discrete Mathematics: Shanghai Jiao Tong University
    • 离散数学概论 Discrete Mathematics Generality: Peking University
    • Basic Modeling for Discrete Optimization: The University of Melbourne
    • Statistical Analysis with R for Public Health: Imperial College London
    • Bayesian Statistics: University of California, Santa Cruz
    • Introduction to Statistics: Stanford University
    • Mathematics for Machine Learning: PCA: Imperial College London
    • Mathematics for Computer Science: University of London
    • Mathematics for Machine Learning: Imperial College London

    Probability And Statistics에서 학습할 수 있는 스킬

    R 프로그래밍 (19)
    추정 (16)
    선형 회귀 (12)
    통계 분석 (12)
    통계적 추론 (11)
    회귀 분석 (10)
    생물 통계학 (9)
    베이지안 (7)
    로지스틱 회귀 (7)
    확률 분포 (7)
    베이지안 통계 (6)
    의료 통계학 (6)

    살펴볼 만한 다른 주제
    Placeholder
    예술 & 인문학
    338개의 강좌
    Placeholder
    비즈니스
    1095개의 강좌
    Placeholder
    컴퓨터 공학
    668개의 강좌
    Placeholder
    데이터 과학
    425개의 강좌
    Placeholder
    정보 기술
    145개의 강좌
    Placeholder
    건강
    471개의 강좌
    Placeholder
    수학 및 논리
    70개의 강좌
    Placeholder
    자기개발
    137개의 강좌
    Placeholder
    물리 과학 및 공학
    413개의 강좌
    Placeholder
    사회 과학
    401개의 강좌
    Placeholder
    언어 학습
    150개의 강좌

    Coursera Footer

    경력을 시작하거나 쌓기

    • Google 데이터 분석가
    • Google 프로젝트 관리
    • Google UX 디자인
    • Google IT 지원
    • IBM 데이터 과학
    • IBM 데이터 분석가
    • Excel & R을 사용한 IBM 데이터 분석
    • IBM 사이버 보안 분석가
    • IBM 데이터 엔지니어링
    • IBM 풀스택 클라우드 개발자
    • Facebook 소셜 미디어 마케팅
    • Facebook 마케팅 분석
    • Salesforce 영업 개발 담당자
    • Salesforce 영업 운영
    • Intuit 부기
    • Google 클라우드 자격증: 클라우드 아키텍트 취득 준비
    • Google 클라우드 자격증: 클라우드 데이터 엔지니어 취득 준비
    • 경력 시작
    • 수료증 취득 준비
    • 경력 쌓기

    인기 있는 주제 찾아보기

    • 무료 강좌
    • 언어 학습
    • 파이썬
    • Java
    • 웹 디자인
    • SQL
    • Cursos Gratis
    • Microsoft Excel
    • 프로젝트 관리
    • 사이버 보안
    • 인사
    • 데이터 과학 무료 강좌
    • 영어 말하기
    • 콘텐츠 작성
    • 풀스택 웹 개발
    • 인공 지능
    • C 프로그래밍
    • 커뮤니케이션 기술
    • 블록체인
    • 모든 강좌 보기

    인기 강좌 및 문서

    • 데이터 과학 팀을 위한 기술
    • 데이터 기반 의사 결정
    • 소프트웨어 엔지니어링 기술
    • 엔지니어링 팀을 위한 소프트 스킬
    • 경영 기술
    • 마케팅 기술
    • 영업 팀을 위한 기술
    • 제품 관리자 기술
    • 금융을 위한 기술
    • 영국에서 인기 있는 데이터 과학 강좌
    • Beliebte Technologiekurse in Deutschland
    • 인기 있는 사이버 보안 자격증
    • 인기 있는 IT 자격증
    • 인기 있는 SQL 자격증
    • 마케팅 관리자 커리어 가이드
    • 프로젝트 관리자 커리어 가이드
    • Python 프로그래밍 기술
    • 웹 개발자 커리어 가이드
    • 데이터 분석가 기술
    • UX 설계자를 위한 기술

    온라인으로 학위 또는 자격증 취득

    • MasterTrack® 자격증
    • 전문 자격증
    • 대학교 수료증
    • MBA 및 경영학 학위
    • 데이터 과학 학위
    • 컴퓨터 공학 학위
    • 데이터 분석 학위
    • 공중 보건 학위
    • 사회 과학 학위
    • 관리 학위
    • 유럽 일류 대학의 학위
    • 석사 학위
    • 학사 학위
    • 성적 기반 경로를 제공하는 학위
    • 이학사 강좌
    • 학사 학위란 무엇인가요?
    • 석사 학위를 취득하는 데 얼마나 오래 걸리나요?
    • 온라인 MBA를 들을 만한 가치가 있나요?
    • 대학원 등록금을 지불하는 7가지 방법
    • 모든 자격증 보기

    Coursera

    • 소개
    • 제공 내용
    • 리더십
    • 직업
    • 카탈로그
    • Coursera Plus
    • 전문 자격증
    • MasterTrack® 자격증
    • 학위
    • 기업용 Coursera
    • 정부용
    • 캠퍼스용
    • 파트너가 되기
    • 코로나바이러스감염증-19 대응

    커뮤니티

    • 학습자
    • 파트너
    • 개발자
    • 베타 테스터
    • 번역가
    • 블로그
    • 기술 블로그
    • 지도 센터

    기타

    • 보도 자료
    • 투자자
    • 조건
    • 개인정보 보호
    • 도움말
    • 접근성
    • 문의하기
    • 문서
    • 디렉토리
    • 계열사
    • 현대 노예 선언문
    어디에서나 학습
    앱스토어에서 다운로드하기구글 플레이에서 받기
    Placeholder
    © 2022 Coursera Inc. All rights reserved.
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder