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    • Hadoop

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    "hadoop"에 대한 44개의 결과

    • IBM

      IBM

      IBM Data Engineering

      획득할 기술: Algorithms, Apache, Big Data, Business Analysis, Cloud Computing, Cloud Engineering, Computational Logic, Computational Thinking, Computer Architecture, Computer Networking, Computer Programming, Computer Programming Tools, Data Architecture, Data Lake, Data Management, Data Model, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Warehousing, Database Administration, Database Application, Database Theory, Databases, DevOps, Distributed Computing Architecture, Extract, Transform, Load, Graph Theory, Hardware Design, IBM Cloud, Kubernetes, Leadership and Management, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Microarchitecture, Network Architecture, Network Security, NoSQL, PostgreSQL, Professional Development, Programming Principles, Project Management, Python Programming, Relational Database, SQL, Security Engineering, Security Strategy, Software Architecture, Software Engineering, Statistical Programming, Strategy and Operations, Theoretical Computer Science

      4.6

      (34.8k개의 검토)

      Beginner · Professional Certificate

    • IBM

      IBM

      Introduction to Big Data with Spark and Hadoop

      획득할 기술: Kubernetes, Distributed Computing Architecture, Apache, Cloud Computing, Data Management, Big Data, Computer Architecture, Extract, Transform, Load

      4.2

      (96개의 검토)

      Beginner · Course

    • University of California San Diego

      University of California San Diego

      Big Data

      획득할 기술: Algorithms, Analytics, Apache, Big Data, Business Analysis, Computer Architecture, Computer Programming, Data Analysis, Data Architecture, Data Management, Data Model, Data Visualization, Data Warehousing, Database Administration, Databases, Distributed Computing Architecture, Exploratory Data Analysis, General Statistics, Graph Theory, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Mathematics, Modeling, NoSQL, PostgreSQL, Probability & Statistics, Python Programming, Regression, SQL, Statistical Programming, Theoretical Computer Science

      4.5

      (13.2k개의 검토)

      Beginner · Specialization

    • University of California San Diego

      University of California San Diego

      Hadoop Platform and Application Framework

      획득할 기술: Distributed Computing Architecture, Big Data, Apache Spark, Data Management, Computer Architecture, Apache

      4.0

      (3.3k개의 검토)

      Mixed · Course

    • Google Cloud

      Google Cloud

      Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

      획득할 기술: Analytics, Apache, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Big Data, Business Psychology, Cloud Computing, Cloud Platforms, Computer Architecture, Computer Networking, Computer Programming, Data Lake, Data Management, Deep Learning, Distributed Computing Architecture, Entrepreneurship, Feature Engineering, Full-Stack Web Development, General Statistics, Google Cloud Platform, Hardware Design, Machine Learning, Network Architecture, Probability & Statistics, Python Programming, Statistical Programming, Streams, Web Development

      4.6

      (16.5k개의 검토)

      Intermediate · Specialization

    • Google Cloud

      Google Cloud

      Introduction to Cloud Dataproc: Hadoop and Spark on Google Cloud

      Beginner · Project

    • Placeholder
      Cloudera

      Cloudera

      Modern Big Data Analysis with SQL

      획득할 기술: Analysis, Analytics, Apache, Big Data, Cloud Computing, Cloud Platforms, Cloud Storage, Computer Architecture, Computer Programming, Data Management, Data Model, Data Structures, Database Application, Database Design, Databases, Distributed Computing Architecture, Human Computer Interaction, Programming Principles, SQL, Software Engineering, Statistical Programming, Theoretical Computer Science, User Experience

      4.7

      (1.3k개의 검토)

      Beginner · Specialization

    • Placeholder
      Yonsei University

      Yonsei University

      Emerging Technologies: From Smartphones to IoT to Big Data

      획득할 기술: Adaptability, Android Development, Augmented Reality, Big Data, Business Psychology, Cloud Computing, Communication, Computational Logic, Computer Architecture, Computer Graphics, Computer Networking, Computer Vision, Data Analysis, Data Management, Entrepreneurship, Human Computer Interaction, Interactive Design, Internet, Internet Of Things, Machine Learning, Market Analysis, Marketing, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Mobile Development, Network Architecture, Network Model, Network Security, Security Engineering, Theoretical Computer Science, User Experience, Virtual Reality, iOS Development

      4.6

      (1.6k개의 검토)

      Beginner · Specialization

    • Placeholder
      Cloudera

      Cloudera

      Foundations for Big Data Analysis with SQL

      획득할 기술: Distributed Computing Architecture, Analysis, Database Design, SQL, Database Application, Big Data, Databases, Data Management, Analytics, Computer Architecture, Statistical Programming

      4.8

      (984개의 검토)

      Beginner · Course

    • Placeholder
      IBM

      IBM

      NoSQL, Big Data, and Spark Foundations

      획득할 기술: Algorithms, Apache, Big Data, Cloud Computing, Computational Thinking, Computer Architecture, Computer Networking, Computer Programming, Data Management, Database Theory, Databases, Distributed Computing Architecture, Extract, Transform, Load, Graph Theory, IBM Cloud, Kubernetes, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Mathematics, Network Architecture, NoSQL, SQL, Statistical Programming, Theoretical Computer Science

      4.2

      (186개의 검토)

      Beginner · Specialization

    • Placeholder
      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Big Data Analysis with Scala and Spark

      획득할 기술: Computer Programming, Big Data, Apache Spark, Data Management, Apache

      4.7

      (2.5k개의 검토)

      Intermediate · Course

    • Placeholder
      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Big Data Analysis with Scala and Spark (Scala 2 version)

      Intermediate · Course

    hadoop과(와) 관련된 검색

    hadoop platform and application framework
    introduction to cloud dataproc: hadoop and spark on google cloud
    provisioning and using a managed hadoop/spark cluster with cloud dataproc (command line)
    introduction to big data with spark and hadoop
    1234

    요약하자면, 여기에 가장 인기 있는 hadoop 강좌 10개가 있습니다.

    • IBM Data Engineering: IBM
    • Introduction to Big Data with Spark and Hadoop: IBM
    • Big Data: University of California San Diego
    • Hadoop Platform and Application Framework: University of California San Diego
    • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
    • Introduction to Cloud Dataproc: Hadoop and Spark on Google Cloud: Google Cloud
    • Modern Big Data Analysis with SQL: Cloudera
    • Emerging Technologies: From Smartphones to IoT to Big Data: Yonsei University
    • Foundations for Big Data Analysis with SQL: Cloudera
    • NoSQL, Big Data, and Spark Foundations: IBM

    Software Development에서 학습할 수 있는 스킬

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    Hadoop에 대한 자주 묻는 질문

    • Apache Hadoop is a software library operated by the Apache Software Foundation, an open-source software publisher. Hadoop is a framework used for distributed processing of big data, especially across a clustered network of computers. It uses simple programming models and can be used with a single server as well as with installations that involve hundreds or even thousands of machines with their own computation and storage capabilities. The Hadoop software is used to deliver services across a network of computers, any one of which could crash. This is important in data management, machine learning, data warehousing, and other machine-intensive programming applications.‎

    • Careers that use Hadoop include computer engineering, computer programming, computer science, and data analysis. Hadoop is typically used in programming and data analysis positions that work with big data. Hence, more and more careers call for an understanding of it. Data management, machine learning, and cloud storage systems run on Hadoop. As more work involves big data, the ability to use Hadoop to collect and analyze it becomes more important. Learning Hadoop will prepare you to use data or to communicate with colleagues who are managing it. Structuring data warehouses and designing management dashboards can improve operations in many types of organizations. Hadoop is specialized, but its use is becoming more widespread.‎

    • Online courses can help you learn Hadoop by introducing you to the basics of it, having you work through exercises and create programs that use it, and seeing how it connects to other parts of the data warehouse. Some courses require no programming experience. Others assume that you understand programming but need specific experience with Hadoop. Some courses are practical, offering hands-on experience and leading to the creations of programs that can be used right away. Others are theoretical and explain the nature of Hadoop and the underlying principles of big data. The courses build on each other, with some leading to Specializations and online degrees.‎

    이 FAQ 콘텐츠는 정보 전달 목적만으로 사용할 수 있습니다. 학습자는 과정 및 기타 학점 정보가 개인적, 직업적 및 재정적 목표에 부합하는지 확인하기 위해 추가 조사를 수행하는 것이 좋습니다.
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