Coursera
온라인 학위경력 찾기기업용 Coursera대학교용
  • 검색
  • 상위 강좌
  • 로그인
  • 무료 회원 가입
    Coursera
    • 검색
    • Matlab

    필터링 기준

    "matlab"에 대한 51개의 결과

    • Placeholder
      The Hong Kong University of Science and Technology

      Numerical Methods for Engineers

      획득할 기술: Analysis, Data Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Calculus, Data Analysis Software, Mathematics, Matrices, Matlab, Linear Algebra, Differential Equations

      4.9

      (186개의 검토)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      MathWorks

      Data Science Project: MATLAB for the Real World

      획득할 기술: Data Analysis, Extract, Transform, Load, Analysis, Business Analysis, Machine Learning, Data Management, Probability & Statistics, Feature Engineering, Predictive Modelling, Exploratory Data Analysis, Matlab

      4.7

      (16개의 검토)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      MathWorks

      Data Processing and Feature Engineering with MATLAB

      획득할 기술: Business Analysis, Correlation And Dependence, Data Analysis, Plot (Graphics), Data Analysis Software, Statistical Analysis, Mathematics, Statistical Visualization, Data Visualization, Feature Engineering, Matlab, Data Management, Probability & Statistics, Probability Distribution, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Machine Learning

      4.7

      (307개의 검토)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      MathWorks

      Image Segmentation, Filtering, and Region Analysis

      획득할 기술: Analysis, Strategy and Operations, Computer Graphics, Computer Graphic Techniques, Computer Vision, Machine Learning, Operations Management

      Beginner · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      Northwestern University

      Modern Robotics, Course 1: Foundations of Robot Motion

      획득할 기술: Robotics, Data Analysis Software, Python Programming, Data Analysis, Linearity, General Statistics, Algebra, Matrices, Linear Algebra, Mathematics, Probability & Statistics, Computer Programming

      4.7

      (798개의 검토)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      MathWorks

      Exploratory Data Analysis with MATLAB

      획득할 기술: Data Analysis, Analysis, Data Analysis Software, Business Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, Mathematics, Probability & Statistics, Exploratory Data Analysis, Matlab

      4.8

      (738개의 검토)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      University of Colorado Boulder

      Battery Pack Balancing and Power Estimation

      획득할 기술: Software Engineering, Modeling, Algorithms, Marketing

      4.9

      (76개의 검토)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      University at Buffalo

      Computer Vision Basics

      획득할 기술: Computer Graphics, Data Analysis, Image Processing, Mathematics, Matlab, Computer Vision, Machine Learning

      4.2

      (1.7k개의 검토)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      Placeholder
      The Hong Kong University of Science and Technology

      Mathematics for Engineers: The Capstone Course

      4.8

      (6개의 검토)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder

      무료

      Placeholder
      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Analyse numérique pour ingénieurs

      획득할 기술: Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Matlab, Mathematics, Simulation, Linear Algebra

      4.5

      (104개의 검토)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      MathWorks

      Introduction to Image Processing

      획득할 기술: Data Analysis Software, Data Analysis, Computer Graphics, Image Processing, Computer Graphic Techniques, Mathematics, Computer Vision, Linear Algebra, Machine Learning, Matlab

      4.8

      (35개의 검토)

      Beginner · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      Placeholder
      University at Buffalo

      Data Analysis and Visualization

      획득할 기술: Data Analysis, Entrepreneurship, Analysis, Data Analysis Software, Statistical Analysis, Business Analysis, Data Visualization, Data Visualization Software, Leadership and Management

      4.6

      (49개의 검토)

      Beginner · Course · 1-4 Weeks

    matlab과(와) 관련된 검색

    matlab programming for engineers and scientists
    matlab을 사용한 프로그래밍 소개
    mastering programming with matlab
    data science project: matlab for the real world
    introduction to programming with matlab
    exploratory data analysis with matlab
    practical data science with matlab
    data processing and feature engineering with matlab
    12345

    요약하자면, 여기에 가장 인기 있는 matlab 강좌 10개가 있습니다.

    • Numerical Methods for Engineers: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Data Science Project: MATLAB for the Real World: MathWorks
    • Data Processing and Feature Engineering with MATLAB: MathWorks
    • Image Segmentation, Filtering, and Region Analysis: MathWorks
    • Modern Robotics, Course 1: Foundations of Robot Motion: Northwestern University
    • Exploratory Data Analysis with MATLAB: MathWorks
    • Battery Pack Balancing and Power Estimation: University of Colorado Boulder
    • Computer Vision Basics: University at Buffalo
    • Mathematics for Engineers: The Capstone Course: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Analyse numérique pour ingénieurs: École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Machine Learning에서 학습할 수 있는 스킬

    Python 프로그래밍 (33)
    TensorFlow (32)
    심층 학습 (30)
    인공 신경 회로망 (24)
    빅 데이터 (18)
    통계 분류 (17)
    강화 학습 (13)
    대수학 (10)
    베이지안 (10)
    선형 대수 (10)
    선형 회귀 (9)
    Numpy (9)

    Matlab에 대한 자주 묻는 질문

    • MATLAB is a numerical computing environment and programming language developed by MathWorks. While it is most often used by engineers and scientists, it has evolved in ways that have caused more data scientists, statisticians, economists, and data analysts to use it for their work. Advanced MATLAB is typically used for applications that require linear algebra and numerical optimization.‎

    • We recommend these courses for people with a strong foundation in introductory MATLAB® that wish to expand their skills for data science and machine learning problems. You may wish to use MATLAB to implement supervised and unsupervised machine learning models, or for more advanced concepts in robotics and probabilistic graphical models.‎

    • According to Burning Glass, there were 60,000 job postings in the last 12 months requiring MATLAB as a skill. Some of the functional job titles that require this skill are Software Developer, Computer Systems Engineer, Business Intelligence Analyst, or Operations Research Analyst. Advanced MATLAB skills are very marketable and they can be a powerful addition to your resume.‎

    • Before starting to learn MATLAB, you'll need to have a good understanding of linear algebra and matrix theory to take full advantage of MATLAB's features and understand the underlying principles used in the language. You should also understand the basics of object-oriented programming languages and have experience working with Simulink.‎

    • If you are a data scientist or engineer—or striving to be one—learning MATLAB is likely right for you as it is extremely useful in data plotting, data analysis, other data functions, and designing modern systems and products. Learning MATLAB is also useful for research scholars and scientists who deal with advanced mathematical studies. Professionals in the fields of deep learning, machine learning, computational finance, or image and signal processing may also find that learning MATLAB is right for them.‎

    • Many mathematical topics are related to MATLAB that you can study, including trigonometry, linear algebra, interpolation, differential equations, graphs, network algorithms, and computational geometry. Graphics topics like two- and three-dimensional plots, animation, and images are also related to MATLAB. You can learn more about programming to enhance your study of MATLAB as well as app-building and software development. You can also study other programming languages, such as Java, C, C++, PHP, Python, and ASP since MATLAB can easily interact with other programs written in these languages.‎

    • Places that hire people with a background in MATLAB include science labs, research centers, technology companies, and educational institutions, among others. Major corporations that hire MATLAB developers and engineers who use MATLAB include Apple, Lockheed Martin, Northrop Grumman, Raytheon Technologies, McKean Defense, and Cirrus Logic.‎

    이 FAQ 콘텐츠는 정보 전달 목적만으로 사용할 수 있습니다. 학습자는 과정 및 기타 학점 정보가 개인적, 직업적 및 재정적 목표에 부합하는지 확인하기 위해 추가 조사를 수행하는 것이 좋습니다.
    살펴볼 만한 다른 주제
    Placeholder
    예술 & 인문학
    338개의 강좌
    Placeholder
    비즈니스
    1095개의 강좌
    Placeholder
    컴퓨터 공학
    668개의 강좌
    Placeholder
    데이터 과학
    425개의 강좌
    Placeholder
    정보 기술
    145개의 강좌
    Placeholder
    건강
    471개의 강좌
    Placeholder
    수학 및 논리
    70개의 강좌
    Placeholder
    자기개발
    137개의 강좌
    Placeholder
    물리 과학 및 공학
    413개의 강좌
    Placeholder
    사회 과학
    401개의 강좌
    Placeholder
    언어 학습
    150개의 강좌

    Coursera Footer

    경력을 시작하거나 쌓기

    • Google 데이터 분석가
    • Google 프로젝트 관리
    • Google UX 디자인
    • Google IT 지원
    • IBM 데이터 과학
    • IBM 데이터 분석가
    • Excel & R을 사용한 IBM 데이터 분석
    • IBM 사이버 보안 분석가
    • IBM 데이터 엔지니어링
    • IBM 풀스택 클라우드 개발자
    • Facebook 소셜 미디어 마케팅
    • Facebook 마케팅 분석
    • Salesforce 영업 개발 담당자
    • Salesforce 영업 운영
    • Intuit 부기
    • Google 클라우드 자격증: 클라우드 아키텍트 취득 준비
    • Google 클라우드 자격증: 클라우드 데이터 엔지니어 취득 준비
    • 경력 시작
    • 수료증 취득 준비
    • 경력 쌓기

    인기 있는 주제 찾아보기

    • 무료 강좌
    • 언어 학습
    • 파이썬
    • Java
    • 웹 디자인
    • SQL
    • Cursos Gratis
    • Microsoft Excel
    • 프로젝트 관리
    • 사이버 보안
    • 인사
    • 데이터 과학 무료 강좌
    • 영어 말하기
    • 콘텐츠 작성
    • 풀스택 웹 개발
    • 인공 지능
    • C 프로그래밍
    • 커뮤니케이션 기술
    • 블록체인
    • 모든 강좌 보기

    인기 강좌 및 문서

    • 데이터 과학 팀을 위한 기술
    • 데이터 기반 의사 결정
    • 소프트웨어 엔지니어링 기술
    • 엔지니어링 팀을 위한 소프트 스킬
    • 경영 기술
    • 마케팅 기술
    • 영업 팀을 위한 기술
    • 제품 관리자 기술
    • 금융을 위한 기술
    • 영국에서 인기 있는 데이터 과학 강좌
    • Beliebte Technologiekurse in Deutschland
    • 인기 있는 사이버 보안 자격증
    • 인기 있는 IT 자격증
    • 인기 있는 SQL 자격증
    • 마케팅 관리자 커리어 가이드
    • 프로젝트 관리자 커리어 가이드
    • Python 프로그래밍 기술
    • 웹 개발자 커리어 가이드
    • 데이터 분석가 기술
    • UX 설계자를 위한 기술

    온라인으로 학위 또는 자격증 취득

    • MasterTrack® 자격증
    • 전문 자격증
    • 대학교 수료증
    • MBA 및 경영학 학위
    • 데이터 과학 학위
    • 컴퓨터 공학 학위
    • 데이터 분석 학위
    • 공중 보건 학위
    • 사회 과학 학위
    • 관리 학위
    • 유럽 일류 대학의 학위
    • 석사 학위
    • 학사 학위
    • 성적 기반 경로를 제공하는 학위
    • 이학사 강좌
    • 학사 학위란 무엇인가요?
    • 석사 학위를 취득하는 데 얼마나 오래 걸리나요?
    • 온라인 MBA를 들을 만한 가치가 있나요?
    • 대학원 등록금을 지불하는 7가지 방법
    • 모든 자격증 보기

    Coursera

    • 소개
    • 제공 내용
    • 리더십
    • 직업
    • 카탈로그
    • Coursera Plus
    • 전문 자격증
    • MasterTrack® 자격증
    • 학위
    • 기업용 Coursera
    • 정부용
    • 캠퍼스용
    • 파트너가 되기
    • 코로나바이러스감염증-19 대응

    커뮤니티

    • 학습자
    • 파트너
    • 개발자
    • 베타 테스터
    • 번역가
    • 블로그
    • 기술 블로그
    • 지도 센터

    기타

    • 보도 자료
    • 투자자
    • 조건
    • 개인정보 보호
    • 도움말
    • 접근성
    • 문의하기
    • 문서
    • 디렉토리
    • 계열사
    • 현대 노예 선언문
    어디에서나 학습
    앱스토어에서 다운로드하기구글 플레이에서 받기
    Placeholder
    © 2022 Coursera Inc. All rights reserved.
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder