Coursera
온라인 학위경력 찾기기업용 Coursera대학교용
  • 검색
  • 상위 강좌
  • 로그인
  • 무료 회원 가입
    Coursera
    • 검색
    • Python Machine Learning

    필터링 기준

    "python machine learning"에 대한 457개의 결과

    • Placeholder
      University of Michigan

      Applied Data Science with Python

      획득할 기술: Algorithms, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Computational Logic, Computer Graphics, Computer Networking, Computer Programming, Data Analysis, Data Mining, Data Visualization, Econometrics, General Statistics, Graph Theory, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning Software, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Natural Language Processing, Network Analysis, Network Model, Plot (Graphics), Probability & Statistics, Programming Principles, Python Programming, Regression, Scikit-Learn, Statistical Machine Learning, Statistical Programming, Statistical Tests, Theoretical Computer Science

      4.5

      (32.1k개의 검토)

      Intermediate · Specialization · 3-6 Months

    • Placeholder
      University of Michigan

      Applied Machine Learning in Python

      획득할 기술: Probability & Statistics, Algorithms, Python Programming, Applied Machine Learning, Theoretical Computer Science, Regression, Econometrics, Computer Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Statistical Programming, Scikit-Learn, Machine Learning Algorithms, General Statistics

      4.6

      (8.1k개의 검토)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      IBM Skills Network

      IBM Machine Learning

      획득할 기술: Algebra, Algorithms, Analysis, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Bayesian Statistics, Business Analysis, Computer Graphic Techniques, Computer Graphics, Computer Programming, Computer Vision, Data Analysis, Data Management, Data Structures, Data Visualization, Databases, Deep Learning, Dimensionality Reduction, Experiment, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Forecasting, General Statistics, Linear Algebra, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Mathematics, NoSQL, Probability & Statistics, Python Programming, Regression, Reinforcement Learning, Statistical Machine Learning, Statistical Programming, Statistical Visualization, Theoretical Computer Science

      4.6

      (1k개의 검토)

      Intermediate · Professional Certificate · 3-6 Months

    • Placeholder
      IBM Skills Network

      Machine Learning with Python

      획득할 기술: Statistical Classification, Decision Tree, Supply Chain Systems, Algorithms, Probability & Statistics, Supply Chain and Logistics, Regression, Logistic Regression, K-Means Clustering, Data Management, Data Structures, General Statistics, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Entrepreneurship, Econometrics

      4.7

      (12.8k개의 검토)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      IBM Skills Network

      IBM AI Engineering

      획득할 기술: Algorithms, Apache, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Basic Descriptive Statistics, Big Data, Business Analysis, Computer Graphic Techniques, Computer Graphics, Computer Programming, Computer Vision, Correlation And Dependence, Data Analysis, Data Clustering Algorithms, Data Management, Data Structures, Databases, Deep Learning, Dimensionality Reduction, Econometrics, Entrepreneurship, General Statistics, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Mathematics, NoSQL, Probability & Statistics, Probability Distribution, Python Programming, Regression, SQL, Statistical Analysis, Statistical Machine Learning, Statistical Programming, Supply Chain Systems, Supply Chain and Logistics, Tensorflow, Theoretical Computer Science

      4.6

      (14.7k개의 검토)

      Intermediate · Professional Certificate · 3-6 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      DeepLearning.AI, Stanford University

      Machine Learning

      획득할 기술: Accounting, Algorithms, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Calculus, Communication, Computer Programming, Computer Vision, Cost, Data Analysis, Data Management, Data Mining, Data Structures, Deep Learning, Econometrics, Feature Engineering, General Statistics, Linear Algebra, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Operations Research, Probability & Statistics, Probability Distribution, Python Programming, Regression, Reinforcement Learning, Research and Design, Statistical Classification, Statistical Machine Learning, Statistical Programming, Strategy and Operations, Tensorflow, Theoretical Computer Science

      4.9

      (1.9k개의 검토)

      Beginner · Specialization · 1-3 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      University of Michigan

      Introduction to Data Science in Python

      획득할 기술: Numpy, Statistical Tests, Probability & Statistics, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Mathematical Theory & Analysis, Data Analysis, Pandas, Computational Logic, Python Programming, Programming Principles, Analysis, Mathematics, Statistical Programming

      4.5

      (25.9k개의 검토)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      Placeholder
      DeepLearning.AI

      Neural Networks and Deep Learning

      획득할 기술: Probability & Statistics, Mathematics, Entrepreneurship, Supply Chain Systems, Python Programming, Applied Machine Learning, Numpy, Computer Networking, Markov Model, Algorithms, Supply Chain, Logistic Regression, Supply Chain and Logistics, Theoretical Computer Science, Linear Algebra, Bayesian Statistics, Mathematical Theory & Analysis, Regression, Computer Architecture, Computational Logic, Network Model, Artificial Neural Networks, General Statistics, Computer Programming, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Business Psychology, Hardware Design

      4.9

      (114.7k개의 검토)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      Placeholder
      IBM Skills Network

      IBM Data Science

      획득할 기술: Algebra, Algorithms, Business Analysis, Communication, Computational Logic, Computer Programming, Computer Programming Tools, Correlation And Dependence, Data Analysis, Data Management, Data Mining, Data Structures, Data Visualization, Database Administration, Database Application, Databases, Econometrics, Entrepreneurship, Exploratory Data Analysis, Extract, Transform, Load, General Statistics, Geovisualization, Interactive Data Visualization, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Marketing, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Modeling, Plot (Graphics), Probability & Statistics, Python Programming, R Programming, Regression, Regression Analysis, SPSS, SQL, Spreadsheet Software, Statistical Analysis, Statistical Machine Learning, Statistical Programming, Statistical Visualization, Supply Chain Systems, Supply Chain and Logistics, Theoretical Computer Science

      4.6

      (95.9k개의 검토)

      Beginner · Professional Certificate · 3-6 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      Google

      Google IT Automation with Python

      획득할 기술: Application Development, Cloud Computing, Cloud Platforms, Computational Logic, Computational Thinking, Computer Programming, Computer Programming Tools, Data Structures, Debugging, Github, Google Cloud Platform, Leadership and Management, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Other Programming Languages, Programming Principles, Python Programming, Software Engineering, Software Engineering Tools, Software Testing, Statistical Programming, Theoretical Computer Science, Troubleshooting, Unit Testing

      4.7

      (31.3k개의 검토)

      Beginner · Professional Certificate · 3-6 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      DeepLearning.AI

      Supervised Machine Learning: Regression and Classification

      획득할 기술: Probability & Statistics, Python Programming, Mathematics, Probability Distribution, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Algorithms, Linearity, Regression, Theoretical Computer Science, Linear Algebra, Statistical Classification, Linear Regression, Computer Programming, Econometrics, Logistic Regression, Feature Engineering, Accounting, General Statistics, Statistical Programming, Calculus, Machine Learning, Cost, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms

      4.9

      (1.8k개의 검토)

      Beginner · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      Placeholder
      IBM Skills Network

      Python for Data Science, AI & Development

      획득할 기술: Computational Logic, Python Programming, Numpy, Python Libraries, Theoretical Computer Science, Mathematical Theory & Analysis, Data Management, Pandas, Mathematics, Statistical Programming, Computer Programming, Extract, Transform, Load

      4.6

      (27.5k개의 검토)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    python machine learning과(와) 관련된 검색

    python and machine-learning for asset management with alternative data sets
    python and machine learning for asset management
    investment management with python and machine learning
    machine learning with python
    machine learning con python. nivel avanzado
    machine learning con python. nivel intermedio
    applied machine learning in python
    machine learning for accounting with python
    1234…39

    요약하자면, 여기에 가장 인기 있는 python machine learning 강좌 10개가 있습니다.

    • Applied Data Science with Python: University of Michigan
    • Applied Machine Learning in Python: University of Michigan
    • IBM Machine Learning: IBM Skills Network
    • Machine Learning with Python: IBM Skills Network
    • IBM AI Engineering: IBM Skills Network
    • Machine Learning: DeepLearning.AI
    • Introduction to Data Science in Python: University of Michigan
    • Neural Networks and Deep Learning: DeepLearning.AI
    • IBM Data Science: IBM Skills Network
    • Google IT Automation with Python: Google

    Data Analysis에서 학습할 수 있는 스킬

    분석 (85)
    빅 데이터 (64)
    Python 프로그래밍 (47)
    비즈니스 분석 (40)
    R 프로그래밍 (37)
    통계 분석 (36)
    SQL (33)
    데이터 모델 (29)
    데이터 마이닝 (27)
    탐구 데이터 분석 (26)
    데이터 모델링 (21)
    데이터 조작 (20)

    살펴볼 만한 다른 주제
    Placeholder
    예술 & 인문학
    338개의 강좌
    Placeholder
    비즈니스
    1095개의 강좌
    Placeholder
    컴퓨터 공학
    668개의 강좌
    Placeholder
    데이터 과학
    425개의 강좌
    Placeholder
    정보 기술
    145개의 강좌
    Placeholder
    건강
    471개의 강좌
    Placeholder
    수학 및 논리
    70개의 강좌
    Placeholder
    자기개발
    137개의 강좌
    Placeholder
    물리 과학 및 공학
    413개의 강좌
    Placeholder
    사회 과학
    401개의 강좌
    Placeholder
    언어 학습
    150개의 강좌

    Coursera Footer

    경력을 시작하거나 쌓기

    • Google 데이터 분석가
    • Google 프로젝트 관리
    • Google UX 디자인
    • Google IT 지원
    • IBM 데이터 과학
    • IBM 데이터 분석가
    • Excel & R을 사용한 IBM 데이터 분석
    • IBM 사이버 보안 분석가
    • IBM 데이터 엔지니어링
    • IBM 풀스택 클라우드 개발자
    • Facebook 소셜 미디어 마케팅
    • Facebook 마케팅 분석
    • Salesforce 영업 개발 담당자
    • Salesforce 영업 운영
    • Intuit 부기
    • Google 클라우드 자격증: 클라우드 아키텍트 취득 준비
    • Google 클라우드 자격증: 클라우드 데이터 엔지니어 취득 준비
    • 경력 시작
    • 수료증 취득 준비
    • 경력 쌓기

    인기 있는 주제 찾아보기

    • 무료 강좌
    • 언어 학습
    • 파이썬
    • Java
    • 웹 디자인
    • SQL
    • Cursos Gratis
    • Microsoft Excel
    • 프로젝트 관리
    • 사이버 보안
    • 인사
    • 데이터 과학 무료 강좌
    • 영어 말하기
    • 콘텐츠 작성
    • 풀스택 웹 개발
    • 인공 지능
    • C 프로그래밍
    • 커뮤니케이션 기술
    • 블록체인
    • 모든 강좌 보기

    인기 강좌 및 문서

    • 데이터 과학 팀을 위한 기술
    • 데이터 기반 의사 결정
    • 소프트웨어 엔지니어링 기술
    • 엔지니어링 팀을 위한 소프트 스킬
    • 경영 기술
    • 마케팅 기술
    • 영업 팀을 위한 기술
    • 제품 관리자 기술
    • 금융을 위한 기술
    • 영국에서 인기 있는 데이터 과학 강좌
    • Beliebte Technologiekurse in Deutschland
    • 인기 있는 사이버 보안 자격증
    • 인기 있는 IT 자격증
    • 인기 있는 SQL 자격증
    • 마케팅 관리자 커리어 가이드
    • 프로젝트 관리자 커리어 가이드
    • Python 프로그래밍 기술
    • 웹 개발자 커리어 가이드
    • 데이터 분석가 기술
    • UX 설계자를 위한 기술

    온라인으로 학위 또는 자격증 취득

    • MasterTrack® 자격증
    • 전문 자격증
    • 대학교 수료증
    • MBA 및 경영학 학위
    • 데이터 과학 학위
    • 컴퓨터 공학 학위
    • 데이터 분석 학위
    • 공중 보건 학위
    • 사회 과학 학위
    • 관리 학위
    • 유럽 일류 대학의 학위
    • 석사 학위
    • 학사 학위
    • 성적 기반 경로를 제공하는 학위
    • 이학사 강좌
    • 학사 학위란 무엇인가요?
    • 석사 학위를 취득하는 데 얼마나 오래 걸리나요?
    • 온라인 MBA를 들을 만한 가치가 있나요?
    • 대학원 등록금을 지불하는 7가지 방법
    • 모든 자격증 보기

    Coursera

    • 소개
    • 제공 내용
    • 리더십
    • 직업
    • 카탈로그
    • Coursera Plus
    • 전문 자격증
    • MasterTrack® 자격증
    • 학위
    • 기업용 Coursera
    • 정부용
    • 캠퍼스용
    • 파트너가 되기
    • 코로나바이러스감염증-19 대응

    커뮤니티

    • 학습자
    • 파트너
    • 개발자
    • 베타 테스터
    • 번역가
    • 블로그
    • 기술 블로그
    • 지도 센터

    기타

    • 보도 자료
    • 투자자
    • 조건
    • 개인정보 보호
    • 도움말
    • 접근성
    • 문의하기
    • 문서
    • 디렉토리
    • 계열사
    • 현대 노예 선언문
    어디에서나 학습
    앱스토어에서 다운로드하기구글 플레이에서 받기
    Placeholder
    © 2022 Coursera Inc. All rights reserved.
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder