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Master of Applied Data ScienceUniversity of Michigan
Imperial College London
Master of Machine Learning and Data ScienceImperial College London
University of Michigan
Master of Applied Data ScienceUniversity of Michigan
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Master of Machine Learning and Data ScienceImperial College London

''scikit learn'에 대한 총 75개의 결과 표시 중

  • Applied Data Science with Python by University of Michigan
    Applied Data Science with Python
    University of Michigan
    특화 과정
    5점 만점에 4.5점을 받았습니다. 28127 리뷰
    4.5(28,127)
    690,000명의 학생
    Intermediate LevelIntermediate
  • Applied Machine Learning in Python by University of Michigan
    Applied Machine Learning in Python
    University of Michigan
    강좌
    5점 만점에 4.6점을 받았습니다. 7040 리뷰
    4.6(7,040)
    220,000명의 학생
    Intermediate LevelIntermediate
  • Machine Learning with Python by IBM
    Machine Learning with Python
    IBM
    강좌
    5점 만점에 4.7점을 받았습니다. 10382 리뷰
    4.7(10,382)
    190,000명의 학생
    Intermediate LevelIntermediate
  • Multiple Linear Regression with scikit-learn by Coursera Project Network
    Multiple Linear Regression with scikit-learn
    Coursera Project Network

    신규

    안내 프로젝트
    5점 만점에 4.5점을 받았습니다. 321 리뷰
    4.5(321)
    7.1,000명의 학생
    Beginner LevelBeginner
  • Exploratory Data Analysis With Python and Pandas by Coursera Project Network
    Exploratory Data Analysis With Python and Pandas
    Coursera Project Network

    신규

    안내 프로젝트
    5점 만점에 4.7점을 받았습니다. 160 리뷰
    4.7(160)
    5,000명의 학생
    Beginner LevelBeginner
  • How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers by National Research University Higher School of Economics
    How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers
    National Research University Higher School of Economics
    강좌
    5점 만점에 4.7점을 받았습니다. 1052 리뷰
    4.7(1,052)
    95,000명의 학생
    Advanced LevelAdvanced
  • XG-Boost 101: Used Cars Price Prediction by Coursera Project Network
    XG-Boost 101: Used Cars Price Prediction
    Coursera Project Network

    신규

    안내 프로젝트
    Intermediate LevelIntermediate
  • Introduction to Data Analysis Using Google Spreadsheet by Coursera Project Network
    Introduction to Data Analysis Using Google Spreadsheet
    Coursera Project Network

    신규

    안내 프로젝트
    5점 만점에 4.7점을 받았습니다. 9 리뷰
    4.7(9)
    Beginner LevelBeginner
  • Introduction to Customer Segmentation in Python by Coursera Project Network
    Introduction to Customer Segmentation in Python
    Coursera Project Network

    신규

    안내 프로젝트
    5점 만점에 4.9점을 받았습니다. 8 리뷰
    4.9(8)
    Beginner LevelBeginner
  • Movie Recommendation System using Collaborative Filtering by Coursera Project Network
    Movie Recommendation System using Collaborative Filtering
    Coursera Project Network

    신규

    안내 프로젝트
    5점 만점에 4.3점을 받았습니다. 53 리뷰
    4.3(53)
    2.2,000명의 학생
    Beginner LevelBeginner
  • Support Vector Machines in Python, From Start to Finish by Coursera Project Network
    Support Vector Machines in Python, From Start to Finish
    Coursera Project Network

    신규

    안내 프로젝트
    5점 만점에 4.6점을 받았습니다. 132 리뷰
    4.6(132)
    4.2,000명의 학생
    Intermediate LevelIntermediate
  • Predict Employee Turnover with scikit-learn by Coursera Project Network
    Predict Employee Turnover with scikit-learn
    Coursera Project Network

    신규

    안내 프로젝트
    5점 만점에 4.4점을 받았습니다. 235 리뷰
    4.4(235)
    7.3,000명의 학생
    Intermediate LevelIntermediate
  • Build NLP pipelines using scikit-learn by Coursera Project Network
    Build NLP pipelines using scikit-learn
    Coursera Project Network

    신규

    안내 프로젝트
    5점 만점에 4.1점을 받았습니다. 11 리뷰
    4.1(11)
    Advanced LevelAdvanced
  • Predict electricity consumption in Python using Scikit-Learn by Coursera Project Network
    Predict electricity consumption in Python using Scikit-Learn
    Coursera Project Network

    신규

    안내 프로젝트
    5점 만점에 4.5점을 받았습니다. 18 리뷰
    4.5(18)
    Beginner LevelBeginner
  • Perform Sentiment Analysis with scikit-learn by Coursera Project Network
    Perform Sentiment Analysis with scikit-learn
    Coursera Project Network

    신규

    안내 프로젝트
    5점 만점에 4.5점을 받았습니다. 396 리뷰
    4.5(396)
    9.1,000명의 학생
    Intermediate LevelIntermediate
  • Support Vector Machines with scikit-learn by Coursera Project Network
    Support Vector Machines with scikit-learn
    Coursera Project Network

    신규

    안내 프로젝트
    5점 만점에 4.3점을 받았습니다. 296 리뷰
    4.3(296)
    7.3,000명의 학생
    Beginner LevelBeginner
  • Serve Scikit-Learn Models for Deployment with BentoML by Coursera Project Network
    Serve Scikit-Learn Models for Deployment with BentoML
    Coursera Project Network

    신규

    안내 프로젝트
    Intermediate LevelIntermediate
  • Predict Sales Revenue with scikit-learn by Coursera Project Network
    Predict Sales Revenue with scikit-learn
    Coursera Project Network

    신규

    안내 프로젝트
    5점 만점에 4.5점을 받았습니다. 211 리뷰
    4.5(211)
    5.2,000명의 학생
    Beginner LevelBeginner
  • Data Analysis with Python by IBM
    Data Analysis with Python
    IBM
    강좌
    5점 만점에 4.7점을 받았습니다. 12752 리뷰
    4.7(12,752)
    160,000명의 학생
    Beginner LevelBeginner
  • IBM AI Enterprise Workflow by IBM
    IBM AI Enterprise Workflow
    IBM
    특화 과정
    5점 만점에 4.3점을 받았습니다. 190 리뷰
    4.3(190)
    6.8,000명의 학생
    Advanced LevelAdvanced

Searches related to scikit learn

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predict sales revenue with scikit-learn

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predict electricity consumption in python using scikit-learn

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요약하자면, 여기에 가장 인기 있는 scikit learn 강좌 10개가 있습니다.

  • Applied Data Science with Python: University of Michigan
  • Applied Machine Learning in Python: University of Michigan
  • Machine Learning with Python: IBM
  • Multiple Linear Regression with scikit-learn: Coursera Project Network
  • Exploratory Data Analysis With Python and Pandas: Coursera Project Network
  • How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers: National Research University Higher School of Economics
  • XG-Boost 101: Used Cars Price Prediction: Coursera Project Network
  • Introduction to Data Analysis Using Google Spreadsheet: Coursera Project Network
  • Introduction to Customer Segmentation in Python: Coursera Project Network
  • Movie Recommendation System using Collaborative Filtering: Coursera Project Network
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Coursera가 제공하는 혜택

학습 프로그램설명
안내 프로젝트

주제 전문가의 안내에 따라 대화식 경험을 통해 2시간 안에 습득하여 오늘 활용할 수 있는 직무 관련 기술을 배워보세요. 브라우저에서 바로 필요한 모든 것에 액세스하고 단계별 지침으로 프로젝트를 자신 있게 완료하세요.

강좌

전 세계 최고의 강사와 대학의 강좌를 수강하십시오. 강좌에는 자동 등급 기록 및 동료 평가 과제, 동영상 강의 및 커뮤니티 토론 포럼이 포함되어 있습니다. 강좌를 완료하면 약간의 수수료를 지불하고 공유가 가능한 전자 강좌 수료증을 받을 수 있습니다.

특화 과정

특화 과정에 등록하여 특정 경력 기술을 완벽하게 익혀 보세요. 수준 높은 일련의 강좌를 수료하고 실습 프로젝트를 진행하여 특화 과정 수료증을 취득하면 업계 네트워크 및 지원하는 회사와 공유할 수 있습니다.

전문가 수료증

새로운 분야에서 경력을 찾거나 현재 경력에 변화를 주고 싶다면, Coursera의 전문 자격증을 취득하여 준비된 인재로 거듭날 수 있습니다. 최고의 기업과 대학에서 자신의 속도에 맞게 학습하고, 잠재적 고용 회사에 여러분이 전문가임을 입증해주는 실습 프로젝트에서 새로 습득한 능력을 발휘하며, 경력 증명을 취득하여 새로운 커리어를 쌓으세요.

MASTERTRACK™ 수료증

MasterTrack™ 수료증과 더불어 석사 프로그램의 일부가 온라인 모듈로 분리되었으므로, 유연한 대화형 포맷을 통해 혁신적인 가격으로 대학에서 발급하는 수준 높은 경력 자격 증명을 취득할 수 있습니다. 실제 프로젝트와 실무 전문가의 강의를 기반으로 한 몰입도 높은 학습 환경의 이점을 누리세요. 전체 석사 과정을 밟는 경우 취득한 학위에 대한 MasterTrack 수강 활동이 인정됩니다.

학위

합리적인 가격으로 상위권 대학 학위를 보유한 이력서를 작성해 보세요. 당사의 모듈식 학위 학습 환경을 통해 언제든지 온라인에서 학습하고 강좌 과제를 완료하면 학점을 받을 수 있습니다. 교실에서 수업을 받은 학생과 동일한 자격 증명을 받게 됩니다. Coursera 학점 취득 비용은 캠퍼스 프로그램과 비교해 매우 저렴합니다.

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