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    • Statistical Classification
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    "statistical classification"에 대한 137개의 결과

    • DeepLearning.AI

      DeepLearning.AI

      Convolutional Neural Networks in TensorFlow

      획득할 기술: Statistical Machine Learning, Python Programming, Machine Learning, Convolutional Neural Network, Deep Learning, Computer Programming, Statistical Programming, Computer Graphic Techniques, Machine Learning Algorithms, Statistical Classification, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Graphics

      4.7

      (7.4k개의 검토)

      Intermediate · Course

    • IBM

      IBM

      Machine Learning with Python

      획득할 기술: General Statistics, Econometrics, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Data Management, Regression, Data Structures, Computer Programming, Probability & Statistics, Algorithms, Statistical Classification

      4.7

      (12.7k개의 검토)

      Intermediate · Course

    • Duke University

      Duke University

      Mastering Data Analysis in Excel

      획득할 기술: Data Analysis Software, General Statistics, Analysis, Spreadsheet Software, Data Management, Modeling, Data Analysis, Microsoft Excel, Business Analysis, Probability & Statistics, Statistical Classification

      4.2

      (3.8k개의 검토)

      Mixed · Course

    • Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Basic Image Classification with TensorFlow

      획득할 기술: Python Programming, Keras, Mathematics, Machine Learning, Statistical Programming, Deep Learning, Algebra, Tensorflow, Statistical Classification, Computer Programming, Applied Machine Learning

      4.6

      (727개의 검토)

      Beginner · Guided Project

    • University of Washington

      University of Washington

      Machine Learning: Classification

      획득할 기술: Business Psychology, Decision Tree, Entrepreneurship, Business Analysis, Statistical Analysis, Estimation, Machine Learning Algorithms, General Statistics, Machine Learning, Data Analysis, Data Management, Data Structures, Probability & Statistics, Algorithms, Theoretical Computer Science, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Applied Machine Learning, Statistical Classification, Supply Chain

      4.7

      (3.7k개의 검토)

      Mixed · Course

    • Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Image Classification with CNNs using Keras

      획득할 기술: Python Programming, Keras, Statistical Programming, Machine Learning, Statistical Classification, Computer Programming, Artificial Neural Networks

      4.4

      (542개의 검토)

      Intermediate · Guided Project

    • Placeholder
      Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Image Classification with Amazon Sagemaker

      획득할 기술: Communication, Statistical Classification, Statistical Programming, Business Psychology, Gratitude, Human Resources, Computer Programming

      4.6

      (94개의 검토)

      Advanced · Guided Project

    • Placeholder
      Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Predict Employee Turnover with scikit-learn

      획득할 기술: Python Programming, Employment, Interactivity, Statistical Programming, Computer Programming, Machine Learning, Data Management, Machine Learning Algorithms, Statistical Classification, Theoretical Computer Science, Change Management, Predictive Modelling

      4.4

      (249개의 검토)

      Intermediate · Guided Project

    • Placeholder
      Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Support Vector Machines with scikit-learn

      획득할 기술: Algebra, Statistical Programming, Probability & Statistics, Machine Learning, Statistical Classification, Computer Programming, Scikit-Learn

      4.3

      (303개의 검토)

      Beginner · Guided Project

    • Placeholder
      Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Redes neuronales convolucionales con Keras

      획득할 기술: General Statistics, Statistical Classification

      Intermediate · Guided Project

    • Placeholder
      University of Washington

      University of Washington

      Machine Learning

      획득할 기술: Algorithms, Applied Machine Learning, Business Analysis, Business Psychology, Computational Logic, Computational Thinking, Computer Architecture, Computer Graphic Techniques, Computer Graphics, Computer Programming, Data Analysis, Data Management, Data Structures, Deep Learning, Distributed Computing Architecture, Entrepreneurship, Estimation, Exploratory Data Analysis, General Statistics, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Markov Model, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Natural Language Processing, Probability & Statistics, Python Programming, Regression, Statistical Analysis, Statistical Classification, Statistical Machine Learning, Statistical Programming, Theoretical Computer Science

      4.6

      (15.6k개의 검토)

      Intermediate · Specialization

    • Placeholder
      Duke University

      Duke University

      Excel to MySQL: Analytic Techniques for Business

      획득할 기술: Algebra, Analysis, Big Data, Business Analysis, Business Communication, Communication, Computational Logic, Computer Programming, Computer Programming Tools, Critical Thinking, Data Analysis, Data Analysis Software, Data Management, Data Visualization, Data Visualization Software, Database Design, Databases, Entrepreneurship, Exploratory Data Analysis, Finance, General Statistics, Investment Management, Leadership and Management, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Mysql, Probability & Statistics, Problem Solving, Regression, Research and Design, SQL, Software, Spreadsheet Software, Statistical Classification, Statistical Programming, Strategy and Operations, Tableau Software, Theoretical Computer Science

      4.6

      (14.6k개의 검토)

      Beginner · Specialization

    1234…12

    요약하자면, 여기에 가장 인기 있는 statistical classification 강좌 10개가 있습니다.

    • Convolutional Neural Networks in TensorFlow: DeepLearning.AI
    • Machine Learning with Python: IBM
    • Mastering Data Analysis in Excel: Duke University
    • Basic Image Classification with TensorFlow: Coursera Project Network
    • Machine Learning: Classification: University of Washington
    • Image Classification with CNNs using Keras: Coursera Project Network
    • Image Classification with Amazon Sagemaker: Coursera Project Network
    • Predict Employee Turnover with scikit-learn: Coursera Project Network
    • Support Vector Machines with scikit-learn: Coursera Project Network
    • Redes neuronales convolucionales con Keras: Coursera Project Network

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