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    • Statistical Inference
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    "statistical inference"에 대한 225개의 결과

    • 무료

      Eindhoven University of Technology

      Eindhoven University of Technology

      Sports and Building Aerodynamics

      획득할 기술: Machine Learning

      4.8

      (243개의 검토)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

    • 무료

      University of Geneva

      University of Geneva

      Genre : quels enjeux ? Violences, globalisation, biomédecine, sexualités.

      획득할 기술: Epidemiology, Critical Thinking, Strategy and Operations, Data Analysis, Leadership and Management, Business Psychology, Entrepreneurship, Culture, Business Analysis, Probability & Statistics, Research and Design, Basic Descriptive Statistics, Creativity

      4.9

      (278개의 검토)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    • DeepLearning.AI

      DeepLearning.AI

      Generative Deep Learning with TensorFlow

      획득할 기술: Python Programming, Statistical Programming, Computer Vision, Applied Machine Learning, Computer Programming, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Deep Learning

      4.8

      (175개의 검토)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

    • 무료

      Johns Hopkins University

      Johns Hopkins University

      Public Health in Humanitarian Crises 2

      획득할 기술: Critical Thinking, Epidemiology, Supply Chain and Logistics, Entrepreneurship, Business Analysis, Business Psychology, General Statistics, Project Management, Strategy and Operations, Research and Design, Probability & Statistics, Supply Chain Systems, Leadership and Management

      4.7

      (58개의 검토)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    • University of Colorado Boulder

      University of Colorado Boulder

      International Business

      획득할 기술: Accounting, Adaptability, B2B Sales, Business Analysis, Business Psychology, Business Strategy, Critical Thinking, Culture, Entrepreneurship, FinTech, Finance, General Accounting, Investment Management, Leadership, Leadership and Management, Marketing, Operations Management, Probability & Statistics, Regulations and Compliance, Research and Design, Sales, Statistical Tests, Strategy and Operations, Supply Chain Systems, Supply Chain and Logistics, Transportation Operations Management

      4.8

      (196개의 검토)

      Beginner · Specialization · 3+ Months

    • 무료

      University at Buffalo

      University at Buffalo

      Renewable Energy: Fundamentals and Job Opportunities

      획득할 기술: Human Resources, Supply Chain and Logistics, Data Analysis, Mathematics, Marketing, Media Strategy & Planning, Project Management, Mathematical Theory & Analysis, Planning, Strategy and Operations, Advertising, Account Management, General Statistics, Operations Research, Artificial Neural Networks, Leadership and Management, Entrepreneurship, Sales, Communication, Probability & Statistics, Operations Management, Data Mining, Procurement, Research and Design, Machine Learning

      4.7

      (122개의 검토)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      McMaster University

      McMaster University

      Finance for Everyone

      획득할 기술: Account Management, Accounting, Asset, Cash Management, Communication, Data Management, Decision Making, Entrepreneurship, Finance, Financial Analysis, Financial Management, Forecasting, Internality, Investment Management, Leadership and Management, Market (Economics), Marketing, Probability & Statistics, Project Management, Research and Design, Sales, Statistical Tests, Strategy and Operations, Survey Creation

      4.7

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      Beginner · Specialization · 3+ Months

    • Placeholder
      Google Cloud

      Google Cloud

      Networking in Google Cloud en Français

      획득할 기술: Architecture, Big Data, Cloud API, Cloud Applications, Cloud Computing, Cloud Load Balancing, Cloud Storage, Data Management, Databases, Kubernetes, NoSQL, Operations Management, SQL, Statistical Programming, Strategy and Operations

      4.7

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      Intermediate · Specialization · 3+ Months

    • Placeholder
      Google Cloud

      Google Cloud

      Security in Google Cloud en Français

      획득할 기술: Architecture, Big Data, Cloud API, Cloud Applications, Cloud Computing, Cloud Load Balancing, Cloud Storage, Data Management, Databases, Kubernetes, NoSQL, Operations Management, SQL, Statistical Programming, Strategy and Operations

      4.7

      (61개의 검토)

      Intermediate · Specialization · 3+ Months

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      EIT Digital

      EIT Digital

      Data Science for Business Innovation

      획득할 기술: Big Data, Computer Programming, Computational Thinking, Algorithms, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, General Statistics, Mathematics, Supply Chain and Logistics, Data Structures, Applied Machine Learning, Regression, Entrepreneurship, Econometrics, Data Management, Machine Learning, Research and Design, Analysis, Theoretical Computer Science, Probability & Statistics

      4.3

      (226개의 검토)

      Beginner · Course · 1-4 Weeks

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      Cloudera

      Cloudera

      Foundations for Big Data Analysis with SQL

      획득할 기술: Big Data, SQL, Computer Architecture, Distributed Computing Architecture, Statistical Programming, Databases, Data Management, Database Application, Database Design

      4.8

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      Beginner · Course · 1-3 Months

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      Rice University

      Rice University

      Engineering Project Management: Risk, Quality, Teams, and Procurement

      획득할 기술: Project Management, Human Resources, Leadership and Management, Project, Strategy and Operations, Supply Chain and Logistics, Statistical Tests, Probability & Statistics, Risk, Risk Management, Procurement, Finance, Leadership Development

      4.8

      (979개의 검토)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    statistical inference과(와) 관련된 검색

    statistical inference and hypothesis testing in data science applications
    statistical inference for estimation in data science
    improving your statistical inferences
    data science foundations: statistical inference
    inferential statistical analysis with python
    inferential statistics
    descriptive and inferential statistics in r
    inferential and predictive statistics for business
    1…111213…19

    요약하자면, 여기에 가장 인기 있는 statistical inference 강좌 10개가 있습니다.

    • Sports and Building Aerodynamics: Eindhoven University of Technology
    • Genre : quels enjeux ? Violences, globalisation, biomédecine, sexualités.: University of Geneva
    • Generative Deep Learning with TensorFlow: DeepLearning.AI
    • Public Health in Humanitarian Crises 2: Johns Hopkins University
    • International Business: University of Colorado Boulder
    • Renewable Energy: Fundamentals and Job Opportunities: University at Buffalo
    • Finance for Everyone: McMaster University
    • Networking in Google Cloud en Français: Google Cloud
    • Security in Google Cloud en Français: Google Cloud
    • Data Science for Business Innovation: EIT Digital

    Probability And Statistics에서 학습할 수 있는 스킬

    R 프로그래밍 (19)
    추정 (16)
    선형 회귀 (12)
    통계 분석 (12)
    통계적 추론 (11)
    회귀 분석 (10)
    생물 통계학 (9)
    베이지안 (7)
    로지스틱 회귀 (7)
    확률 분포 (7)
    베이지안 통계 (6)
    의료 통계학 (6)

    Statistical Inference에 대한 자주 묻는 질문

    • Statistical inference is the process whereby you can draw conclusions about a population based on random samples of that population and the statistics that you draw from those samples. When you rely on statistical inference, you take what you've observed about your samples of that population and apply them to the group as a whole. Applying statistical inference allows you to take what you know about the population as well as what's uncertain to make statements about the entire population based on your analysis.‎

    • If you want to learn about a certain population—whether they're customers or fellow employees—you can use statistical inference to draw conclusions about that population based on your analysis of data about them. You can't always survey or test an entire population to gain insight, but you can sample the population and make educated assumptions based on the data. Understanding statistical inference allows you to take that data and use it to draw conclusions that make sense and prove true.‎

    • Statistical inference has plenty of benefits for different business sectors. Statisticians and data analysts use this method often to draw conclusions based on samples of populations. If you're in sales or product development, you can use statistical inference to determine which brands or products are popular with your customers or clients. Scientists use statistical inference to test hypotheses and draw conclusions when it's impossible for them to test or sample an entire population. You can apply statistical inference to analyze the data from surveys of any population that you sample.‎

    • Online courses on Coursera give you both a grasp of the concepts of statistical inference and practical applications. You'll learn from the best instructors in the academic world, and you can learn at a pace and schedule that best suits your schedule and lifestyle. When you finish our courses, you'll know how to use statistical inference in your career, which will give you an advantage whether you're trying to get better at your current job or whether you're looking to make a career change.‎

    이 FAQ 콘텐츠는 정보 전달 목적만으로 사용할 수 있습니다. 학습자는 과정 및 기타 학점 정보가 개인적, 직업적 및 재정적 목표에 부합하는지 확인하기 위해 추가 조사를 수행하는 것이 좋습니다.
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