This capstone is the last course in the Data Analytics in Accountancy Specialization. In this capstone course, you are going to take the knowledge and skills you have acquired from the previous courses and apply them to a real-world problem.
이 강좌는 Accounting Data Analytics 특화 과정의 일부입니다.
제공자:
Accounting Data Analytics 특화 과정일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스이 강좌에 대하여
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 4번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 18시간 필요
영어
자막: 영어
귀하가 습득할 기술
Data AnalysisPython ProgrammingMachine LearningData Visualization (DataViz)
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중급 단계
완료하는 데 약 18시간 필요
영어
자막: 영어
제공자:
일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스
The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 6시간 필요
Week 1
In this module, you will become familiar with the course, your instructor and your classmates, and our learning environment. This orientation will also help you obtain the technical skills required to navigate and be successful in this course. You will also learn how Lending Club works, get familiar with the loan dataset and explore the characteristics of features in the dataset.
완료하는 데 6시간 필요
3개 동영상 (총 17분), 4 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
4개의 읽기 자료
Syllabus10m
Download Project Files10m
About the Discussion Forums10m
Module 1 Overview and Resources10m
1개 연습문제
Module 1 Quiz1시간
완료하는 데 5시간 필요
Week 2
In this module, you will prepare data for a classification model; then train the model and predict whether a loan will be fully paid with the model. Finally, you will evaluate your model.
완료하는 데 5시간 필요
1개 동영상 (총 15분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 7시간 필요
Week 3
In this module, you will construct a loan portfolio with the help of the analysis done in Module 1 and the classification model created in Module 2. You will also explore other ways to improve the portfolio return.
완료하는 데 7시간 필요
2개 동영상 (총 17분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
2개의 읽기 자료
Module 3 Overview and Resources10m
Congratulations!10m
Accounting Data Analytics 특화 과정 정보
This specialization develops learners’ analytics mindset and knowledge of data analytics tools and techniques. Specifically, this specialization develops learners' analytics skills by first introducing an analytic mindset, data preparation, visualization, and analysis using Excel. Next, this specialization develops learners' skills of using Python for data preparation, data visualization, data analysis, and data interpretation and the ability to apply these skills to issues relevant to accounting. This specialization also develops learners’ skills in machine learning algorithms (using Python), including classification, regression, clustering, text analysis, time series analysis, and model optimization, as well as their ability to apply these machine learning skills to real-world problems.
자주 묻는 질문
강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?
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이 전문 분야를 구독하면 무엇을 이용할 수 있나요?
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예, Coursera에서는 수업료를 낼 수 없는 학습자를 위해 재정 지원을 제공합니다. 왼쪽에 있는 등록 버튼 아래 재정 지원 링크를 클릭하면 지원할 수 있습니다. 신청서를 작성하라는 메시지가 표시되며 승인되면 알림을 받습니다. 성취 프로젝트를 포함하여 전문 분야의 각 강좌에서 이 단계를 완료해야 합니다. 자세히 알아보기.
강좌를 수료하면 대학 학점을 받을 수 있나요?
이 강좌는 대학 학점을 제공하지 않지만, 일부 대학에서 선택적으로 강좌 수료증을 학점으로 인정할 수도 있습니다. 자세한 내용은 해당 기관에 문의하세요. Coursera의 온라인 학위 및 Mastertrack™ 수료증은 대학 학점을 취득할 기회를 제공합니다.
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