이 강좌에 대하여

최근 조회 19,831
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 2번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 32시간 필요
영어

배울 내용

  • Know how to operate software that will help you create and run Python code.

  • Execute Python code for wrangling data from different structures into a Pandas dataframe structure.

  • Run and interpret fundamental data analytic tasks in Python including descriptive statistics, data visualizations, and regression.

  • Use relational databases and know how to manipulate such databases directly through the command line, and indirectly through a Python script.

귀하가 습득할 기술

Python ProgrammingData Visualization (DataViz)Linear RegressionSQLData Preparation
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 2번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 32시간 필요
영어

제공자:

Placeholder

일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스

석사 학위 취득 시작

이 강좌은(는) 일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스의 100% 온라인 Master of Science in Accountancy (iMSA) 중 일부입니다. 전체 프로그램을 수료하면 귀하의 강좌가 학위 취득에 반영됩니다.

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 1시간 필요

INTRODUCTION TO THE COURSE

완료하는 데 1시간 필요
3개 동영상 (총 11분), 4 개의 읽기 자료
완료하는 데 3시간 필요

MODULE 1: FOUNDATIONS

완료하는 데 3시간 필요
5개 동영상 (총 20분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
2

2

완료하는 데 3시간 필요

MODULE 2: INTRODUCTION TO PYTHON

완료하는 데 3시간 필요
5개 동영상 (총 22분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
3

3

완료하는 데 4시간 필요

MODULE 3: INTRODUCTION TO PYTHON PROGRAMMING

완료하는 데 4시간 필요
5개 동영상 (총 17분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
4

4

완료하는 데 4시간 필요

MODULE 4: PYTHON PROGRAMMING

완료하는 데 4시간 필요
5개 동영상 (총 16분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트

검토

ACCOUNTING DATA ANALYTICS WITH PYTHON의 최상위 리뷰

모든 리뷰 보기

Accounting Data Analytics 특화 과정 정보

Accounting Data Analytics

자주 묻는 질문

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.