About this Course

최근 조회 17,539

공유 가능한 수료증

완료 시 수료증 획득

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 31시간 필요

권장: Eight weeks of study, eight hours per week....

영어

자막: 영어

배울 내용

  • Know how to operate software that will help you create and run Python code.

  • Execute Python code for wrangling data from different structures into a Pandas dataframe structure.

  • Run and interpret fundamental data analytic tasks in Python including descriptive statistics, data visualizations, and regression.

  • Use relational databases and know how to manipulate such databases directly through the command line, and indirectly through a Python script.

귀하가 습득할 기술

Python ProgrammingData Visualization (DataViz)Linear RegressionSQLData Preparation

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

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완료하는 데 1시간 필요

INTRODUCTION TO THE COURSE

완료하는 데 1시간 필요
3개 동영상 (총 11분), 4 readings
3개의 동영상
About Ronald Guymon2m
About Linden Lu3m
4개의 읽기 자료
Syllabus10m
Glossary10m
About the Discussion Forums10m
Update Your Profile10m
완료하는 데 3시간 필요

MODULE 1: FOUNDATIONS

완료하는 데 3시간 필요
5개 동영상 (총 20분), 2 readings, 2 quizzes
5개의 동영상
1.1 Introduction to Data Analytics2m
1.2 Jupyter Notebook4m
1.3 Introduction to Markdown3m
Module 1 Review6m
2개의 읽기 자료
Module 1 Overview and Resources3m
Lesson 1.1 Readings20m
1개 연습문제
Module 1 Quiz20m
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완료하는 데 3시간 필요

MODULE 2: INTRODUCTION TO PYTHON

완료하는 데 3시간 필요
5개 동영상 (총 22분), 1 reading, 2 quizzes
5개의 동영상
2.1 Introduction to Python3m
2.2 Introduction to Python Functions2m
2.3 Conditional Statements in Python2m
Module 2 Review4m
1개의 읽기 자료
Module 2 Overview and Resources15m
1개 연습문제
Module 2 Quiz15m
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완료하는 데 4시간 필요

MODULE 3: INTRODUCTION TO PYTHON PROGRAMMING

완료하는 데 4시간 필요
5개 동영상 (총 17분), 1 reading, 2 quizzes
5개의 동영상
3.1 Introduction to Python Data Structures4m
3.2 Working with Python Data Structure2m
3.3 Introduction to Python Loops2m
Module 3 Review4m
1개의 읽기 자료
Module 3 Overview and Resources3m
1개 연습문제
Module 3 Quiz10m
4

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완료하는 데 4시간 필요

MODULE 4: PYTHON PROGRAMMING

완료하는 데 4시간 필요
5개 동영상 (총 16분), 1 reading, 2 quizzes
5개의 동영상
4.1 Writing Python Programs3m
4.2 Introduction to NumPy1m
4.3 Introduction to Pandas2m
Module 4 Review2m
1개의 읽기 자료
Module 4 Overview and Resources3m
1개 연습문제
Module 4 Quiz20m

제공자:

일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스 로고

일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스

석사 학위 취득 시작

This 강좌 is part of the 100% online Master of Science in Accountancy (iMSA) from 일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스. If you are admitted to the full program, your courses count towards your degree learning.

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 수료증을 구매하면 성적 평가 과제를 포함한 모든 강좌 자료에 접근할 수 있습니다. 강좌를 완료하면 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며, 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 콘텐츠만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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