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지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 32시간 필요
영어

귀하가 습득할 기술

Python ProgrammingData Visualization (DataViz)Linear RegressionSQLData Preparation
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일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스

석사 학위 취득 시작

This 강좌 is part of the 100% online Master of Science in Accountancy (iMSA) from 일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스. If you are admitted to the full program, your courses count towards your degree learning.

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

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완료하는 데 1시간 필요

INTRODUCTION TO THE COURSE

완료하는 데 1시간 필요
3개 동영상 (총 11분), 4 개의 읽기 자료
3개의 동영상
About Ronald Guymon2m
About Linden Lu3m
4개의 읽기 자료
Syllabus10m
Glossary10m
About the Discussion Forums10m
Update Your Profile10m
완료하는 데 3시간 필요

MODULE 1: FOUNDATIONS

완료하는 데 3시간 필요
5개 동영상 (총 20분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
5개의 동영상
1.1 Introduction to Data Analytics2m
1.2 Jupyter Notebook4m
1.3 Introduction to Markdown3m
Module 1 Review6m
2개의 읽기 자료
Module 1 Overview and Resources3m
Lesson 1.1 Readings20m
1개 연습문제
Module 1 Quiz20m
2

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완료하는 데 3시간 필요

MODULE 2: INTRODUCTION TO PYTHON

완료하는 데 3시간 필요
5개 동영상 (총 22분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
5개의 동영상
2.1 Introduction to Python3m
2.2 Introduction to Python Functions2m
2.3 Conditional Statements in Python2m
Module 2 Review4m
1개의 읽기 자료
Module 2 Overview and Resources15m
1개 연습문제
Module 2 Quiz15m
3

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완료하는 데 4시간 필요

MODULE 3: INTRODUCTION TO PYTHON PROGRAMMING

완료하는 데 4시간 필요
5개 동영상 (총 17분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
5개의 동영상
3.1 Introduction to Python Data Structures4m
3.2 Working with Python Data Structure2m
3.3 Introduction to Python Loops2m
Module 3 Review4m
1개의 읽기 자료
Module 3 Overview and Resources3m
1개 연습문제
Module 3 Quiz10m
4

4

완료하는 데 4시간 필요

MODULE 4: PYTHON PROGRAMMING

완료하는 데 4시간 필요
5개 동영상 (총 16분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
5개의 동영상
4.1 Writing Python Programs3m
4.2 Introduction to NumPy1m
4.3 Introduction to Pandas2m
Module 4 Review2m
1개의 읽기 자료
Module 4 Overview and Resources3m
1개 연습문제
Module 4 Quiz20m

검토

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자주 묻는 질문

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