이 강좌에 대하여

최근 조회 28,015
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 32시간 필요
영어
자막: 영어

배울 내용

  • Know how to operate software that will help you create and run Python code.

  • Execute Python code for wrangling data from different structures into a Pandas dataframe structure.

  • Run and interpret fundamental data analytic tasks in Python including descriptive statistics, data visualizations, and regression.

  • Use relational databases and know how to manipulate such databases directly through the command line, and indirectly through a Python script.

귀하가 습득할 기술

Python ProgrammingData Visualization (DataViz)Linear RegressionSQLData Preparation
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 32시간 필요
영어
자막: 영어

제공자:

일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스 로고

일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스

석사 학위 취득 시작

This 강좌 is part of the 100% online Master of Science in Accountancy (iMSA) from 일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스. If you are admitted to the full program, your courses count towards your degree learning.

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 1시간 필요

INTRODUCTION TO THE COURSE

완료하는 데 1시간 필요
3개 동영상 (총 11분), 4 개의 읽기 자료
3개의 동영상
About Ronald Guymon2m
About Linden Lu3m
4개의 읽기 자료
Syllabus10m
Glossary10m
About the Discussion Forums10m
Update Your Profile10m
완료하는 데 3시간 필요

MODULE 1: FOUNDATIONS

완료하는 데 3시간 필요
5개 동영상 (총 20분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
5개의 동영상
1.1 Introduction to Data Analytics2m
1.2 Jupyter Notebook4m
1.3 Introduction to Markdown3m
Module 1 Review6m
2개의 읽기 자료
Module 1 Overview and Resources3m
Lesson 1.1 Readings20m
1개 연습문제
Module 1 Quiz20m
2

2

완료하는 데 3시간 필요

MODULE 2: INTRODUCTION TO PYTHON

완료하는 데 3시간 필요
5개 동영상 (총 22분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
5개의 동영상
2.1 Introduction to Python3m
2.2 Introduction to Python Functions2m
2.3 Conditional Statements in Python2m
Module 2 Review4m
1개의 읽기 자료
Module 2 Overview and Resources15m
1개 연습문제
Module 2 Quiz15m
3

3

완료하는 데 4시간 필요

MODULE 3: INTRODUCTION TO PYTHON PROGRAMMING

완료하는 데 4시간 필요
5개 동영상 (총 17분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
5개의 동영상
3.1 Introduction to Python Data Structures4m
3.2 Working with Python Data Structure2m
3.3 Introduction to Python Loops2m
Module 3 Review4m
1개의 읽기 자료
Module 3 Overview and Resources3m
1개 연습문제
Module 3 Quiz10m
4

4

완료하는 데 4시간 필요

MODULE 4: PYTHON PROGRAMMING

완료하는 데 4시간 필요
5개 동영상 (총 16분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
5개의 동영상
4.1 Writing Python Programs3m
4.2 Introduction to NumPy1m
4.3 Introduction to Pandas2m
Module 4 Review2m
1개의 읽기 자료
Module 4 Overview and Resources3m
1개 연습문제
Module 4 Quiz20m

검토

ACCOUNTING DATA ANALYTICS WITH PYTHON의 최상위 리뷰

모든 리뷰 보기

자주 묻는 질문

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • You will be eligible for a full refund until two weeks after your payment date, or (for courses that have just launched) until two weeks after the first session of the course begins, whichever is later. You cannot receive a refund once you’ve earned a Course Certificate, even if you complete the course within the two-week refund period. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You’ll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. Learn more.

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.