이 강좌에 대하여

공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 3번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
  • Basic calculus, linear algebra, stats
  • Knowledge of AI, deep learning
  • Experience with Python, TF/Keras/PyTorch framework, decorator, context manager
완료하는 데 약 24시간 필요
영어

귀하가 습득할 기술

SalienceImage SegmentationModel InterpretabilityClass Activation MapsTensorFlow Object Detection API
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영어

제공자:

Placeholder

deeplearning.ai

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

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완료하는 데 6시간 필요

Introduction to Computer Vision

완료하는 데 6시간 필요
10개 동영상 (총 41분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
2

2

완료하는 데 6시간 필요

Object Detection

완료하는 데 6시간 필요
12개 동영상 (총 45분), 7 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
3

3

완료하는 데 6시간 필요

Image Segmentation

완료하는 데 6시간 필요
11개 동영상 (총 45분), 3 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
4

4

완료하는 데 7시간 필요

Visualization and Interpretability

완료하는 데 7시간 필요
6개 동영상 (총 30분), 4 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트

검토

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