이 강좌에 대하여

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학습자 경력 결과

67%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

57%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 4번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
고급 단계
완료하는 데 약 8시간 필요
영어

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제공자:

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IBM

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

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완료하는 데 2시간 필요

Week 1 - Identify DataSet and UseCase

완료하는 데 2시간 필요
1개 동영상 (총 2분), 7 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
1개의 동영상
7개의 읽기 자료
A warm welcome10m
Overview of Architectural Methodologies for DataScience10m
Lightweight IBM Cloud Garage Method for Data Science10m
Data Sources and Use Cases10m
Initial Data Exploration10m
Architectural Decisions Document (ADD)10m
Process Model Guidelines10m
1개 연습문제
Milestones Checklist Week 1
2

2

완료하는 데 2시간 필요

Week 2 - ETL and Feature Creation

완료하는 데 2시간 필요
3 개의 읽기 자료
3개의 읽기 자료
Extract Transform Load (ETL)10m
Data Cleansing10m
Feature Engineering10m
1개 연습문제
Milestones Checklist Week 2
3

3

완료하는 데 1시간 필요

Week 3 - Model Definition and Training

완료하는 데 1시간 필요
2 개의 읽기 자료
2개의 읽기 자료
Model Definition10m
Model Training10m
1개 연습문제
Milestones Checklist Week 3
4

4

완료하는 데 3시간 필요

Model Evaluation, Tuning, Deployment and Documentation

완료하는 데 3시간 필요
5 개의 읽기 자료
5개의 읽기 자료
Model Evaluation10m
Model Deployment10m
Data Product (optional)10m
Create ADD - Architectural Decisions Document10m
Create a Video of your final presentation10m
2개 연습문제
Milestones Checklist Week 4
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