이 강좌에 대하여

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다음 특화 과정의 3개 강좌 중 3번째 강좌:
고급 단계

We recommend a solid foundation in one of the fields adjacent to the topic of the course, such as Computer Science, Data Science, Medicine.

완료하는 데 약 16시간 필요
영어

귀하가 습득할 기술

  • Graphs
  • Unsupervised Learning
  • Autoencoder
  • Deep Learning
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일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스

석사 학위 취득 시작

이 강좌은(는) 일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스의 100% 온라인 Master of Computer Science 중 일부입니다. 전체 온라인 학위 프로그램이 귀하에게 적합한지 여부를 결정할 수 있도록 주제, 자료 및 강사의 미리보기를 제공합니다.

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1
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완료하는 데 5시간 필요

Week 1 - Attention Models

완료하는 데 5시간 필요
4개 동영상 (총 30분), 3 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
2
2
완료하는 데 5시간 필요

Week 2 - Graph Neural Networks

완료하는 데 5시간 필요
5개 동영상 (총 36분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
3
3
완료하는 데 3시간 필요

Week 3 - Memory Networks

완료하는 데 3시간 필요
8개 동영상 (총 87분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
4
4
완료하는 데 3시간 필요

Week 4 - Generative Models

완료하는 데 3시간 필요
4개 동영상 (총 55분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트

Deep Learning for Healthcare 특화 과정 정보

Deep Learning for Healthcare

자주 묻는 질문

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