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deeplearning.ai의 Advanced Learning Algorithms 학습자 리뷰 및 피드백

4.9
별점
672개의 평가

강좌 소개

In the second course of the Machine Learning Specialization, you will: • Build and train a neural network with TensorFlow to perform multi-class classification • Apply best practices for machine learning development so that your models generalize to data and tasks in the real world • Build and use decision trees and tree ensemble methods, including random forests and boosted trees The Machine Learning Specialization is a foundational online program created in collaboration between DeepLearning.AI and Stanford Online. In this beginner-friendly program, you will learn the fundamentals of machine learning and how to use these techniques to build real-world AI applications. This Specialization is taught by Andrew Ng, an AI visionary who has led critical research at Stanford University and groundbreaking work at Google Brain, Baidu, and Landing.AI to advance the AI field. This 3-course Specialization is an updated and expanded version of Andrew’s pioneering Machine Learning course, rated 4.9 out of 5 and taken by over 4.8 million learners since it launched in 2012. It provides a broad introduction to modern machine learning, including supervised learning (multiple linear regression, logistic regression, neural networks, and decision trees), unsupervised learning (clustering, dimensionality reduction, recommender systems), and some of the best practices used in Silicon Valley for artificial intelligence and machine learning innovation (evaluating and tuning models, taking a data-centric approach to improving performance, and more.) By the end of this Specialization, you will have mastered key theoretical concepts and gained the practical know-how to quickly and powerfully apply machine learning to challenging real-world problems. If you’re looking to break into AI or build a career in machine learning, the new Machine Learning Specialization is the best place to start....

최상위 리뷰

SL

2022년 8월 27일

After copleting the course I found all conceptual knowlegde for visualising and implementing the algorithm in my work. Before this course I was not using the full potential of the advanced algorithm

AN

2022년 8월 20일

Really good introduction to machine learning notions and algorithms such as neural network and decision tree, with many informatives details about how to improve them and examples of implementation.

필터링 기준:

Advanced Learning Algorithms의 153개 리뷰 중 76~100

교육 기관: Reuben P

2022년 8월 12일

교육 기관: Ankit P

2022년 8월 21일

교육 기관: Sobhan A

2022년 8월 21일

교육 기관: Guoniu Z

2022년 8월 20일

교육 기관: Guru S B

2022년 8월 2일

교육 기관: Sudip S C

2022년 8월 2일

교육 기관: Manos P

2022년 9월 6일

교육 기관: Javier M

2022년 8월 30일

교육 기관: Aleksandr E

2022년 8월 16일

교육 기관: Satyajit N

2022년 7월 16일

교육 기관: Ashish P

2022년 9월 7일

교육 기관: Fabio

2022년 8월 25일

교육 기관: Leland G

2022년 8월 12일

교육 기관: VISHAL V

2022년 7월 13일

교육 기관: Sayed M

2022년 7월 10일

교육 기관: Pascal U E

2022년 9월 11일

교육 기관: Franck C

2022년 9월 17일

교육 기관: Florian E

2022년 7월 26일

교육 기관: Lek W T

2022년 7월 28일

교육 기관: Julio A L C

2022년 9월 18일

교육 기관: Asanka W

2022년 9월 17일

교육 기관: Shirshak A

2022년 7월 4일

교육 기관: Neel P

2022년 8월 27일

교육 기관: luis m

2022년 7월 21일

교육 기관: Tritam M

2022년 8월 29일