Variability is a fact of life in manufacturing environments, impacting product quality and yield. Through this course, students will learn why performing advanced analysis of manufacturing processes is integral for diagnosing and correcting operational flaws in order to improve yields and reduce costs.
이 강좌는 Digital Manufacturing & Design Technology 특화 과정의 일부입니다.
19,684명이 이미 등록했습니다.
제공자:
뉴욕주립대학교 버펄로 캠퍼스
뉴욕주립대학교
Digital Manufacturing & Design Technology 특화 과정뉴욕주립대학교 버펄로 캠퍼스이 강좌에 대하여
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일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 9개 강좌 중 4번째 강좌:
초급 단계
완료하는 데 약 13시간 필요
영어
자막: 아랍어, 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 이탈리아어, 베트남어, 독일어, 러시아어, 영어, 스페인어
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제공자:
뉴욕주립대학교 버펄로 캠퍼스
The University at Buffalo (UB) is a premier, research-intensive public university and the largest, most comprehensive institution of the State University of New York (SUNY) system. UB offers more than 100 undergraduate degrees and nearly 300 graduate and professional programs.
뉴욕주립대학교
The State University of New York, with 64 unique institutions, is the largest comprehensive system of higher education in the United States. Educating nearly 468,000 students in more than 7,500 degree and certificate programs both on campus and online, SUNY has nearly 3 million alumni around the globe.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 3시간 필요
Introduction to Advanced Manufacturing Process Analysis
The purpose of this module is to introduce the concept of advanced analysis in improvement of manufacturing processes. Also, this module will help you to understand the difference between discrete manufacturing and continuous manufacturing.
완료하는 데 3시간 필요
5개 동영상 (총 27분), 3 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
완료하는 데 5시간 필요
Data Collection
Storing big data is quite different from handling traditional data. This difference is explained in this module. The purpose of this module is to introduce various steps involved in data analysis. Data Collection, Data Storage, Data Organization and Data Pre-processing concepts are explained.
완료하는 데 5시간 필요
4개 동영상 (총 17분), 4 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
완료하는 데 6시간 필요
Data Analysis: Computational Techniques and Platforms
The purpose of this module is to introduce various techniques used in advanced analysis, like Determination of Significant Variables/Factors, Data Visualization, and Anomaly Detection. Also, this module will introduce various computational platforms (HPC, Cloud computing techniques) that exist for carrying out advanced analysis.
완료하는 데 6시간 필요
5개 동영상 (총 20분), 7 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
검토
- 5 stars69.76%
- 4 stars23.22%
- 3 stars4.52%
- 2 stars1.50%
- 1 star0.97%
ADVANCED MANUFACTURING PROCESS ANALYSIS의 최상위 리뷰
SC 제공2018년 10월 29일
I really appreciate the hard work behind this course by faculty , for providing us a profound understanding on the topic Advanced Manufacturing Process Analysis. Thankyou !
JC 제공2020년 7월 15일
Loved the course content, but needed few site visits and a discussion atleast with one or two of the organizations that follow the process analysis.
GS 제공2019년 1월 13일
Using Advanced Manufacturing Technology (AMT) has a lot of benefit that can positively affect the competitive advantages for organizations.
RR 제공2020년 7월 28일
This course is very useful for every engineer.This course is mostly for mechanical engineers those who are going to have real time experience in their future
Digital Manufacturing & Design Technology 특화 과정 정보
Whether you’re a high school graduate exploring manufacturing careers, or an operations manager hungry for an understanding of the newest manufacturing technologies, this specialization will provide a foundation in how digital advances are changing the landscape and capabilities of factories. Nine courses – developed with input from the manufacturing industry – touch on Industry 4.0 and its components, including digital manufacturing and design practices, the concept of the digital thread, the Internet of Things and Big Data. To learn more about the Digital Manufacturing and Design Technology specialization, please watch the overview video by copying and pasting the following link into your web browser: https://youtu.be/wETK1O9c-CA
자주 묻는 질문
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