Variability is a fact of life in manufacturing environments, impacting product quality and yield. Through this course, students will learn why performing advanced analysis of manufacturing processes is integral for diagnosing and correcting operational flaws in order to improve yields and reduce costs.
제공자:
뉴욕주립대학교 버펄로 캠퍼스
뉴욕주립대학교
뉴욕주립대학교 버펄로 캠퍼스이 강좌에 대하여
최근 조회 32,136회
학습자 경력 결과
14%
가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함
14%
가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
초급 단계
완료하는 데 약 13시간 필요
영어
자막: 영어
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뉴욕주립대학교 버펄로 캠퍼스
The University at Buffalo (UB) is a premier, research-intensive public university and the largest, most comprehensive institution of the State University of New York (SUNY) system. UB offers more than 100 undergraduate degrees and nearly 300 graduate and professional programs.
뉴욕주립대학교
The State University of New York, with 64 unique institutions, is the largest comprehensive system of higher education in the United States. Educating nearly 468,000 students in more than 7,500 degree and certificate programs both on campus and online, SUNY has nearly 3 million alumni around the globe.
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 3시간 필요
Introduction to Advanced Manufacturing Process Analysis
The purpose of this module is to introduce the concept of advanced analysis in improvement of manufacturing processes. Also, this module will help you to understand the difference between discrete manufacturing and continuous manufacturing.
완료하는 데 3시간 필요
5개 동영상 (총 27분), 3 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
5개의 동영상
The Data Analysis Process4m
Data Collection in Different Manufacturing Settings4m
DMD Dialogue 1: Discrete Part Manufacturing7m
DMD Dialogue 2: Continuous Manufacturing7m
3개의 읽기 자료
Acknowledgements10m
Resources: Data Analysis: Value and Process10m
Resources: Manufacturing Settings and Data Collection15m
3개 연습문제
Self-check30m
Self-check30m
Advanced Manufacturing Process Analysis- Week 1 Quiz30m
완료하는 데 5시간 필요
Data Collection
Storing big data is quite different from handling traditional data. This difference is explained in this module. The purpose of this module is to introduce various steps involved in data analysis. Data Collection, Data Storage, Data Organization and Data Pre-processing concepts are explained.
완료하는 데 5시간 필요
4개 동영상 (총 17분), 4 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
4개의 읽기 자료
Resources: Traditional Data Sets versus Big Data1시간
Resources: Data Collection15m
Resources: Data Storage and Organization20m
Resources: Data Pre-processing25m
5개 연습문제
Self-check30m
Self-check30m
Self-check30m
Self-check30m
Advanced Manufacturing Process Analysis- Week 2 Quiz30m
완료하는 데 6시간 필요
Data Analysis: Computational Techniques and Platforms
The purpose of this module is to introduce various techniques used in advanced analysis, like Determination of Significant Variables/Factors, Data Visualization, and Anomaly Detection. Also, this module will introduce various computational platforms (HPC, Cloud computing techniques) that exist for carrying out advanced analysis.
완료하는 데 6시간 필요
5개 동영상 (총 20분), 7 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
5개의 동영상
Anomaly Detection2m
The Computational Platform3m
HPC and Cloud Computing5m
Your 4.0 Roadmap to Success3m
7개의 읽기 자료
Resources: Determination of Significant Variables/Factors25m
Resources: Anomaly Detection30m
Resources: Computing Platform, Components, Categories, and Capabilities30m
Resources: High Performance and Cloud Computing25m
Your 4.0 Roadmap to Success -- Resources10m
Your Roadmap Project: Step 430m
Advanced Manufacturing Analysis -- Key Takeaways25m
5개 연습문제
Self-check30m
Self-check30m
Self-check30m
Self-check30m
Advanced Manufacturing Process Analysis- Week 3 Quiz30m
검토
ADVANCED MANUFACTURING PROCESS ANALYSIS의 최상위 리뷰
KS 제공2019년 1월 4일
Thank you for the training course. This course will be very helpful in analyzing & improving stamping process in Press shop, that will help us to deliver superior quality product to our customer.
WT 제공2018년 5월 1일
Data is vital to a successful project in Digital Manufacturing. Dealing with the classification and the large volume of data generated by the various sensors is the central focus of this course.
HC 제공2020년 6월 29일
The videos are very satisfying and seems to be the kind of work I like to do. But I think the teacher should make everyone let know that computer or laptop is a necessity for the course.
YS 제공2019년 1월 24일
This 4 week course of Advance Manufacturing Process Analysis is wonderful and recommendable to all. Content is very good and easy to understand. It helps in my current role as well.
자주 묻는 질문
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