Variability is a fact of life in manufacturing environments, impacting product quality and yield. Through this course, students will learn why performing advanced analysis of manufacturing processes is integral for diagnosing and correcting operational flaws in order to improve yields and reduce costs.
제공자:
뉴욕주립대학교 버펄로 캠퍼스
뉴욕주립대학교
뉴욕주립대학교 버펄로 캠퍼스이 강좌에 대하여
최근 조회 8,633회
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
초급 단계
완료하는 데 약 13시간 필요
영어
자막: 아랍어, 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 이탈리아어, 베트남어, 독일어, 러시아어, 영어, 스페인어
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
초급 단계
완료하는 데 약 13시간 필요
영어
자막: 아랍어, 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 이탈리아어, 베트남어, 독일어, 러시아어, 영어, 스페인어
제공자:
뉴욕주립대학교 버펄로 캠퍼스
The University at Buffalo (UB) is a premier, research-intensive public university and the largest, most comprehensive institution of the State University of New York (SUNY) system. UB offers more than 100 undergraduate degrees and nearly 300 graduate and professional programs.
뉴욕주립대학교
The State University of New York, with 64 unique institutions, is the largest comprehensive system of higher education in the United States. Educating nearly 468,000 students in more than 7,500 degree and certificate programs both on campus and online, SUNY has nearly 3 million alumni around the globe.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 3시간 필요
Introduction to Advanced Manufacturing Process Analysis
The purpose of this module is to introduce the concept of advanced analysis in improvement of manufacturing processes. Also, this module will help you to understand the difference between discrete manufacturing and continuous manufacturing.
완료하는 데 3시간 필요
5개 동영상 (총 27분), 3 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
완료하는 데 5시간 필요
Data Collection
Storing big data is quite different from handling traditional data. This difference is explained in this module. The purpose of this module is to introduce various steps involved in data analysis. Data Collection, Data Storage, Data Organization and Data Pre-processing concepts are explained.
완료하는 데 5시간 필요
4개 동영상 (총 17분), 4 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
완료하는 데 6시간 필요
Data Analysis: Computational Techniques and Platforms
The purpose of this module is to introduce various techniques used in advanced analysis, like Determination of Significant Variables/Factors, Data Visualization, and Anomaly Detection. Also, this module will introduce various computational platforms (HPC, Cloud computing techniques) that exist for carrying out advanced analysis.
완료하는 데 6시간 필요
5개 동영상 (총 20분), 7 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
검토
- 5 stars69.69%
- 4 stars23.23%
- 3 stars4.59%
- 2 stars1.50%
- 1 star0.97%
ADVANCED MANUFACTURING PROCESS ANALYSIS의 최상위 리뷰
RR 제공2020년 6월 29일
This course is really very good,personally i learned a lot about of Advance Manufacturing Process Analysis,steps involved and a jist about IoT's & Big data.
DH 제공2020년 5월 5일
simple to understand, highly informative, methods to adopt in data handling, collection, storing, analysing, getiing actionable intelligence.
MK 제공2020년 6월 17일
This course really help me to get understand various thing about manufacturing process analysis. I would recommend to enroll this course to get deep knowledge
YS 제공2019년 1월 24일
This 4 week course of Advance Manufacturing Process Analysis is wonderful and recommendable to all. Content is very good and easy to understand. It helps in my current role as well.
자주 묻는 질문
강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?
이 전문 분야를 구독하면 무엇을 이용할 수 있나요?
재정 지원을 받을 수 있나요?
궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.
