AI is not only for engineers. If you want your organization to become better at using AI, this is the course to tell everyone--especially your non-technical colleagues--to take.
모두를 위한 AI
deeplearning.ai이 강좌에 대하여
최근 조회 3,134,238회
학습자 경력 결과
44%
가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함
38%
가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
12%
가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
초급 단계
완료하는 데 약 6시간 필요
영어
자막: 중국어 (번체자), 아랍어, 프랑스어, 중국어 (간체자), 타이어, 영어, 스페인어, 일본어
귀하가 습득할 기술
Workflow of Machine Learning projectsAI terminologyAI strategyWorkflow of Data Science projects
학습자 경력 결과
44%
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영어
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제공자:
deeplearning.ai
deeplearning.ai is Andrew Ng's new venture which amongst others, strives for providing comprehensive AI education beyond borders.
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 2시간 필요
What is AI?
완료하는 데 2시간 필요
9개 동영상 (총 69분)
9개의 동영상
Machine Learning6m
What is data?11m
The terminology of AI9m
What makes an AI company?7m
What machine learning can and cannot do7m
More examples of what machine learning can and cannot do8m
Non-technical explanation of deep learning (Part 1, optional)7m
Non-technical explanation of deep learning (Part 2, optional)3m
1개 연습문제
Week 1 Quiz30m
완료하는 데 1시간 필요
Building AI Projects
완료하는 데 1시간 필요
8개 동영상 (총 52분)
8개의 동영상
Workflow of a machine learning project6m
Workflow of a data science project6m
Every job function needs to learn how to use data6m
How to choose an AI project (Part 1)7m
How to choose an AI project (Part 2)8m
Working with an AI team8m
Technical tools for AI teams (optional)6m
1개 연습문제
Week 2 Quiz30m
완료하는 데 2시간 필요
Building AI In Your Company
완료하는 데 2시간 필요
10개 동영상 (총 90분)
10개의 동영상
Case study: Smart speaker9m
Case study: Self-driving car6m
Example roles of an AI team8m
AI Transformation Playbook (Part 1)10m
AI Transformation Playbook (Part 2)14m
AI pitfalls to avoid2m
Taking your first step in AI4m
Survey of major AI application areas (optional)17m
Survey of major AI techniques (optional)15m
1개 연습문제
Week 3 Quiz30m
완료하는 데 1시간 필요
AI and Society
완료하는 데 1시간 필요
8개 동영상 (총 50분)
8개의 동영상
A realistic view of AI7m
Discrimination / Bias9m
Adversarial attacks on AI7m
Adverse uses of AI4m
AI and developing economies7m
AI and jobs7m
Conclusion3m
1개 연습문제
Week 4 Quiz30m
자주 묻는 질문
강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?
강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.
이 수료증을 구매하면 무엇을 이용할 수 있나요?
수료증을 구매하면 성적 평가 과제를 포함한 모든 강좌 자료에 접근할 수 있습니다. 강좌를 완료하면 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며, 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 콘텐츠만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.
환불 규정은 어떻게 되나요?
결제일 기준 2주 후 또는 (방금 시작된 강좌의 경우) 강좌의 첫 번째 세션이 시작된 후 2주 후 중에서 나중에 도래하는 날짜까지 전액 환불받을 수 있습니다. 2주 환불 기간 이내에 강좌를 완료했더라도 강좌 수료증을 받았으면 환불받을 수 없습니다. 전체 환불 정책을 확인하세요.
재정 지원을 받을 수 있나요?
예, Coursera는 수업료를 지급하기 어려운 학습자들에게 재정 지원을 제공합니다. 왼쪽의 "등록" 버튼 아래에 있는 재정 지원 링크를 클릭하면 재정 지원을 신청할 수 있습니다. 이 링크를 클릭하면 신청서를 작성하라는 메시지가 나타나며, 신청서가 승인되면 통지를 받게 됩니다. 자세히 알아보세요.
궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.
