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중급 단계

We recommend first completing Course 1 and 2 of the AI For Medicine Specialization.

완료하는 데 약 22시간 필요
영어

귀하가 습득할 기술

treatment effect estimationmachine learning interpretationRandom Forestnatural language entity extractionquestion-answering
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deeplearning.ai

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

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완료하는 데 8시간 필요

Treatment Effect Estimation

완료하는 데 8시간 필요
12개 동영상 (총 43분), 3 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
12개의 동영상
About Course 31m
Absolute risk reduction2m
Randomized control trials4m
Causal inference4m
Average treatment effect4m
Conditional average treatment effect4m
T-Learner3m
S-Learner4m
Evaluate individualized treatment effect3m
C-for-benefit2m
C-for-benefit calculation5m
3개의 읽기 자료
Connect with your mentors and fellow learners on Slack10m
About the automatic grader10m
How to refresh your workspace10m
1개 연습문제
Quiz: Measuring Treatment Effects30m
2

2

완료하는 데 7시간 필요

Medical Question Answering

완료하는 데 7시간 필요
10개 동영상 (총 32분)
10개의 동영상
Handling words with multiple meanings2m
Define the answer in a text4m
Automatic label extraction for medical imaging3m
Synonyms for labels2m
Is-a relationships for labels3m
Presence or absence of a disease2m
Evaluating label extraction1m
Precision and recall and F1 score4m
Evaluating on multiple disease categories3m
1개 연습문제
Quiz: Information Extraction with NLP30m
3

3

완료하는 데 7시간 필요

ML Interpretation

완료하는 데 7시간 필요
9개 동영상 (총 29분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
9개의 동영상
Permutation method2m
Individual feature importance3m
Shapley values2m
Combining importances4m
Shapley values for all patients3m
Interpreting CNN models2m
Localization maps4m
Heat maps3m
2개의 읽기 자료
Acknowledgements10m
Citations10m
1개 연습문제
ML Interpretation30m

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