About this Course
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100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

다음 전문 분야의 7개 강좌 중 6번째 강좌:

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 20시간 필요

권장: 4 weeks of study, 7-10 hours/week...

영어

자막: 영어, 한국어, 스페인어

귀하가 습득할 기술

AlgorithmsPython ProgrammingAlgorithmic EfficiencyDynamic Programming

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 3시간 필요

Module 3 - Core Materials

13개 동영상 (총 147분), 2 readings, 1 quiz
13개의 동영상
The sorting problem 11m
A simple quadratic algorithm 10m
Illustrating MergeSort 13m
The recurrence for MergeSort 9m
The Master Theorem and MergeSort efficiency 12m
Linear vs. binary search 12m
Efficiency of binary search 10m
Class structure (from part 1)9m
Coding styles and standards - PoC11m
Testing and machine grading - PoC10m
Plotting data - PoC14m
Peer assessment - "We want a shrubbery!" - IIPP10m
2개의 읽기 자료
Class notes10m
Coding notes10m
1개 연습문제
Homework #340m
2
완료하는 데 5시간 필요

Module 3 - Project and Application

4 readings, 3 quizzes
4개의 읽기 자료
Project #3 Description10m
Tests and Tips for Implementing the Clustering Methods10m
Application #3 Description10m
Application #3 Solution10m
3
완료하는 데 2시간 필요

Module 4 - Core Materials

7개 동영상 (총 87분), 1 quiz
7개의 동영상
A dynamic programming algorithm 14m
Illustrating the DP algorithm 11m
Running time of the DP algorithm 8m
DP vs. recursive implementation 13m
Global pairwise sequence alignment 14m
Local pairwise sequence alignment 8m
1개 연습문제
Homework 434m
4
완료하는 데 4시간 필요

Module 4 - Project and Application

1개 동영상 (총 8분), 3 readings, 2 quizzes
1개의 동영상
3개의 읽기 자료
Project #4 Description10m
Application #4 Description10m
Application #4 Solution10m
4.7
28개의 리뷰Chevron Right

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Algorithmic Thinking (Part 2)의 최상위 리뷰

대학: RLMar 25th 2018

Great class...Luay's lectures and problem sets were a great continuation to what Joe and Scott started. I suppose I will get started on Course 7 shortly.

대학: JOApr 29th 2018

Excellent class in the series. Even if computational biology is not your thing, the assignments are really interesting, fun and informative.

강사

Avatar

Luay Nakhleh

Associate Professor
Computer Science; Biochemistry and Cell Biology
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Scott Rixner

Professor
Computer Science
Avatar

Joe Warren

Professor
Computer Science

라이스 대학교 정보

Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy....

Fundamentals of Computing 전문 분야 정보

This Specialization covers much of the material that first-year Computer Science students take at Rice University. Students learn sophisticated programming skills in Python from the ground up and apply these skills in building more than 20 fun projects. The Specialization concludes with a Capstone exam that allows the students to demonstrate the range of knowledge that they have acquired in the Specialization....
Fundamentals of Computing

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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