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Shortest Paths Revisited, NP-Complete Problems and What To Do About Them(으)로 돌아가기

스탠퍼드 대학교의 Shortest Paths Revisited, NP-Complete Problems and What To Do About Them 학습자 리뷰 및 피드백

4.8
별점
747개의 평가
102개의 리뷰

강좌 소개

The primary topics in this part of the specialization are: shortest paths (Bellman-Ford, Floyd-Warshall, Johnson), NP-completeness and what it means for the algorithm designer, and strategies for coping with computationally intractable problems (analysis of heuristics, local search)....

최상위 리뷰

AA
2017년 2월 27일

This challenging course improves understanding of algorithms and is intellectually stimulating. I learnt the theory behind algorithms and how they are applied to solve real world problems.

AS
2018년 8월 22일

This is the most challenging course in this specialization. Assignments as well as test questions require good amount of thinking.\n\nOne of the best courses I did on Coursera.

필터링 기준:

Shortest Paths Revisited, NP-Complete Problems and What To Do About Them의 101개 리뷰 중 76~100

교육 기관: Samuel E

2020년 3월 12일

That was awesome, thank you!

교육 기관: Haixu L

2020년 12월 24일

Great class. Learned a lot!

교육 기관: Thomas S

2018년 1월 25일

Nice Lessons, nice Grades!

교육 기관: Tsogtbayar N

2017년 9월 10일

Thanks for the instructor.

교육 기관: Anton B

2019년 1월 18일

Tim, thank you very much!

교육 기관: Sui X

2019년 6월 11일

wow, such an good course

교육 기관: zhangdi

2017년 12월 6일

Stanford神课,占坑留名。4/4

교육 기관: Yu G

2021년 2월 6일

Highly-recommended

교육 기관: Jianghua F

2018년 1월 29일

Insightful course!

교육 기관: Minyue D

2017년 7월 13일

Awesone Course!!!!

교육 기관: Ajit B

2020년 9월 6일

Terrific course!

교육 기관: biswa

2018년 11월 10일

Great material!

교육 기관: Dinghan X

2020년 6월 5일

Great Course

교육 기관: Madhurya m

2019년 9월 3일

Great course

교육 기관: dynasty919

2018년 3월 14일

tough course

교육 기관: Zhiping L

2020년 7월 4일

excellent!

교육 기관: Ahmad e D

2020년 11월 12일

🔥🔥🔥🔥

교육 기관: Sanket S

2017년 7월 10일

good

교육 기관: Nikeshkin L E

2020년 10월 1일

The course is great, it both challenging and interesting. The only one thing that I was lacking is visualisation. A lot of information/parts of algorithms explanations/theorem proofs is passed verbally and considering not triviality of that information it's hard to perceive and understand that without proper visualisation (algorithms animation/schemes/diagrams etc.).

교육 기관: Oleksandr S

2021년 1월 13일

Totally the course and specialization are awesome. In this course, the explanation sometimes wasn't enough for such complex problems. At least I understood where I hare a rather big lack of knowledge and need to get the new courses.

교육 기관: PLN R

2018년 6월 25일

Great one for people with advanced understanding! Others will find it slightly hard to follow!

교육 기관: Marko D

2020년 3월 25일

Course is short for the topic complexity

교육 기관: Zihan H

2018년 5월 3일

diffcult

교육 기관: Thành N K

2019년 9월 15일

so hard

교육 기관: --

2021년 4월 27일

Sometimes is really hard to understand, I wish more examples and visualization rather than straightforward speech.