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다음 전문 분야의 6개 강좌 중 3번째 강좌:

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중급 단계

완료하는 데 약 17시간 필요

권장: 5 weeks of study, 3-4 hours/week...

영어

자막: 영어

귀하가 습득할 기술

Graph TheoryGraphsGraph Algorithms

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 4시간 필요

Decomposition of Graphs 1

5개 동영상 (총 43분), 3 readings, 1 quiz
5개의 동영상
Representing Graphs9m
Exploring Graphs14m
Connectivity5m
Previsit and Postvisit Orderings7m
3개의 읽기 자료
Welcome10m
Slides and External References10m
Slides and External References10m
2
완료하는 데 4시간 필요

Decomposition of Graphs 2

4개 동영상 (총 36분), 1 reading, 1 quiz
4개의 동영상
Topological Sort9m
Strongly Connected Components7m
Computing Strongly Connected Components10m
1개의 읽기 자료
Slides and External References10m
3
완료하는 데 4시간 필요

Paths in Graphs 1

8개 동영상 (총 55분), 1 reading, 1 quiz
8개의 동영상
Breadth-First Search7m
Breadth-First Search (continued)6m
Implementation and Analysis9m
Proof of Correctness7m
Proof of Correctness (continued)5m
Shortest-Path Tree6m
Reconstructing the Shortest Path3m
1개의 읽기 자료
Slides and External References10m
4
완료하는 데 5시간 필요

Paths in Graphs 2

12개 동영상 (총 86분), 2 readings, 1 quiz
12개의 동영상
Naive Algorithm10m
Dijkstra's Algorithm: Intuition and Example7m
Dijkstra's Algorithm: Implementation3m
Dijkstra's Algorithm: Proof of Correctness4m
Dijkstra's Algorithm: Running Time7m
Currency Exchange6m
Currency Exchange: Reduction to Shortest Paths8m
Bellman-Ford Algorithm6m
Bellman-Ford Algorithm: Proof of Correctness6m
Negative Cycles7m
Infinite Arbitrage10m
2개의 읽기 자료
Slides and External References10m
Slides and External References10m
4.7
188개의 리뷰Chevron Right

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Algorithms on Graphs의 최상위 리뷰

대학: CSJul 1st 2019

Excellent Course for anyone looking to expertise Graph Algorithm. Professor's explained each problem and algorithm in a very easy to learn approach. Grades are tough and yet func to get challenged.

대학: CCOct 7th 2018

Good balance between theory and practice. The assignments are well thought to measure the understanding of videos, which I had to watch many times to grasp the hidden tips from the instructor.

강사

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Alexander S. Kulikov

Visiting Professor
Department of Computer Science and Engineering
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Michael Levin

Lecturer
Computer Science
Avatar

Daniel M Kane

Assistant Professor
Department of Computer Science and Engineering / Department of Mathematics
Avatar

Neil Rhodes

Adjunct Faculty
Computer Science and Engineering

캘리포니아 샌디에고 대학교 정보

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory....

국립 연구 고등 경제 대학 정보

National Research University - Higher School of Economics (HSE) is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communicamathematics, engineering, and more. Learn more on www.hse.ru...

데이터 구조 및 알고리즘 전문 분야 정보

This specialization is a mix of theory and practice: you will learn algorithmic techniques for solving various computational problems and will implement about 100 algorithmic coding problems in a programming language of your choice. No other online course in Algorithms even comes close to offering you a wealth of programming challenges that you may face at your next job interview. To prepare you, we invested over 3000 hours into designing our challenges as an alternative to multiple choice questions that you usually find in MOOCs. Sorry, we do not believe in multiple choice questions when it comes to learning algorithms...or anything else in computer science! For each algorithm you develop and implement, we designed multiple tests to check its correctness and running time — you will have to debug your programs without even knowing what these tests are! It may sound difficult, but we believe it is the only way to truly understand how the algorithms work and to master the art of programming. The specialization contains two real-world projects: Big Networks and Genome Assembly. You will analyze both road networks and social networks and will learn how to compute the shortest route between New York and San Francisco (1000 times faster than the standard shortest path algorithms!) Afterwards, you will learn how to assemble genomes from millions of short fragments of DNA and how assembly algorithms fuel recent developments in personalized medicine....
데이터 구조 및 알고리즘

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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