이 강좌에 대하여

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다음 특화 과정의 3개 강좌 중 1번째 강좌:
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Calculus: derivatives and integrals. Probability theory: distributions, expectations, and moments. Some programming experience with Python.

완료하는 데 약 34시간 필요
영어

배울 내용

  • Explain fundamental concepts for algorithmic searching and sorting

  • Describe heap data structures and analyze heap components, such as arrays and priority queues

  • Design basic algorithms to implement sorting, selection, and hash functions in heap data structures

귀하가 습득할 기술

  • Analysis of Algorithms
  • Hashtables
  • Algorithm Design
  • Python Programming
  • Data Structure Design
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제공자:

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콜로라도 대학교 볼더 캠퍼스

석사 학위 취득 시작

이 강좌은(는) 콜로라도 대학교 볼더 캠퍼스의 100% 온라인 Master of Science in Data Science 중 일부입니다. 전체 프로그램을 수료하면 귀하의 강좌가 학위 취득에 반영됩니다.

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 10시간 필요

Basics of Algorithms Through Searching and Sorting

완료하는 데 10시간 필요
7개 동영상 (총 202분), 9 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
2

2

완료하는 데 9시간 필요

Heaps and Hashtable Data Structures

완료하는 데 9시간 필요
5개 동영상 (총 120분), 6 개의 읽기 자료, 6 개의 테스트
3

3

완료하는 데 9시간 필요

Randomization: Quicksort, Quickselect, and Hashtables

완료하는 데 9시간 필요
7개 동영상 (총 152분), 6 개의 읽기 자료, 6 개의 테스트
4

4

완료하는 데 6시간 필요

Applications of Hashtables

완료하는 데 6시간 필요
5개 동영상 (총 113분), 6 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트

검토

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Data Science Foundations: Data Structures and Algorithms

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