Il s'agit du cinquième cours du certificat Google Data Analytics. Ces cours vous permettront d’acquérir les compétences dont vous avez besoin pour postuler les emplois d’analyste de données de niveau junior. Dans ce cours, vous explorerez la phase d’« analyse » du processus d'analyse des données. Vous prendrez ce que vous avez appris jusqu'ici et l'appliquerez à votre analyse pour donner un sens aux données que vous avez collectées. Vous apprendrez à organiser et à formater vos données à l'aide de feuilles de calcul et de SQL pour vous aider à regarder et à penser à vos données de différentes manières. Vous découvrirez également comment effectuer des calculs complexes sur vos données pour atteindre des objectifs commerciaux. Vous apprendrez à utiliser des formules, des fonctions et des requêtes SQL pour mener à bien votre analyse. Des analystes de données actuellement chez Google vous instruiront et vous fourniront des moyens pratiques d’accomplir les tâches courantes des analystes de données, avec les meilleurs outils et ressources.
이 강좌에 대하여
Aucune expérience des tableurs ou de données n’est requise. Tout ce dont vous avez besoin, ce sont des mathématiques de niveau secondaire.
배울 내용
Discuter de l'importance d'organiser vos données avant l'analyse avec des références aux tris et aux filtres
Démontrer une compréhension de ce qui est impliqué dans la conversion et le formatage des données
l'utilisation des fonctions et de la syntaxe pour créer des requêtes SQL permettant de combiner les données de plusieurs tables de base de données
Décrire l'utilisation des fonctions pour effectuer des calculs de base sur les données dans les feuilles de calcul
귀하가 습득할 기술
- Analyse des données
- Agrégation des données
- Calculs de données
- Feuille de calcul
- SQL
Aucune expérience des tableurs ou de données n’est requise. Tout ce dont vous avez besoin, ce sont des mathématiques de niveau secondaire.
제공자:
Google Career Certificates are part of Grow with Google, an initiative that draws on Google's 20-year history of building products, platforms, and services that help people and businesses grow. Through programs like these, we aim to help everyone– those who make up the workforce of today and the students who will drive the workforce of tomorrow – access the best of Google’s training and tools to grow their skills, careers, and businesses.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
Organiser les données pour commencer l'analyse
L'organisation des données facilite leur utilisation dans votre analyse. Dans cette partie du cours, vous apprendrez l'importance d'organiser vos données grâce au tri et au filtrage. Vous explorerez ces processus à la fois dans les feuilles de calcul et dans les SQL, alors que vous continuez à préparer vos données pour l'analyse.
Mise en forme et ajustement des données
Au fur et à mesure que vous vous rapprochez de l'analyse de vos données, vous souhaiterez que les données soient formatées et prêtes à l'emploi. Dans cette partie du cours, vous apprendrez tout sur la conversion et la mise en forme des données, y compris la façon dont les requêtes SQL peuvent vous aider à combiner des données. Vous découvrirez également la valeur des commentaires et du soutien de vos collègues et comment cela peut conduire à de nouveaux apprentissages que vous pouvez appliquer à votre travail.
Agrégation des données pour l'analyse
Dans le cadre de votre analyse, vous devrez souvent combiner des données afin d'obtenir des informations et d'atteindre des objectifs commerciaux. Dans cette partie du cours, vous explorerez les fonctions, les procédures et la syntaxe impliquées dans la combinaison ou l'agrégation de données. Vous apprendrez à le faire à partir de plusieurs cellules dans des feuilles de calcul et de plusieurs tables de base de données à l'aide de requêtes SQL.
Exécuter des calculs de données
Les calculs sont l'une des tâches les plus courantes effectuées par les analystes de données au cours de l'analyse. Dans cette partie du cours, vous allez examiner les formules, les fonctions et les tableaux croisés dynamiques des feuilles de calcul et des requêtes en SQL qui vous aideront tous à effectuer vos calculs. Vous découvrirez également les avantages de l'utilisation de SQL pour gérer les tableaux temporaires.
Aucun diplôme ou expérience particulière ne sont requis. 전문 자격증 정보
Préparez-vous à une nouvelle carrière dans le domaine à forte croissance de l’analyse de données, sans avoir besoin d’expérience ni de diplôme. Bénéficiez d’une formation professionnelle conçue par Google avec la possibilité de vous connecter avec les employeurs les plus importants.
자주 묻는 질문
강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?
이 수료 과정을 구독하면 무엇을 이용할 수 있나요?
환불 규정은 어떻게 되나요?
Pourquoi commencer une carrière dans l’analytique des données ?
Pourquoi s’inscrire au Google Data Analytics Certificate ?
Quelle est l’expérience requise ?
Doit-on maîtriser les mathématiques pour réussir ce certificat ?
Quels outils et plateformes sont enseignés dans le programme d’études ?
Quelle plateforme de « feuille de calcul » est enseignée ?
Faut-il suivre chaque cours dans l’ordre ?
궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.
