이 강좌에 대하여

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유연한 마감일
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지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 3개 강좌 중 3번째 강좌:
중급 단계

Completion of the first two courses in the Data Science with Databricks for Data Analysts Coursera specialization. This course is the final course.

완료하는 데 약 16시간 필요
영어

배울 내용

  • Explore data using unsupervised machine learning.

  • Solve complex supervised learning problems using tree-based models.

  • Apply hyperparameter tuning and cross-validation strategies to improve model performance.

귀하가 습득할 기술

  • Data Science
  • Machine Learning
  • Databricks
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완료하는 데 약 16시간 필요
영어

제공자:

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Databricks

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 2시간 필요

Welcome to the Course

완료하는 데 2시간 필요
8개 동영상 (총 40분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
2

2

완료하는 데 3시간 필요

Applied Unsupervised Learning

완료하는 데 3시간 필요
15개 동영상 (총 69분), 2 개의 읽기 자료, 6 개의 테스트
3

3

완료하는 데 3시간 필요

Feature Engineering and Selection

완료하는 데 3시간 필요
17개 동영상 (총 71분), 2 개의 읽기 자료, 6 개의 테스트
4

4

완료하는 데 6시간 필요

Applied Tree-based Models

완료하는 데 6시간 필요
14개 동영상 (총 60분), 10 개의 읽기 자료, 9 개의 테스트

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