In this course, you will develop your data science skills while solving real-world problems. You'll work through the data science process to and use unsupervised learning to explore data, engineer and select meaningful features, and solve complex supervised learning problems using tree-based models. You will also learn to apply hyperparameter tuning and cross-validation strategies to improve model performance.
이 강좌는 Data Science with Databricks for Data Analysts 특화 과정의 일부입니다.
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100% 온라인
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다음 특화 과정의 3개 강좌 중 3번째 강좌:
중급 단계
Completion of the first two courses in the Data Science with Databricks for Data Analysts Coursera specialization. This course is the final course.
완료하는 데 약 16시간 필요
영어
자막: 영어
배울 내용
Explore data using unsupervised machine learning.
Solve complex supervised learning problems using tree-based models.
Apply hyperparameter tuning and cross-validation strategies to improve model performance.
귀하가 습득할 기술
- Data Science
- Machine Learning
- Databricks
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Databricks
Databricks is the data and AI company. Founded by the creators of Apache Spark™, Delta Lake and MLflow, organizations like Comcast, Condé Nast, Nationwide and H&M rely on Databricks’ open and unified platform to enable data engineers, scientists and analysts to collaborate and innovate faster.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 2시간 필요
Welcome to the Course
완료하는 데 2시간 필요
8개 동영상 (총 40분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 3시간 필요
Applied Unsupervised Learning
완료하는 데 3시간 필요
15개 동영상 (총 69분), 2 개의 읽기 자료, 6 개의 테스트
완료하는 데 3시간 필요
Feature Engineering and Selection
완료하는 데 3시간 필요
17개 동영상 (총 71분), 2 개의 읽기 자료, 6 개의 테스트
완료하는 데 6시간 필요
Applied Tree-based Models
완료하는 데 6시간 필요
14개 동영상 (총 60분), 10 개의 읽기 자료, 9 개의 테스트
Data Science with Databricks for Data Analysts 특화 과정 정보
This specialization is intended for data analysts looking to expand their toolbox for working with data. Traditionally, data analysts have used tools like relational databases, CSV files, and SQL programming, among others, to perform their daily workflows. In this specialization, you will leverage existing skills to learn new ones that will allow you to utilize advanced technologies not traditionally linked to this role - technologies like Databricks and Apache Spark. By the end of this specialization, you'll be able to solve real-world business problems with Databricks and the most popular machine learning techniques.
자주 묻는 질문
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