About this Course
최근 조회 89,503

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 25시간 필요

권장: 4-6 hours/week...

영어

자막: 영어

배울 내용

  • Check

    Understand the forecasting process

  • Check

    Describe time series data

  • Check

    Develop an ARIMA Model

  • Check

    Understand a basic trading algorithm

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유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

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Course을(를) 수강하는 학습자

  • Operations Managers
  • Accountants
  • Program Managers
  • Financial Analysts
  • Technical Solutions Engineers

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 2시간 필요

Course Introduction

10개 동영상 (총 48분), 5 readings, 1 quiz
10개의 동영상
Interview with Jose Rodriguez6m
Tour of R and RStudio5m
Projects3m
Math Function4m
Scalar Variables6m
Column Vectors9m
Data Frame6m
Data Frame Import2m
Help and Cheat Sheets2m
5개의 읽기 자료
Syllabus30m
Glossary10m
Update Your Profile10m
About the Discussion Forums10m
Data Download Tutorial10m
1개 연습문제
Orientation Quiz10m
완료하는 데 4시간 필요

Module 1: Introduction to Financial Analytics and Time Series Data

6개 동영상 (총 44분), 2 readings, 4 quizzes
6개의 동영상
Lesson 1-1.1 Subjective Forecasting6m
Lesson 1-1.2 Business Forecasting and Time Series Data7m
Lesson 1-2.1 Introduction to Financial Analytics10m
Lesson 1-3.1 Forecasting Performance Measurements: Distance6m
Lesson 1-3.2 Forecasting Performance Measurements: Metrics10m
2개의 읽기 자료
Module 1 Overview20m
Module 1 Readings1시 30분
4개 연습문제
Lesson 1-1 Practice Quiz10m
Lesson 1-2 Practice Quiz10m
Lesson 1-3 Practice Quiz10m
Module 1 Quiz30m
2
완료하는 데 5시간 필요

Module 2: Performance Measures and Holt-Winters Model

15개 동영상 (총 92분), 2 readings, 7 quizzes
15개의 동영상
Lesson 2-1.1 Introduction to Forecasting: Average Method6m
Lesson 2-1.2 Introduction to Forecasting: Naive Method3m
Lesson 2-1.3 Introduction to Forecasting: Linear Regression13m
Lesson 2-1.4 Introduction to Forecasting: R Example4m
Lesson 2-2.1 Moving Averages6m
Lesson 2-2.2 Moving Averages: R Example6m
Lesson 2-3.1 Introduction to Exponential Smoothing5m
Lesson 2-3.2 Simple Exponential Smoothing8m
Lesson 2-3.3 Simple Exponential Smoothing: R Example5m
Lesson 2-4.1 Holt's Exponential Smoothing7m
Lesson 2-4.2 Holt-Winter's Forecasting Model4m
Lesson 2-4.3 Holt-Winter's Model: R Example7m
Lesson 2-5.1 Autoregression6m
Lesson 2-5.2 Autoregression: R Example2m
2개의 읽기 자료
Module 2 Overview20m
Module 2 Readings7m
6개 연습문제
Lesson 2-1 Practice Quiz10m
Lesson 2-2 Practice Quiz10m
Lesson 2-3 Practice Quiz4m
Lesson 2-4 Practice Quiz8m
Lesson 2-5 Practice Quiz10m
Module 2 Quiz30m
3
완료하는 데 5시간 필요

Module 3: Stationarity and ARIMA Model

10개 동영상 (총 54분), 2 readings, 4 quizzes
10개의 동영상
Lesson 3-1.1 Stationarity: Introduction5m
Lesson 3-1.2 Stationarity: Differencing11m
Lesson 3-2.1 ARIMA: Introduction6m
Lesson 3-2.2 ARIMA: Components7m
Lesson 3-2.3 ARIMA: Model and R Example Part 17m
Lesson 3-2.4 ARIMA: Model and R Example Part 24m
Lesson 3-2.5 ARIMA: Model and R Example Part 31m
Lesson 3-2.6 ARIMA: Model and R Example Part 43m
Lesson 3-2.7 ARIMA: Model and R Example Part 54m
2개의 읽기 자료
Module 3 Overview20m
Module 3 Readings30m
3개 연습문제
Lesson 3-1 Practice Quiz6m
Lesson 3-2 Practice Quiz12m
Module 3 Quiz30m
4
완료하는 데 7시간 필요

Module 4: Modern Portfolio Theory and Intro to Algorithmic Trading

14개 동영상 (총 76분), 2 readings, 4 quizzes
14개의 동영상
Lesson 4-1.1 Portfolio Theory: Introduction3m
Lesson 4-1.2 Portfolio Theory: Expected Returns4m
Lesson 4-1.3 Portfolio Theory: Risk of a Security6m
Lesson 4-1.4 Portfolio Theory: Efficient Frontier6m
Lesson 4-1.5 Portfolio Theory: Portfolio Weights7m
Lesson 4-1.6 Portfolio Theory: Capital Allocation Line10m
Lesson 4-1.7 Portfolio Theory: Diversification3m
Lesson 4-2.1 Introduction to Algorithmic Trading7m
Lesson 4-2.2 Introduction to Algorithmic Trading: Trend Following Strategy3m
Lesson 4-2.3 Introduction to Algorithmic Trading: Backtesting6m
Lesson 4-2.4 Introduction to Algorithmic Trading: R Example9m
Lesson 4-2.5 Introduction to Algorithmic Trading: Conclusion1m
Course Summary: Applying Data Analytics in Finance1m
2개의 읽기 자료
Module 4 Overview20m
Module 4 Readings1h
3개 연습문제
Lesson 4-1 Practice Quiz30m
Lesson 4-2 Practice Quiz30m
Module 4 Quiz1h
4.5
5개의 리뷰Chevron Right

Applying Data Analytics in Finance의 최상위 리뷰

대학: SDSep 8th 2019

Great Course and excellent explanation by professor

강사

Avatar

Sung Won Kim

Associate Professor
Business Administration

석사 학위 취득 시작

이 강좌은(는) 일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스의 100% 온라인 Master of Business Administration (iMBA) 중 일부입니다. 전체 프로그램을 수료하면 귀하의 강좌가 학위 취득에 반영됩니다.

일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스 정보

The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs. ...

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 수료증을 구매하면 성적 평가 과제를 포함한 모든 강좌 자료에 접근할 수 있습니다. 강좌를 완료하면 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며, 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 콘텐츠만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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