This course introduces an overview of financial analytics. You will learn why, when, and how to apply financial analytics in real-world situations. You will explore techniques to analyze time series data and how to evaluate the risk-reward trade off expounded in modern portfolio theory. While most of the focus will be on the prices, returns, and risk of corporate stocks, the analytical techniques can be leverages in other domains. Finally, a short introduction to algorithmic trading concludes the course.
제공자:
Applying Data Analytics in Finance
일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스이 강좌에 대하여
최근 조회 16,306회
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계
완료하는 데 약 23시간 필요
영어
자막: 아랍어, 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 이탈리아어, 베트남어, 독일어, 러시아어, 영어, 스페인어
배울 내용
Understand the forecasting process
Describe time series data
Develop an ARIMA Model
Understand a basic trading algorithm
유연한 마감일
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100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계
완료하는 데 약 23시간 필요
영어
자막: 아랍어, 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 이탈리아어, 베트남어, 독일어, 러시아어, 영어, 스페인어
제공자:
일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스
The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.
석사 학위 취득 시작
이 강좌은(는) 일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스의 100% 온라인 Master of Science in Accountancy (iMSA) 중 일부입니다.
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강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 2시간 필요
Course Introduction
In this course, we will introduce a number of financial analytic techniques. You will learn why, when, and how to apply financial analytics in real-world situations. We will explore techniques to analyze time series data and how to evaluate the risk-reward trade off expounded in modern portfolio theory. While most of the focus will be on the prices, returns, and risks of corporate stocks, the analytical techniques can be leveraged in other domains. Finally, a short introduction to algorithmic trading concludes the course.
완료하는 데 2시간 필요
4개 동영상 (총 12분), 5 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 5시간 필요
Module 1: Introduction to Financial Analytics and Time Series Data
In this module, we will introduce an overview of financial analytics. Students will learn why, when, and how to apply financial analytics in real-world situations. We will explore techniques to analyze time series data and how to evaluate the risk-reward trade off expounded in modern portfolio theory. While most of our focus will be on the prices, returns, and risks of corporate stocks, the analytical techniques can be leveraged in other domains. Finally, a short introduction to algorithmic trading concludes the course.
완료하는 데 5시간 필요
7개 동영상 (총 45분), 2 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
완료하는 데 5시간 필요
Module 2: Performance Measures and Holt-Winters Model
We will introduce analytical methods to analyze time series data to build forecasting models and support decision-making. Students will learn how to analyze financial data that is usually presented as time series data. Topics include forecasting performance measures, moving average, exponential smoothing methods, and the Holt-Winters method.
완료하는 데 5시간 필요
15개 동영상 (총 87분), 2 개의 읽기 자료, 7 개의 테스트
완료하는 데 5시간 필요
Module 3: Stationarity and ARIMA Model
In this module, we will begin with stationarity, the first and necessary step in analyzing time series data. Students will learn how to identify if a time series is stationary or not and know how to make nonstationary data become stationary. Next, we will study a basic forecasting model: ARIMA. Students will learn how to build an ARIMA forecasting model using R.
완료하는 데 5시간 필요
11개 동영상 (총 55분), 2 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
완료하는 데 7시간 필요
Module 4: Modern Portfolio Theory and Intro to Algorithmic Trading
We will introduce some basic measurements of modern portfolio theory. Students will understand about risk and returns, how to balance them, and how to evaluate an investment portfolio.
완료하는 데 7시간 필요
16개 동영상 (총 81분), 4 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
검토
APPLYING DATA ANALYTICS IN FINANCE의 최상위 리뷰
R 제공2020년 5월 31일
Basics of R and other sub-topics need to be introduced before the topic is taken up in a video. Despite several ID verifications, I have not received the Course certificate till date.
MK 제공2020년 4월 16일
It is a very nice course. Very useful for learning basics of Financial Analytics. Prof. Kim's sessions were very nice.
VG 제공2020년 5월 2일
Covers basics of time series modeling techniques and applications in R. Doesn't go deep into statistics behind models
K 제공2020년 5월 22일
This is a good course for Financial professionals/students who look forward to take up a as Financial Analyst.
자주 묻는 질문
강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?
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