이 강좌에 대하여

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유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계
완료하는 데 약 23시간 필요
영어

배울 내용

  • Understand the forecasting process

  • Describe time series data

  • Develop an ARIMA Model

  • Understand a basic trading algorithm

유동적 마감일
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일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스

석사 학위 취득 시작

이 강좌은(는) 일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스의 100% 온라인 Master of Science in Accountancy (iMSA) 중 일부입니다. 전체 프로그램을 수료하면 귀하의 강좌가 학위 취득에 반영됩니다.

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

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완료하는 데 1시간 필요

Course Introduction

완료하는 데 1시간 필요
3개 동영상 (총 11분), 4 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 5시간 필요

Module 1: Introduction to Financial Analytics and Time Series Data

완료하는 데 5시간 필요
7개 동영상 (총 45분), 2 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
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완료하는 데 5시간 필요

Module 2: Performance Measures and Holt-Winters Model

완료하는 데 5시간 필요
15개 동영상 (총 87분), 2 개의 읽기 자료, 7 개의 테스트
3

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완료하는 데 5시간 필요

Module 3: Stationarity and ARIMA Model

완료하는 데 5시간 필요
11개 동영상 (총 55분), 2 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
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4

완료하는 데 6시간 필요

Module 4: Modern Portfolio Theory and Intro to Algorithmic Trading

완료하는 데 6시간 필요
15개 동영상 (총 77분), 2 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트

검토

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