About this Course
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100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 11시간 필요

권장: 4-6 hours/week...

영어

자막: 영어

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 6시간 필요

Course Introduction

20개 동영상 (총 132분), 6 readings, 5 quizzes
20개의 동영상
Interview with Monica Penagos – MOOC intro8m
Tour of R and RStudio5m
Projects3m
Math Function4m
Scalar Variables6m
Column Vectors9m
Data Frame6m
Data Frame Import2m
Help and Cheat Sheets2m
Interview with Monica Penagos – Intro to Customer Satisfaction1m
Lesson 1-1.1 Introduction to Marketing Analytics and Customer Satisfaction5m
Lesson 1-1.2 Marketing Analtyics – A Brief History12m
Lesson 1-2 Customer Satisfaction12m
Lesson 1-3.1 Measurements and Scaling Techniques – Introduction3m
Lesson 1-3.2 Measurements and Scaling Techniques – Primary Scales of Measurement11m
Lesson 1-3.3 Measurements and Scaling Techniques – Comparative Scaling9m
Lesson 1-3.4 Measurements and Scaling Techniques – Non-Comparative Scaling9m
Lesson 1-4.1 Experiment Design: Key Concepts9m
Lesson 1-4.2 Experiment Design: Controlling for Experimental Errors8m
6개의 읽기 자료
Syllabus30m
About the Discussion Forums10m
Glossary10m
Update Your Profile10m
Module 1 Overview20m
Module 1 Readings1시 30분
5개 연습문제
Orientation Quiz10m
Lesson 1-1 Practice Quiz4m
Lesson 1-2 Practice Quiz4m
Lesson 1-3 Practice Quiz10m
Module 1 Graded Quiz30m
2
완료하는 데 4시간 필요

Module 2

8개 동영상 (총 78분), 2 readings, 4 quizzes
8개의 동영상
Lesson 2-1.1 A/B Testing: Introduction11m
Lecture 2-1.2 A/B Testing: Types of Tests7m
Lesson 2-1.3 A/B Testing: R Example10m
Lesson 2-2.1 ANOVA – Introduction14m
Lesson 2-2.2 One-Way ANOVA – Insect Spray Example8m
Lesson 2-2.3 One-Way ANOVA – Insect Spray Example in R10m
Lesson 2-2.4 Two-Way ANOVA – Tooth Growth Example11m
2개의 읽기 자료
Module 2 Overview20m
Module 2 Readings7m
3개 연습문제
Lesson 2-1 Practice Quiz8m
Lesson 2-2 Practice Quiz16m
Module 2 Graded Quiz30m
3
완료하는 데 4시간 필요

Module 3

7개 동영상 (총 63분), 2 readings, 4 quizzes
7개의 동영상
Lesson 3-1.1 Binary Outcome Model – Logit Model12m
Lesson 3-1.2 Binary Outcome Model – Logit Model Example 111m
Lecture 3-1.3 Binary Outcome Model – Logit Model Example 27m
Lesson 3-2.1 Multi-Dimensional Scaling Introduction10m
Lesson 3-2.2 Conducting an MDS Analysis9m
Lesson 3-2.3 Multi-Dimensional Scaling – R Example9m
2개의 읽기 자료
Module 3 Overview20m
Module 3 Readings30m
3개 연습문제
Lesson 3-1 Practice Quiz4m
Lesson 3-2 Practice Quiz5m
Module 3 Graded Quiz30m
4
완료하는 데 4시간 필요

Module 4

11개 동영상 (총 70분), 2 readings, 3 quizzes
11개의 동영상
Lecture 4-1.1 Conjoint Analysis – Introduction7m
Lesson 4-1.2 Conjoint Analysis – Data Collection Methods9m
Lesson 4-1.3 Conjoint Analysis – Types of Conjoint Analysis2m
Lesson 4-1.4 Conjoint Analysis – Part-Worth Utilities3m
Lesson 4-1.5 Conjoint Analysis Example – Ferry Fares10m
Lesson 4-1.6 Conjoint Analysis – Attributes10m
Lesson 4-1.7a Conjoint Analysis R Example – Setup5m
Lesson 4-1.7b Conjoint Analysis R Example – Part 110m
Lesson 4-1.7c Conjoint Analysis R Example – Part 25m
Course Summary: Applying Data Analytics in Marketing1m
2개의 읽기 자료
Module 4 Overview20m
Module 4 Readings1h
2개 연습문제
Lesson 4-1 Practice Quiz24m
Module 4 Graded Quiz30m

강사

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Sung Won Kim

Associate Professor
Business Administration

일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스 정보

The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs. ...

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 수료증을 구매하면 성적 평가 과제를 포함한 모든 강좌 자료에 접근할 수 있습니다. 강좌를 완료하면 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며, 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 콘텐츠만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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