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귀하가 습득할 기술

Data AnalysisAnalyticsMarketingMarketing Analytics

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제공자:

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일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스

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This 강좌 is part of the 100% online Master of Business Administration (iMBA) from 일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스. If you are admitted to the full program, your courses count towards your degree learning.

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

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완료하는 데 6시간 필요

Course Introduction

완료하는 데 6시간 필요
20개 동영상 (총 132분), 6 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
20개의 동영상
Interview with Monica Penagos – MOOC intro8m
Tour of R and RStudio5m
Projects3m
Math Function4m
Scalar Variables6m
Column Vectors9m
Data Frame6m
Data Frame Import2m
Help and Cheat Sheets2m
Interview with Monica Penagos – Intro to Customer Satisfaction1m
Lesson 1-1.1 Introduction to Marketing Analytics and Customer Satisfaction5m
Lesson 1-1.2 Marketing Analtyics – A Brief History12m
Lesson 1-2 Customer Satisfaction12m
Lesson 1-3.1 Measurements and Scaling Techniques – Introduction3m
Lesson 1-3.2 Measurements and Scaling Techniques – Primary Scales of Measurement11m
Lesson 1-3.3 Measurements and Scaling Techniques – Comparative Scaling9m
Lesson 1-3.4 Measurements and Scaling Techniques – Non-Comparative Scaling9m
Lesson 1-4.1 Experiment Design: Key Concepts9m
Lesson 1-4.2 Experiment Design: Controlling for Experimental Errors8m
6개의 읽기 자료
Syllabus30m
About the Discussion Forums10m
Glossary10m
Update Your Profile10m
Module 1 Overview20m
Module 1 Readings1시간 30분
5개 연습문제
Orientation Quiz10m
Lesson 1-1 Practice Quiz4m
Lesson 1-2 Practice Quiz4m
Lesson 1-3 Practice Quiz10m
Module 1 Graded Quiz30m
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완료하는 데 4시간 필요

Module 2

완료하는 데 4시간 필요
8개 동영상 (총 78분), 2 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
8개의 동영상
Lesson 2-1.1 A/B Testing: Introduction11m
Lecture 2-1.2 A/B Testing: Types of Tests7m
Lesson 2-1.3 A/B Testing: R Example10m
Lesson 2-2.1 ANOVA – Introduction14m
Lesson 2-2.2 One-Way ANOVA – Insect Spray Example8m
Lesson 2-2.3 One-Way ANOVA – Insect Spray Example in R10m
Lesson 2-2.4 Two-Way ANOVA – Tooth Growth Example11m
2개의 읽기 자료
Module 2 Overview20m
Module 2 Readings7m
3개 연습문제
Lesson 2-1 Practice Quiz8m
Lesson 2-2 Practice Quiz16m
Module 2 Graded Quiz30m
3

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완료하는 데 4시간 필요

Module 3

완료하는 데 4시간 필요
7개 동영상 (총 63분), 2 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
7개의 동영상
Lesson 3-1.1 Binary Outcome Model – Logit Model12m
Lesson 3-1.2 Binary Outcome Model – Logit Model Example 111m
Lecture 3-1.3 Binary Outcome Model – Logit Model Example 27m
Lesson 3-2.1 Multi-Dimensional Scaling Introduction10m
Lesson 3-2.2 Conducting an MDS Analysis9m
Lesson 3-2.3 Multi-Dimensional Scaling – R Example9m
2개의 읽기 자료
Module 3 Overview20m
Module 3 Readings30m
3개 연습문제
Lesson 3-1 Practice Quiz4m
Lesson 3-2 Practice Quiz5m
Module 3 Graded Quiz30m
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완료하는 데 4시간 필요

Module 4

완료하는 데 4시간 필요
11개 동영상 (총 70분), 2 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
11개의 동영상
Lecture 4-1.1 Conjoint Analysis – Introduction7m
Lesson 4-1.2 Conjoint Analysis – Data Collection Methods9m
Lesson 4-1.3 Conjoint Analysis – Types of Conjoint Analysis2m
Lesson 4-1.4 Conjoint Analysis – Part-Worth Utilities3m
Lesson 4-1.5 Conjoint Analysis Example – Ferry Fares10m
Lesson 4-1.6 Conjoint Analysis – Attributes10m
Lesson 4-1.7a Conjoint Analysis R Example – Setup5m
Lesson 4-1.7b Conjoint Analysis R Example – Part 110m
Lesson 4-1.7c Conjoint Analysis R Example – Part 25m
Course Summary: Applying Data Analytics in Marketing1m
2개의 읽기 자료
Module 4 Overview20m
Module 4 Readings1시간
2개 연습문제
Lesson 4-1 Practice Quiz24m
Module 4 Graded Quiz30m

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 수료증을 구매하면 성적 평가 과제를 포함한 모든 강좌 자료에 접근할 수 있습니다. 강좌를 완료하면 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며, 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 콘텐츠만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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