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중급 단계

Análisis de datos con Python

완료하는 데 약 22시간 필요
스페인어

귀하가 습득할 기술

K-Means ClusteringStatistical ClassificationRecommender Systemsregression
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Análisis de datos con Python

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스페인어

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IBM

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 1시간 필요

Introduction to Machine Learning

완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 25분)
4개의 동영상
Introducción a aprendizaje automático8m
Python para aprendizaje automático6m
Aprendizaje Supervisado y No Supervisado6m
1개 연습문제
Introducción a aprendizaje automático30m
2

2

완료하는 데 5시간 필요

Regresión

완료하는 데 5시간 필요
6개 동영상 (총 51분)
6개의 동영상
Regresión Lineal Simple12m
Evaluación del Modelo en Modelos de Regresión8m
Evaluación de las Métricas en los Modelos de Regresión3m
Regresión Lineal Multiple13m
Regresión No-Lineal7m
1개 연습문제
Regresión30m
3

3

완료하는 데 5시간 필요

Clasificación

완료하는 데 5시간 필요
9개 동영상 (총 82분)
9개의 동영상
K-Vecinos más Próximos9m
Métricas de Evaluación7m
Introducción a los Arboles de Decisión4m
Construyendo Arboles de Decisión10m
Introducción a la Regresión Logística8m
Regresión Logística y Regresión Lineal 15m
Entrenamiento de regresión logística13m
Máquinas de Soporte Vectorial8m
1개 연습문제
Clasificación30m
4

4

완료하는 데 4시간 필요

Agrupación

완료하는 데 4시간 필요
6개 동영상 (총 41분)
6개의 동영상
Introducción a K-Medias9m
Más sobre K-Medias3m
Introducción a Clustering Jerárquico6m
Más sobre Clustering Jerárquico5m
DBSCAN7m
1개 연습문제
Agrupación30m

Ciencia de Datos de IBM 전문 자격증 정보

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