이 강좌에 대하여

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다음 특화 과정의 3개 강좌 중 1번째 강좌:
초급 단계

Algorítmica y programación en Java y/o Python. Lectura en Inglés. Experiencia con bases de datos relacionales (SQL).​

완료하는 데 약 16시간 필요
스페인어

배울 내용

  • Determinar la pertinencia de usar tecnologías de Big Data a un problema dado

  • Desarrollar proyectos sencillos de procesamiento escalable en Spark.   

  • Conocer el rol de la computación en la nube como alternativa para procesar y almacenar Big Data, así como sus ventajas y riesgos

  • Identificar las características de una solución de Big Data, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento escalable. 

귀하가 습득할 기술

  • manejo de volúmenes enormes de datos
  • Manejo de plataformas escalables de cómputo
  • manejo de información en la nube
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스페인어

제공자:

Placeholder

로스안데스 대학

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 28분 필요

Introducción

완료하는 데 28분 필요
1개 동영상 (총 5분), 4 개의 읽기 자료
완료하는 데 4시간 필요

¿Qué es Big Data?

완료하는 데 4시간 필요
3개 동영상 (총 28분), 1 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
2

2

완료하는 데 4시간 필요

¿Cómo almacenamos Big Data?

완료하는 데 4시간 필요
3개 동영상 (총 10분), 1 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
3

3

완료하는 데 3시간 필요

¿Cómo procesamos Big Data?

완료하는 데 3시간 필요
3개 동영상 (총 12분), 2 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
4

4

완료하는 데 4시간 필요

¿Cuál es el rol de la nube en entornos Big Data?

완료하는 데 4시간 필요
5개 동영상 (총 48분), 2 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트

Plataformas para procesar datos no tradicionales​ 특화 과정 정보

Plataformas para procesar datos no tradicionales​

자주 묻는 질문

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