이 강좌에 대하여

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완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 12시간 필요
프랑스어
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프랑스어

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 3분 필요

Introduction

완료하는 데 3분 필요
1개 동영상 (총 3분)
1개의 동영상
완료하는 데 2시간 필요

L'art du ML

완료하는 데 2시간 필요
10개 동영상 (총 29분)
10개의 동영상
Régularisation4m
Régularisations L1 et L24m
Présentation de l'atelier : Régularisation12
Atelier : Régularisation2m
Taux d'apprentissage et taille de lot5m
Optimisation1m
S'exercer avec le code Tensorflow1m
Présentation de l'atelier : Régler manuellement les modèles de ML18
Solution de l'atelier : Régler manuellement les modèles de ML7m
2개 연습문제
L'art du ML30m
Taux d'apprentissage et taille de lots30m
완료하는 데 2시간 필요

Réglages des hyperparamètres

완료하는 데 2시간 필요
5개 동영상 (총 8분)
5개의 동영상
Paramètres et hyperparamètres2m
Aller au-delà de la recherche par quadrillage3m
Présentation de l'atelier : Améliorer la précision d'un modèle avec les réglages d'hyperparamètres dans Cloud MLE23
Solution de l'atelier : Améliorer la précision d'un modèle avec les réglages d'hyperparamètres dans Cloud MLE30
1개 연습문제
Réglages des hyperparamètres30m
2

2

완료하는 데 1시간 필요

Un zeste de science

완료하는 데 1시간 필요
5개 동영상 (총 28분)
5개의 동영상
Régularisation à des fins de parcimonie5m
Atelier : Régularisation L13m
Solution de l'atelier : Régularisation L151
Régression logistique17m
2개 연습문제
Régularisation L130m
Régression logistique30m
완료하는 데 3시간 필요

La science des réseaux de neurones

완료하는 데 3시간 필요
6개 동영상 (총 70분)
6개의 동영상
Réseaux de neurones18m
Atelier : Terrain de jeu des réseaux de neurones12m
Entraîner les réseaux de neurones14m
Atelier : Utiliser les réseaux de neurones pour créer un modèle de ML11m
Réseaux de neurones à classes multiples10m
2개 연습문제
Entraîner les réseaux de neurones30m
Réseaux de neurones à classes multiples30m
3

3

완료하는 데 1시간 필요

Représentations vectorielles continues

완료하는 데 1시간 필요
7개 동영상 (총 31분)
7개의 동영상
Récapitulatif des représentations vectorielles continues5m
Recommandations4m
Représentations vectorielles continues basées sur les données3m
Tensors creux4m
Entraîner une représentation vectorielle continue4m
Propriété de similarité7m
1개 연습문제
Représentations vectorielles continues30m
완료하는 데 2시간 필요

Instance Estimator personnalisée

완료하는 데 2시간 필요
5개 동영상 (총 30분)
5개의 동영상
Fonction de modèle6m
Atelier : Mettre en œuvre un Estimator personnalisé11m
Modèles Keras4m
Démonstration : Modèles Keras + Estimator2m
1개 연습문제
Instance Estimator personnalisée30m
완료하는 데 5분 필요

Récapitulatif

완료하는 데 5분 필요
2개 동영상 (총 5분)
2개의 동영상
Résumé de la spécialisation2m

Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Français 특화 과정 정보

Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Français

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