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Aspectos básicos: Datos, datos, en todas partes(으)로 돌아가기

Google의 Aspectos básicos: Datos, datos, en todas partes 학습자 리뷰 및 피드백

4.8
별점
1,014개의 평가

강좌 소개

Este es el primer curso del certificado de Google Data Analytics. En estos cursos obtendrás las habilidades que necesitas para aplicar a los trabajos de analista de datos de nivel introductorio. Organizaciones de todo tipo necesitan analistas de datos que las ayuden a mejorar sus procesos, identificar oportunidades y tendencias, lanzar nuevos productos y tomar decisiones reflexivas. En este curso, conocerás el mundo del análisis computacional de datos a través de un plan de estudios práctico desarrollado por Google. En el material compartido se incluyen muchos temas clave de análisis computacional de datos y una visión general de lo que aborda el Certificado de Google Data Analytics. Los analistas de datos actuales de Google te darán instrucciones y te proporcionarán formas prácticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos. Los alumnos que completen este programa de certificados estarán listos para solicitar trabajos de nivel introductorio como analistas de datos. No se requiere experiencia previa. Al final de este curso, serás capaz de: - Comprender las prácticas y los procesos que utiliza un analista de datos junior o asociado en su trabajo diario. - Obtener información sobre las principales destrezas analíticas (limpieza de datos, análisis de datos, visualización de datos) y herramientas (hojas de cálculo, SQL, programación en R, Tableau) que puedes agregar a tu caja de herramientas profesional. - Descubrir una amplia variedad de términos y conceptos relevantes para el rol de analista de datos junior, como el ciclo de vida de los datos y el proceso de análisis de datos. - Evaluar el rol del análisis en el ecosistema de datos. - Llevar a cabo una autoevaluación del pensamiento analítico. - Explorar las oportunidades de trabajo disponibles al finalizar el programa y obtener información sobre las mejores prácticas en la búsqueda de empleo....

최상위 리뷰

L

2022년 4월 16일

Aprendi mucho sobre este curso y en todo este tiempo no me senti frustrada cuando no entendia a la primera por que me daba la opcion de leer los articulos nuevamente me senti muy motivada a continuar

A

2022년 6월 18일

Excelente curso, te lleva de la mano para los que estamos empezando en estos temas; conforme avanzas vas resolviendo ejercicios o cuestionamientos que te ayudan a comprender o reforzar lo aprendido.

필터링 기준:

Aspectos básicos: Datos, datos, en todas partes의 404개 리뷰 중 126~150

교육 기관: César A G S

2022년 7월 20일

Aprendí mucho sobre las cuestiones básicas del análisis de datos, estuy muy entusiasmado de seguir con el programa.

교육 기관: Ana P M G

2022년 6월 26일

Muchas Gracias por TODA la información! fue increible como inician el certificado y ponen aprueba los conocimientos

교육 기관: Emiliano M

2022년 6월 12일

Excelente el curso, explica conceptos básicos con mucha claridad y es mut fácil de seguir. Ahora voy con el segundo

교육 기관: marcela s

2022년 7월 19일

me ha encantado quiero seguir aprendiendo mucho más habilidades y actualizarme para los nuevos mercados laborales.

교육 기관: Aarón R M

2022년 7월 16일

Es genial. Te brinda conceptos básico pero muy importantes para comenzar con el certificado en Analista de Datos.

교육 기관: Amy Y H G

2022년 8월 4일

Es muy bueno y te ayuda a entender de forma sencilla, aun y cuando no sea tu especialidad el analisis de datos.

교육 기관: Carlos O M R

2022년 7월 24일

Excelente curso material muy interesante para expandir las habilidades y profundizar en este apasionante campo.

교육 기관: Esmeralda T R

2022년 6월 27일

No necesitas ser un experto en datos para aprender como analizarlos, este curso te guía para empezar el camino.

교육 기관: Quilici A

2022년 7월 22일

Es genial. Se lo recomiendo a todo aquel que quiera iniciarse en este apasionante mundo del analisis de datos.

교육 기관: José L S G

2022년 7월 17일

Ha sido una gran experiencia de aprendisaje, muy practica clsra y siemre con la motivavion de los instructores

교육 기관: Fernanda G Z B

2022년 6월 20일

Es un excelente material para profesionales o personas con el deseo de aprender mas sobre el analisis de datos

교육 기관: Edgar V C

2022년 7월 19일

Es buen curso, constantemente te recuerdan los aspectos principales. Y hay bastantes recursos para consultar.

교육 기관: MARCO A M R

2022년 7월 18일

Excelente curso !

La didáctica del curso es muy buena.

Gracias por tal experiencia de aprendizaje.

Saludos.

교육 기관: ZITLALY M L S

2022년 7월 4일

E​s basico pero con gran contenido, despeja muchas ducas y acaba con esa ansiedad de solo procesar datos

교육 기관: Mayte A

2022년 6월 3일

​Muy didáctico y fácil de seguir a pesar de no tener conocimientos previos de la materia. Muy motivador.

교육 기관: jaime p

2022년 7월 27일

excelente curso introductorio al analisis de datos, muy completo, estimulante y amplio en informacion,

교육 기관: Uziel S V

2022년 6월 16일

es el mejor curso que hje tomado hasta ahora, el aprendizaje es muy practico, y muy facil de digerir.

교육 기관: Brandon A C A

2022년 5월 23일

El curso introductorio fue muy bueno! Me llena de emocion y entusiasmo comenzar como analista de datos

교육 기관: Emiliano L B

2022년 7월 27일

M​uy buen curso, me ayudo muchisimo para entender el analisis de datos e ir mejorando mis habilidades

교육 기관: SARA F

2022년 4월 12일

Una toma de contacto inicial con el análisis de datos de modo estructurado, accesible y comprensible.

교육 기관: Francisco Z R

2022년 5월 15일

Es un excelente curso introductorio al mundo de los datos. Muy bueno, sobre todo para principiantes.

교육 기관: tania b

2022년 8월 3일

Parte de lo básico, lo que hace mas fácil digerir todo el contido si no eres experto en la materia!

교육 기관: Vicente R M

2022년 6월 21일

Excelente curso de introducción al analisis de datos, lo considero indispensable para pode iniciar.

교육 기관: María I P O

2022년 5월 8일

Muy completo y bien estructurado para iniciarse en el mundo del analista de datos. 100% recomendado

교육 기관: Socin C N

2022년 8월 1일

Es una muy buena introducción al mundo de los datos, mas para alguien que nunca vio nada de datos.