이 강좌에 대하여

최근 조회 52,342

학습자 경력 결과

67%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 54시간 필요
영어
자막: 영어

귀하가 습득할 기술

Digital Signal ProcessingSignal ProcessingPython ProgrammingFft Algorithms

학습자 경력 결과

67%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 54시간 필요
영어
자막: 영어

제공자:

바르셀로나 폼페우 파브라 대학교 로고

바르셀로나 폼페우 파브라 대학교

스탠퍼드 대학교 로고

스탠퍼드 대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up96%(5,760개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 6시간 필요

Introduction

완료하는 데 6시간 필요
11개 동영상 (총 126분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
11개의 동영상
Welcome4m
Introduction to Audio Signal Processing13m
Course outline10m
Basic mathematics16m
Introduction to Audacity9m
Introduction to SonicVisualizer10m
Introduction to sms-tools17m
Introduction to Python11m
Python and sounds13m
sms-tools software14m
1개의 읽기 자료
Advanced readings and videos10m
1개 연습문제
Basics20m
2

2

완료하는 데 5시간 필요

Discrete Fourier transform

완료하는 데 5시간 필요
6개 동영상 (총 78분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
6개의 동영상
DFT 216m
Analyzing a sound8m
Introduction to Freesound12m
Sinusoids14m
DFT15m
1개의 읽기 자료
Advanced readings and videos10m
1개 연습문제
DFT20m
3

3

완료하는 데 5시간 필요

Fourier theorems

완료하는 데 5시간 필요
7개 동영상 (총 99분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
7개의 동영상
Fourier properties 213m
Periodic signals11m
Complex sounds9m
Spectrum13m
Fourier properties23m
dftModel13m
1개의 읽기 자료
Advanced readings and videos10m
1개 연습문제
Fourier properties20m
4

4

완료하는 데 5시간 필요

Short-time Fourier transform

완료하는 데 5시간 필요
6개 동영상 (총 90분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
6개의 동영상
STFT 216m
Spectrogram10m
Analyzing a sound14m
Windows16m
STFT14m
1개의 읽기 자료
Advanced readings and videos10m
1개 연습문제
Short-time Fourier transform20m

검토

AUDIO SIGNAL PROCESSING FOR MUSIC APPLICATIONS의 최상위 리뷰

모든 리뷰 보기

자주 묻는 질문

  • 강의 및 과제 이용 권한은 등록 유형에 따라 다릅니다. 청강 모드로 강좌를 수강하면 대부분의 강좌 자료를 무료로 볼 수 있습니다. 채점된 과제를 이용하고 수료증을 받으려면 청강 도중 또는 이후에 수료증 경험을 구매해야 합니다. 청강 옵션이 표시되지 않는 경우:

    • 강좌에서 청강 옵션을 제공하지 않을 수 있습니다. 대신 무료 평가판을 사용하거나 재정 지원을 신청할 수 있습니다.
  • Yes, there is no fee in this course. You can follow the course, do the assignments, and obtain a final grade completely for free.

  • No, we do not offer this option.

  • All the materials and tools for the class are available online under open licences.

  • No, it is self-contained.

  • All the assignments start from some existing Python code that the student have to understand and modify. Some programming experience is necessary.

  • You will play around with sounds a lot, analysing them, transforming them, and making interesting new sounds.

  • 이 강좌는 대학 학점을 제공하지 않지만, 일부 대학에서 선택적으로 강좌 수료증을 학점으로 인정할 수도 있습니다. 자세한 내용은 해당 기관에 문의하세요. Coursera의 온라인 학위Mastertrack™ 수료증은 대학 학점을 취득할 기회를 제공합니다.

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.