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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

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완료하는 데 1시간 필요

Module 1: Introduction to Computer Vision

완료하는 데 1시간 필요
9개 동영상 (총 34분)
9개의 동영상
Weekly Overview54
Computer Vision Overview2m
Computer Vision Tasks5m
GluonCV4m
GluonCV Model Zoo2m
Apache MXNet4m
Imperative vs Symbolic7m
Weekly Summary2m
1개 연습문제
Module 1 Quiz10m
2

2

완료하는 데 1시간 필요

Module 2: Machine Learning on AWS

완료하는 데 1시간 필요
11개 동영상 (총 65분)
11개의 동영상
AWS Machine Learning Stack8m
Amazon Rekognition4m
Amazon Rekognition: Demonstration4m
Amazon SageMaker12m
Amazon SageMaker: Demonstration8m
AWS Deep Learning AMIs5m
AWS Deep Learning AMIs: Demonstration6m
AWS Deep Learning Containers3m
AWS Deep Learning Containers: Demonstration5m
Weekly Summary3m
1개 연습문제
Module 2 Quiz10m
3

3

완료하는 데 5시간 필요

Module 3: Using GluonCV Models

완료하는 데 5시간 필요
12개 동영상 (총 94분)
12개의 동영상
Setting up GluonCV5m
Image Classification9m
Image Classification: One Line Demonstration2m
Image Classification: Step by Step Demonstration10m
Object Detection9m
Object Detection: Step by Step Demonstration8m
Image Segmentation13m
Image Segmentation: Step by Step Demonstration8m
Neural Network Essentials: Fully Connected8m
Neural Network Essentials: Convolution and Max Pooling11m
Weekly Summary4m
4

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완료하는 데 5시간 필요

Module 4: Gluon Fundamentals

완료하는 데 5시간 필요
13개 동영상 (총 64분)
13개의 동영상
MXNet NDArrays4m
MXNet vs NumPy NDArray5m
Common NDArray Operations3m
Gluon Blocks10m
Initialization of Gluon Blocks5m
Sequential Gluon Blocks3m
Custom Gluon Blocks5m
Visualization of Gluon Blocks6m
Metrics vs Losses3m
Metrics6m
Losses4m
Weekly Summary2m

검토

AWS COMPUTER VISION: GETTING STARTED WITH GLUONCV의 최상위 리뷰

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자주 묻는 질문

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