Machine learning (ML) is one of the fastest growing areas in technology and a highly sought after skillset in today’s job market. The World Economic Forum states the growth of artificial intelligence (AI) could create 58 million net new jobs in the next few years, yet it’s estimated that currently there are 300,000 AI engineers worldwide, but millions are needed. This means there is a unique and immediate opportunity for you to get started with learning the essential ML concepts that are used to build AI applications – no matter what your skill levels are. Learning the foundations of ML now, will help you keep pace with this growth, expand your skills and even help advance your career.
제공자:
Getting Started with AWS Machine Learning
Amazon Web Services이 강좌에 대하여
최근 조회 35,631회
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계
완료하는 데 약 9시간 필요
영어
자막: 아랍어, 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 이탈리아어, 베트남어, 독일어, 러시아어, 영어, 스페인어
배울 내용
Key problems that Machine Learning can address and ultimately help solve.
How to build intelligent applications using Amazon AI services like Amazon Comprehend, Amazon Rekognition, Amazon Translate and others.
How to build, train and deploy a model using Amazon SageMaker with built-in algorithms and Jupyter Notebook instance.
Sneak peek into AWS DeepLens - The world’s first deep learning enabled video camera for developers.
귀하가 습득할 기술
- Artificial Intelligence (AI)
- Machine Learning
- Amazon SageMaker
- Natural Language Processing (NLP)
- Computer Vision
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Amazon Web Services
Since 2006, Amazon Web Services has been the world’s most comprehensive and broadly adopted cloud platform. AWS offers over 90 fully featured services for compute, storage, networking, database, analytics, application services, deployment, management, developer, mobile, Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence, security, hybrid and enterprise applications, from 44 Availability Zones across 16 geographic regions. AWS services are trusted by millions of active customers around the world — including the fastest-growing startups, largest enterprises, and leading government agencies — to power their infrastructure, make them more agile, and lower costs.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 2시간 필요
Introduction to Machine Learning
완료하는 데 2시간 필요
5개 동영상 (총 73분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 1시간 필요
Machine Learning Pipeline
완료하는 데 1시간 필요
1개 동영상 (총 60분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 1시간 필요
Amazon AI Services: Computer Vision
완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 58분)
완료하는 데 1시간 필요
Amazon AI Services: NLP
완료하는 데 1시간 필요
5개 동영상 (총 73분)
검토
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GETTING STARTED WITH AWS MACHINE LEARNING의 최상위 리뷰
RW 제공2020년 12월 26일
Thank you. I went from knowing very little about Machine Learning to having a much broader and deeper understanding of Machine Learning. As a introduction it was extremely useful.
SP 제공2020년 5월 3일
Thank you Coursera ! i have enjoy your E-learning programe i think some topic very dificult for me and i can't undestand some topic.\n\ni hope i will start again and review again all module.
SA 제공2020년 7월 6일
AWS open my eyes to the possibility that we can use & deploy in many businesses. The service will be able to save cost, time & manpower. will definitely learn more to increase my skills
SG 제공2020년 1월 2일
Great content for someone new to this space. I really enjoyed all the information, thanks to all who are willing to share the knowledge. I'm ready to tackle the next course of AWS ML.
자주 묻는 질문
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