이 강좌에 대하여

학습자 경력 결과

13%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

13%

가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 9시간 필요
영어

배울 내용

  • Key problems that Machine Learning can address and ultimately help solve.

  • How to build intelligent applications using Amazon AI services like Amazon Comprehend, Amazon Rekognition, Amazon Translate and others.

  • How to build, train and deploy a model using Amazon SageMaker with built-in algorithms and Jupyter Notebook instance.

  • Sneak peek into AWS DeepLens - The world’s first deep learning enabled video camera for developers.

귀하가 습득할 기술

Artificial Intelligence (AI)Machine LearningAmazon SageMakerNatural Language Processing (NLP)Computer Vision

학습자 경력 결과

13%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

13%

가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 9시간 필요
영어

제공자:

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up93%(6,743개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 2시간 필요

Introduction to Machine Learning

완료하는 데 2시간 필요
5개 동영상 (총 73분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
2

2

완료하는 데 1시간 필요

Machine Learning Pipeline

완료하는 데 1시간 필요
1개 동영상 (총 60분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
3

3

완료하는 데 1시간 필요

Amazon AI Services: Computer Vision

완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 58분)
4

4

완료하는 데 1시간 필요

Amazon AI Services: NLP

완료하는 데 1시간 필요
5개 동영상 (총 73분)

검토

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