Machine learning (ML) is one of the fastest growing areas in technology and a highly sought after skillset in today’s job market. The World Economic Forum states the growth of artificial intelligence (AI) could create 58 million net new jobs in the next few years, yet it’s estimated that currently there are 300,000 AI engineers worldwide, but millions are needed. This means there is a unique and immediate opportunity for you to get started with learning the essential ML concepts that are used to build AI applications – no matter what your skill levels are. Learning the foundations of ML now, will help you keep pace with this growth, expand your skills and even help advance your career.
Getting Started with AWS Machine Learning
Amazon Web Services이 강좌에 대하여
학습자 경력 결과
13%
가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
13%
가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 9시간 필요
영어
자막: 아랍어, 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 이탈리아어, 베트남어, 독일어, 러시아어, 영어, 스페인어
배울 내용
Key problems that Machine Learning can address and ultimately help solve.
How to build intelligent applications using Amazon AI services like Amazon Comprehend, Amazon Rekognition, Amazon Translate and others.
How to build, train and deploy a model using Amazon SageMaker with built-in algorithms and Jupyter Notebook instance.
Sneak peek into AWS DeepLens - The world’s first deep learning enabled video camera for developers.
귀하가 습득할 기술
Artificial Intelligence (AI)Machine LearningAmazon SageMakerNatural Language Processing (NLP)Computer Vision
학습자 경력 결과
13%
가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
13%
가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
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중급 단계
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영어
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제공자:
Amazon Web Services
Since 2006, Amazon Web Services has been the world’s most comprehensive and broadly adopted cloud platform. AWS offers over 90 fully featured services for compute, storage, networking, database, analytics, application services, deployment, management, developer, mobile, Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence, security, hybrid and enterprise applications, from 44 Availability Zones across 16 geographic regions. AWS services are trusted by millions of active customers around the world — including the fastest-growing startups, largest enterprises, and leading government agencies — to power their infrastructure, make them more agile, and lower costs.
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 2시간 필요
Introduction to Machine Learning
완료하는 데 2시간 필요
5개 동영상 (총 73분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 1시간 필요
Machine Learning Pipeline
완료하는 데 1시간 필요
1개 동영상 (총 60분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 1시간 필요
Amazon AI Services: Computer Vision
완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 58분)
완료하는 데 1시간 필요
Amazon AI Services: NLP
완료하는 데 1시간 필요
5개 동영상 (총 73분)
검토
GETTING STARTED WITH AWS MACHINE LEARNING의 최상위 리뷰
OB 제공2020년 5월 27일
Liked the course. Provided me with the various services provided by AWS, although I did not understand a few concepts since I am a complete novice at Machine Learning. Thanks you Amazon and Coursera.
VV 제공2020년 6월 6일
Demonstration is very fast and in week five one video is 70 minutes long. It can be divided in to several short videos. Seeing a long video is creating a boredom. Otherwise it is a very nice course.
PB 제공2021년 1월 11일
It such an awesome course to learn fundamental of ML and AI how they work at Amazon and how to use them I really like my instructors they are so much expert in their fields and so much knowledgeable
AN 제공2020년 4월 12일
The course materials and lecture delivery was just one of a kind,I have learnt a complete skill on Machine Learning and its Algorithms.I hope this will lead me towards a next level of Data science.
자주 묻는 질문
강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?
이 수료증을 구매하면 무엇을 이용할 수 있나요?
Is financial aid available?
강좌를 수료하면 대학 학점을 받을 수 있나요?
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