이 강좌에 대하여

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다음 특화 과정의 10개 강좌 중 3번째 강좌:
중급 단계

Solid knowledge of data processing languages, such as SQL, Python, or Scala, and understanding of parallel processing and data architecture patterns.

완료하는 데 약 16시간 필요
영어

배울 내용

  • You will learn how to create and manage data pipelines in the cloud using Azure Data Factory and Azure Synapse Pipeline.

귀하가 습득할 기술

Create data pipelines in the cloudManage data pipelines in the cloudIntegrate data at scale with Azure Synapse PipelineIntegrate data at scale with Azure Data Factory
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완료하는 데 약 16시간 필요
영어

제공자:

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Microsoft

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 3시간 필요

Integrate data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipeline

완료하는 데 3시간 필요
9개 동영상 (총 27분), 7 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
2

2

완료하는 데 1시간 필요

Petabyte-scale ingestion with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipeline

완료하는 데 1시간 필요
5개 동영상 (총 13분), 4 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
3

3

완료하는 데 3시간 필요

Perform code-free transformation at scale with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipeline

완료하는 데 3시간 필요
7개 동영상 (총 16분), 7 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
4

4

완료하는 데 2시간 필요

Orchestrate data movement and transformation in Azure Data Factory or Azure Synapse Pipeline

완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 25분), 1 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트

Microsoft Azure Data Engineering Associate DP-203 Exam Prep 특화 과정 정보

Microsoft Azure Data Engineering Associate DP-203 Exam Prep

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