이 강좌에 대하여

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다음 특화 과정의 10개 강좌 중 3번째 강좌:
중급 단계

Solid knowledge of data processing languages, such as SQL, Python, or Scala, and understanding of parallel processing and data architecture patterns.

완료하는 데 약 16시간 필요
영어

배울 내용

  • You will learn how to create and manage data pipelines in the cloud using Azure Data Factory and Azure Synapse Pipeline.

귀하가 습득할 기술

  • Create data pipelines in the cloud
  • Manage data pipelines in the cloud
  • Integrate data at scale with Azure Synapse Pipeline
  • Integrate data at scale with Azure Data Factory
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영어

강사

제공자:

Placeholder

Microsoft

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 3시간 필요

Integrate data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipeline

완료하는 데 3시간 필요
9개 동영상 (총 27분), 7 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
2

2

완료하는 데 1시간 필요

Petabyte-scale ingestion with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipeline

완료하는 데 1시간 필요
5개 동영상 (총 13분), 4 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
3

3

완료하는 데 3시간 필요

Perform code-free transformation at scale with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipeline

완료하는 데 3시간 필요
7개 동영상 (총 16분), 7 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
4

4

완료하는 데 2시간 필요

Orchestrate data movement and transformation in Azure Data Factory or Azure Synapse Pipeline

완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 25분), 1 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트

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