이 강좌에 대하여

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공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 1번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계

B​asic knowledge of programming (any language)

완료하는 데 약 10시간 필요
영어
자막: 영어

배울 내용

  • Develop data strategy and process for how data will be generated, collected, and consumed

  • Load and process formatted datasets such as CSV and JSON.

  • Deal with data in various formats (e.g. timestamps, strings) and filter and “clean” datasets by removing outliers etc.

  • Basic experience with data processing libraries such as numpy and data ingestion with urllib, requests

귀하가 습득할 기술

Python LibrariesData Pre-ProcessingData Visualization (DataViz)Web Scraping
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중급 단계

B​asic knowledge of programming (any language)

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영어
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제공자:

캘리포니아 샌디에고 대학교 로고

캘리포니아 샌디에고 대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 2시간 필요

Week 1: Introduction to Data Products

완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 42분), 6 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
6개의 동영상
Data Product Examples in Enterprise5m
Developing a Data Product Strategy7m
Python and Jupyter Basics6m
Python Recap5m
Livecoding: Getting Started With Jupyter10m
6개의 읽기 자료
Syllabus10m
Course Materials10m
Set Up Your System10m
Our Case Study: Recommender Systems10m
(Optional) Python: How to Run10m
(Optional) Python: Additional Resources and Recommended Readings10m
2개 연습문제
Review: Data Products4m
Review: Python and Jupyter5m
2

2

완료하는 데 2시간 필요

Week 2: Reading Data in Python

완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 54분)
6개의 동영상
Reading CSV & JSON Files9m
Processing Structured Data in Python8m
Live-Coding: JSON5m
Extracting Simple Statistics From Datasets11m
Simple Statistics: Live-Coding8m
3개 연습문제
Review: CSV and JSON Files8m
Review: Simple Statistics10m
Python: Reading Data and Simple Statistics45m
3

3

완료하는 데 1시간 필요

Week 3: Data Processing in Python

완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 38분)
4개의 동영상
Processing Text and Strings in Python7m
Processing Times and Dates in Python11m
Livecoding: Time and Date Data8m
3개 연습문제
Review: Data Filtering and Cleaning5m
Review: Processing Different Data Types5m
Data Processing in Python30m
4

4

완료하는 데 2시간 필요

Week 4: Python Libraries and Toolkits

완료하는 데 2시간 필요
5개 동영상 (총 45분)
5개의 동영상
Introduction to Data Visualization11m
Introduction to Matplotlib5m
Live-coding: MatPlotLib9m
urllib and BeautifulSoup12m
4개 연습문제
Review: NumPy4m
Review: MatPlotLib6m
Review: urllib and BeautifulSoup6m
Python Libraries and Toolkits15m

검토

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Python Data Products for Predictive Analytics 특화 과정 정보

Python data products are powering the AI revolution. Top companies like Google, Facebook, and Netflix use predictive analytics to improve the products and services we use every day. Take your Python skills to the next level and learn to make accurate predictions with data-driven systems and deploy machine learning models with this four-course Specialization from UC San Diego. This Specialization is for learners who are proficient with the basics of Python. You’ll start by creating your first data strategy. You’ll also develop statistical models, devise data-driven workflows, and learn to make meaningful predictions for a wide-range of business and research purposes. Finally, you’ll use design thinking methodology and data science techniques to extract insights from a wide range of data sources. This is your chance to master one of the technology industry’s most in-demand skills. Python Data Products for Predictive Analytics is taught by Professor Ilkay Altintas, Ph.D. and Julian McAuley. Dr. Alintas is a prominent figure in the data science community and the designer of the highly-popular Big Data Specialization on Coursera. She has helped educate hundreds of thousands of learners on how to unlock value from massive datasets....
Python Data Products for Predictive Analytics

자주 묻는 질문

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