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이 강좌에 대하여

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완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 1번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계

B​asic knowledge of programming (any language)

완료하는 데 약 11시간 필요
영어

배울 내용

  • Develop data strategy and process for how data will be generated, collected, and consumed

  • Load and process formatted datasets such as CSV and JSON.

  • Deal with data in various formats (e.g. timestamps, strings) and filter and “clean” datasets by removing outliers etc.

  • Basic experience with data processing libraries such as numpy and data ingestion with urllib, requests

귀하가 습득할 기술

Python LibrariesData Pre-ProcessingData Visualization (DataViz)Web Scraping
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완료 시 수료증 획득
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유동적 마감일
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중급 단계

B​asic knowledge of programming (any language)

완료하는 데 약 11시간 필요
영어

제공자:

Placeholder

캘리포니아 샌디에고 대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

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완료하는 데 2시간 필요

Week 1: Introduction to Data Products

완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 42분), 6 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
6개의 동영상
Data Product Examples in Enterprise5m
Developing a Data Product Strategy7m
Python and Jupyter Basics6m
Python Recap5m
Livecoding: Getting Started With Jupyter10m
6개의 읽기 자료
Syllabus10m
Course Materials10m
Set Up Your System10m
Our Case Study: Recommender Systems10m
(Optional) Python: How to Run10m
(Optional) Python: Additional Resources and Recommended Readings10m
2개 연습문제
Review: Data Products4m
Review: Python and Jupyter5m
2

2

완료하는 데 2시간 필요

Week 2: Reading Data in Python

완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 54분)
6개의 동영상
Reading CSV & JSON Files9m
Processing Structured Data in Python8m
Live-Coding: JSON5m
Extracting Simple Statistics From Datasets11m
Simple Statistics: Live-Coding8m
3개 연습문제
Review: CSV and JSON Files8m
Review: Simple Statistics10m
Python: Reading Data and Simple Statistics45m
3

3

완료하는 데 1시간 필요

Week 3: Data Processing in Python

완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 38분)
4개의 동영상
Processing Text and Strings in Python7m
Processing Times and Dates in Python11m
Livecoding: Time and Date Data8m
3개 연습문제
Review: Data Filtering and Cleaning5m
Review: Processing Different Data Types5m
Data Processing in Python30m
4

4

완료하는 데 3시간 필요

Week 4: Python Libraries and Toolkits

완료하는 데 3시간 필요
5개 동영상 (총 45분)
5개의 동영상
Introduction to Data Visualization11m
Introduction to Matplotlib5m
Live-coding: MatPlotLib9m
urllib and BeautifulSoup12m
4개 연습문제
Review: NumPy30m
Review: MatPlotLib30m
Review: urllib and BeautifulSoup6m
Python Libraries and Toolkits15m

검토

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