This is the first course in the four-course specialization Python Data Products for Predictive Analytics, introducing the basics of reading and manipulating datasets in Python. In this course, you will learn what a data product is and go through several Python libraries to perform data retrieval, processing, and visualization.
Python Data Products for Predictive Analytics 특화 과정캘리포니아 샌디에고 대학교이 강좌에 대하여
최근 조회 47,474회
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 1번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
Basic knowledge of programming (any language)
완료하는 데 약 10시간 필요
영어
자막: 영어
배울 내용
Develop data strategy and process for how data will be generated, collected, and consumed
Load and process formatted datasets such as CSV and JSON.
Deal with data in various formats (e.g. timestamps, strings) and filter and “clean” datasets by removing outliers etc.
Basic experience with data processing libraries such as numpy and data ingestion with urllib, requests
귀하가 습득할 기술
Python LibrariesData Pre-ProcessingData Visualization (DataViz)Web Scraping
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100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
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유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
Basic knowledge of programming (any language)
완료하는 데 약 10시간 필요
영어
자막: 영어
제공자:
캘리포니아 샌디에고 대학교
UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory.
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 2시간 필요
Week 1: Introduction to Data Products
This week, we will go over the syllabus and set you up with the course materials and software. We will introduce you to data products and refresh your memory on Python and Jupyter notebooks.
완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 42분), 6 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
6개의 동영상
Data Product Examples in Enterprise5m
Developing a Data Product Strategy7m
Python and Jupyter Basics6m
Python Recap5m
Livecoding: Getting Started With Jupyter10m
6개의 읽기 자료
Syllabus10m
Course Materials10m
Set Up Your System10m
Our Case Study: Recommender Systems10m
(Optional) Python: How to Run10m
(Optional) Python: Additional Resources and Recommended Readings10m
2개 연습문제
Review: Data Products4m
Review: Python and Jupyter5m
완료하는 데 2시간 필요
Week 2: Reading Data in Python
This week, we will learn how to load in datasets from CSV and JSON files. We will also practice manipulating data from these datasets with basic Python commands.
완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 54분)
6개의 동영상
Reading CSV & JSON Files9m
Processing Structured Data in Python8m
Live-Coding: JSON5m
Extracting Simple Statistics From Datasets11m
Simple Statistics: Live-Coding8m
3개 연습문제
Review: CSV and JSON Files8m
Review: Simple Statistics10m
Python: Reading Data and Simple Statistics45m
완료하는 데 1시간 필요
Week 3: Data Processing in Python
This week, our goal is to understand how to clean up a dataset before analyzing it. We will go over how to work with different types of data, such as strings and dates.
완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 38분)
4개의 동영상
Processing Text and Strings in Python7m
Processing Times and Dates in Python11m
Livecoding: Time and Date Data8m
3개 연습문제
Review: Data Filtering and Cleaning5m
Review: Processing Different Data Types5m
Data Processing in Python30m
완료하는 데 2시간 필요
Week 4: Python Libraries and Toolkits
In this last week, we will get a sense of common libraries in Python and how they can be useful. We will cover data visualization with numpy and MatPlotLib, and also introduce you to the basics of webscraping with urllib and BeautifulSoup.
완료하는 데 2시간 필요
5개 동영상 (총 45분)
5개의 동영상
Introduction to Data Visualization11m
Introduction to Matplotlib5m
Live-coding: MatPlotLib9m
urllib and BeautifulSoup12m
4개 연습문제
Review: NumPy4m
Review: MatPlotLib6m
Review: urllib and BeautifulSoup6m
Python Libraries and Toolkits15m
검토
BASIC DATA PROCESSING AND VISUALIZATION의 최상위 리뷰
MA 제공2020년 8월 2일
It was a good Data Visualization course. I really liked it. It's a good beginner course to start with Data Visualization.
JP 제공2020년 5월 28일
A really good course to learn data preprocessing before implementing the machine learning module.
AD 제공2020년 6월 8일
Great course to start with programming for business analytics.
MA 제공2019년 6월 29일
Excellent to start your career in machine learning!!!
Python Data Products for Predictive Analytics 특화 과정 정보
Python data products are powering the AI revolution. Top companies like Google, Facebook, and Netflix use predictive analytics to improve the products and services we use every day. Take your Python skills to the next level and learn to make accurate predictions with data-driven systems and deploy machine learning models with this four-course Specialization from UC San Diego.
This Specialization is for learners who are proficient with the basics of Python. You’ll start by creating your first data strategy. You’ll also develop statistical models, devise data-driven workflows, and learn to make meaningful predictions for a wide-range of business and research purposes. Finally, you’ll use design thinking methodology and data science techniques to extract insights from a wide range of data sources. This is your chance to master one of the technology industry’s most in-demand skills.
Python Data Products for Predictive Analytics is taught by Professor Ilkay Altintas, Ph.D. and Julian McAuley. Dr. Alintas is a prominent figure in the data science community and the designer of the highly-popular Big Data Specialization on Coursera. She has helped educate hundreds of thousands of learners on how to unlock value from massive datasets.
자주 묻는 질문
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