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Google 클라우드의 Building Batch Data Pipelines on GCP en Español 학습자 리뷰 및 피드백
36개의 평가
강좌 소개
Por lo general, la canalización de datos se clasifica en uno de los siguientes paradigmas: Extraer-cargar, Extraer-cargar-transformar o Extraer-transformar-cargar. En este curso, se describe cuál es el paradigma que se debe usar y en qué momento usarlo para los datos por lotes. Además, en este curso, se presentan diferentes tecnologías de Google Cloud Platform para la transformación de datos, entre las que se incluyen BigQuery, la ejecución de Spark en Cloud Dataproc, los gráficos de canalización en Cloud Data Fusion y el procesamiento de datos sin servidores mediante Cloud Dataflow. Los participantes obtendrán experiencia práctica sobre cómo compilar los componentes de la canalización de datos en Google Cloud Platform mediante QwikLabs.
최상위 리뷰
JB
2020년 6월 29일
excelente material, buena explicación de conceptos claves para la creación de pipelines, y porque elegir dataflow en vez de datafusion
HB
2021년 8월 23일
Excelente curso, muy bien explicado, las parcticas son muy utiles
필터링 기준:
Building Batch Data Pipelines on GCP en Español의 4개 리뷰 중 1~4
교육 기관: JOSÉ E Q B
•2020년 6월 29일
excelente material, buena explicación de conceptos claves para la creación de pipelines, y porque elegir dataflow en vez de datafusion
교육 기관: Harrinson B
•2021년 8월 24일
Excelente curso, muy bien explicado, las parcticas son muy utiles
교육 기관: Cristian C L Á
•2021년 10월 22일
Útil para comprender las herramientas que te da GCP para crear grandes canalizaciones de datos
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