이 강좌에 대하여

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중급 단계
완료하는 데 약 13시간 필요
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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 6분 필요

Introduction

완료하는 데 6분 필요
2개 동영상 (총 6분)
2개의 동영상
Premiers pas avec Google Cloud Platform et Qwiklabs4m
완료하는 데 1시간 필요

Introduction aux pipelines de données par lots

완료하는 데 1시간 필요
5개 동영상 (총 18분)
5개의 동영상
Considérations liées à la qualité1m
Comment réaliser des opérations dans BigQuery3m
Limitations3m
Processus ETL pour résoudre les problèmes liés à la qualité des données4m
1개 연습문제
EL, ELT et ETL30m
완료하는 데 2시간 필요

Exécuter Spark sur Cloud Dataproc

완료하는 데 2시간 필요
9개 동영상 (총 49분)
9개의 동영상
Exécuter Hadoop sur Cloud Dataproc10m
GCS au lieu de HDFS6m
Optimiser Dataproc5m
Optimiser le stockage Dataproc9m
Optimiser les modèles et l'autoscaling avec Dataproc4m
Optimiser la surveillance Dataproc3m
Présentation de l'atelier : Exécution de tâches Apache Spark sur Cloud Dataproc27
Résumé31
1개 연습문제
Exécuter Spark sur Cloud Dataproc4m
2

2

완료하는 데 3시간 필요

Gérer des pipelines de données avec Cloud Data Fusion et Cloud Composer

완료하는 데 3시간 필요
11개 동영상 (총 45분)
11개의 동영상
Composants de Data Fusion2m
Créer un pipeline6m
Explorer des données avec Wrangler1m
Atelier : Créer et exécuter un graphique de pipeline dans Cloud Data Fusion17
Organiser les tâches dans les services GCP avec Cloud Composer1m
Environnement Apache Airflow1m
DAG et opérateurs12m
Planification du workflow6m
Surveillance et journalisation4m
Atelier : Présentation de Cloud Composer12
1개 연습문제
Cloud Data Fusion et Cloud Composer30m
완료하는 데 7시간 필요

Traiter des données sans serveur avec Cloud Dataflow

완료하는 데 7시간 필요
12개 동영상 (총 40분)
12개의 동영상
Pourquoi les clients apprécient Dataflow ?3m
Créer des pipelines Cloud Dataflow dans le code3m
Considérations à prendre en compte dans l'élaboration de pipelines2m
Transformer les données avec PTransforms3m
Atelier : Créer un pipeline Dataflow simple17
Agréger avec GroupByKey et Combine7m
Atelier : MapReduce dans Cloud Dataflow18
Entrées secondaires et fenêtres de données4m
Atelier : Utiliser les entrées secondaires de pipeline11
Créer et réutiliser des modèles de pipeline3m
Pipelines Cloud Dataflow SQL3m
1개 연습문제
Traiter des données avec Cloud Dataflow30m
완료하는 데 4분 필요

Résumé

완료하는 데 4분 필요
1개 동영상 (총 4분)
1개의 동영상

자주 묻는 질문

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • You will be eligible for a full refund until two weeks after your payment date, or (for courses that have just launched) until two weeks after the first session of the course begins, whichever is later. You cannot receive a refund once you’ve earned a Course Certificate, even if you complete the course within the two-week refund period. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You’ll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. Learn more.

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