データ パイプラインは通常、Extract-Load（抽出、読み込み）、Extract-Load-Transform（抽出、読み込み、変換）、Extract-Transform-Load（抽出、変換、読み込み）のいずれかの方式に分類されます。このコースでは、どの方式をどのような場合にバッチデータに対して使用すべきかを説明します。また、Google Cloud Platform 上のデータ変換技術（BigQuery など）、Cloud Dataproc での Spark の実行、Cloud Data Fusion でのパイプライン グラフ、Cloud Dataflow によるサーバーレスのデータ処理についても取り上げます。Qwiklabs を使用して、Google Cloud Platform でデータ パイプライン コンポーネントを実際に構築できます。
Google 클라우드이 강좌에 대하여
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중급 단계
완료하는 데 약 13시간 필요
일본어
자막: 일본어, 영어
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제공자:
Google 클라우드
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 6분 필요
はじめに
このモジュールでは、本コースの内容とアジェンダを紹介します
완료하는 데 6분 필요
2개 동영상 (총 6분)
완료하는 데 1시간 필요
バッチデータ パイプラインの概要
このモジュールでは、EL、ELT、ETL というデータ読み込み方式と、各方式をどのような場合に使うべきかを確認します
완료하는 데 1시간 필요
5개 동영상 (총 18분)
완료하는 데 2시간 필요
Cloud Dataproc での Spark の実行
このモジュールでは、Cloud Dataproc で Hadoop を実行する方法、GCS の活用法、Dataproc ジョブを最適化する方法を説明します。
완료하는 데 2시간 필요
9개 동영상 (총 49분)
완료하는 데 3시간 필요
Cloud Data Fusion と Cloud Composer によるデータ パイプライン管理
このモジュールでは、Cloud Data Fusion と Cloud Composer を使ってデータ パイプラインを管理する方法を説明します。
완료하는 데 3시간 필요
11개 동영상 (총 45분)
완료하는 데 7시간 필요
Cloud Dataflow によるサーバーレスのデータ処理
このモジュールでは、Cloud Dataflow を使ったデータ処理パイプライン構築を取り上げます。
완료하는 데 7시간 필요
12개 동영상 (총 40분)
완료하는 데 4분 필요
まとめ
このモジュールでは、本コースで学んだトピックを復習します
완료하는 데 4분 필요
1개 동영상 (총 4분)
자주 묻는 질문
등록 전에 강좌를 미리 볼 수 있나요?
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강좌 수료증을 언제 받게 되나요?
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