About this Course
최근 조회 11,927

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

완료하는 데 약 13시간 필요

권장: 3 أسابيع دراسة، 5-6 ساعات/الأسبوع...

아랍어

자막: 아랍어, 한국어, 영어, 힌디어, 페르시아어

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

완료하는 데 약 13시간 필요

권장: 3 أسابيع دراسة، 5-6 ساعات/الأسبوع...

아랍어

자막: 아랍어, 한국어, 영어, 힌디어, 페르시아어

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 20분 필요

مرحبًا

2개 동영상 (총 3분), 2 readings
2개의 동영상
التعريف بنفسك والتعرف على الزملاء20
2개의 읽기 자료
بنهاية هذه الدورة التدريبية، ستكتسب القدرات التالية:2m
اختياري: شاهد هذا الفيديو الممتع عن مركز San Diego Supercomputer Center!10m
완료하는 데 4시간 필요

البيانات الضخمة: السبب والمكان

13개 동영상 (총 77분), 13 readings, 1 quiz
13개의 동영상
التطبيقات: العوامل التي تجعل البيانات الضخمة ذات قيمة11m
مثال: إنقاذ الأرواح من خلال البيانات الضخمة6m
مثال: استخدام البيانات الضخمة لمساعدة المرضى10m
قصة نجاح لتحليل الآراء: مساعدة شركة Meltwater لشركة Danone1m
البدء: من أين تأتي البيانات الضخمة؟2m
البيانات التي تنتجها الأجهزة: إنها موجودة في كل مكان ويوجد منها الكثير!3m
البيانات التي تنتجها الأجهزة: المميزات4m
البيانات الضخمة التي ينتجها الأفراد: التحدي غير المنظَّم5m
البيانات الضخمة التي ينتجها الأفراد: ما طريقة استخدامها؟10m
البيانات التي تنتجها المؤسسات: منظَّمة ولكن غالبًا ما تكون منفصلة7m
البيانات التي تنتجها المؤسسات: الفوائد الناتجة عن الدمج مع أنواع البيانات الأخرى4m
المفهوم الأساسي: تكامل البيانات المتنوعة5m
13개의 읽기 자료
هل تعلم؟: 25 حقيقة عن البيانات الضخمة10m
الشرائح: ما الذي أوجد عصر البيانات الضخمة؟10m
الشرائح: التطبيقات: ما العوامل التي تجعل البيانات الضخمة ذات قيمة؟10m
الشرائح: إنقاذ الأرواح من خلال البيانات الضخمة10m
الشرائح: استخدام البيانات الضخمة لمساعدة المرضى10m
الموارد الإضافية10m
الشرائح: البيانات التي تنتجها الأجهزة: إنها موجودة في كل مكان ويوجد منها الكثير!10m
الشرائح: البيانات الضخمة التي تنتجها الأجهزة: المميزات10m
الشرائح: البيانات الضخمة التي ينتجها الأفراد: التحدي غير المنظَّم10m
الشرائح: البيانات الضخمة التي ينتجها الأفراد: ما طريقة استخدامها؟10m
الشرائح: البيانات الضخمة التي تنتجها المؤسسات: منظَّمة ولكن غالبًا ما تكون منفصلة10m
الشرائح: البيانات الضخمة التي تنتجها المؤسسات: الفوائد10m
الشرائح: المفهوم الأساسي - تكامل البيانات المتنوعة10m
1개 연습문제
لماذا البيانات الضخمة ومن أين أتت؟38m
2
완료하는 데 2시간 필요

خصائص البيانات الضخمة وأبعاد قابلية التوسع

7개 동영상 (총 34분), 9 readings, 1 quiz
7개의 동영상
خصائص البيانات الضخمة - الحجم5m
خصائص البيانات الضخمة - التنوع5m
خصائص البيانات الضخمة - السرعة6m
خصائص البيانات الضخمة - الصحة6m
خصائص البيانات الضخمة - التكافؤ2m
الخاصية السادسة: القيمة4m
9개의 읽기 자료
ما معنى المقياس الفلكي؟10m
تعريف بسيط للبيانات الضخمة10m
الشرائح: البدء - خصائص البيانات الضخمة10m
الشرائح: خصائص البيانات الضخمة - الحجم10m
الشرائح: خصائص البيانات الضخمة - التنوع10m
الشرائح: خصائص البيانات الضخمة - السرعة10m
الشرائح: خصائص البيانات الضخمة - الصحة10m
الشرائح: خصائص البيانات الضخمة - القيمة10m
الشرائح: خصائص البيانات الضخمة - التكافؤ10m
1개 연습문제
الخصائص التي تبدأ بحرف V للبيانات الضخمة14m
완료하는 데 4시간 필요

علوم البيانات: الاستفادة بقيمة البيانات الضخمة

11개 동영상 (총 66분), 12 readings, 1 quiz
11개의 동영상
بناء إستراتيجية للبيانات الضخمة9m
كيف تحدث علوم البيانات؟: خمسة مكونات لعلوم البيانات9m
طرح الأسئلة الصحيحة3m
الخطوات المتضمنة في عملية علوم البيانات3m
الخطوة 1: الحصول على البيانات6m
الخطوة 2-أ: استكشاف البيانات4m
الخطوة 2-ب: المعالجة المسبقة للبيانات8m
الخطوة 3: تحليل البيانات8m
الشرائح: الخطوة 4 - التعريف بالنتائج4m
الخطوة 5 - تحويل الأفكار إلى أعمال2m
12개의 읽기 자료
خمس خصائص لعلوم البيانات تبدأ بحرف P10m
الشرائح: الاستفادة بقيمة البيانات الضخمة10m
الشرائح: بناء إستراتيجية للبيانات الضخمة10m
الشرائح: الخصائص الخمس لعلوم البيانات التي تبدأ بحرف P10m
الشرائح: طرح الأسئلة الصحيحة10m
الشرائح: الخطوات المتضمنة في عملية علوم البيانات10m
الشرائح: الخطوة 1 - الحصول على البيانات10m
الشرائح: الخطوة 2أ - استكشاف البيانات10m
الشرائح: الخطوة 2ب - المعالجة المسبقة للبيانات10m
الشرائح: الخطوة 3 - تحليل البيانات10m
الشرائح: الخطوة 4 - التعريف بالنتائج10m
الشرائح: الخطوة 5 - تحويل الأفكار إلى أعمال10m
1개 연습문제
علوم البيانات 10120m
3
완료하는 데 1시간 필요

أسس أنظمة البيانات الضخمة وبرمجتها

4개 동영상 (총 19분), 4 readings, 1 quiz
4개의 동영상
ما نظام الملفات الموزعة؟6m
الحوسبة القابلة للتوسع عبر الإنترنت4m
نماذج البرمجة الخاصة بالبيانات الضخمة6m
4개의 읽기 자료
الشرائح: البدء - ما أسباب قلقك إزاء الأسس؟10m
الشرائح: ما نظام الملفات الموزعة؟10m
الشرائح: الحوسبة القابلة للتوسع عبر الإنترنت10m
الشرائح: نماذج البرمجة الخاصة بالبيانات الضخمة10m
1개 연습문제
أسس البيانات الضخمة20m
완료하는 데 5시간 필요

الأنظمة: بدء استخدام برنامج Hadoop

11개 동영상 (총 66분), 8 readings, 3 quizzes
11개의 동영상
النظام البنائي لبرنامج Hadoop: مرحبًا بكم في حديقة الحيوان!7m
نظام الملفات الموزعة لبرنامج Hadoop: نظام تخزين للبيانات الضخمة7m
YARN: مدير موارد لبرنامج Hadoop5m
MapReduce: برمجة بسيطة من أجل نتائج كبيرة12m
متى ينبغي إعادة النظر بشأن برنامج Hadoop؟4m
الحوسبة السحابية: أداة تمكين مهمة للبيانات الضخمة6m
نماذج الخدمات السحابية: استكشاف الخيارات4m
الاستفادة بقيمة برنامج Hadoop وصور Hadoop الجاهزة3m
نسخ بياناتك إلى نظام الملفات الموزعة لبرنامج Hadoop (HDFS)4m
تشغيل برنامج WordCount5m
8개의 읽기 자료
نموذج MapReduce في مثال صلصة المعكرونة10m
شرائح بدء استخدام برنامج Hadoop10m
تعليمات تنزيل وتثبيت الجهاز الظاهري Cloudera VM (نظام Mac)10m
تعليمات تنزيل وتثبيت الجهاز الظاهري Cloudera VM (نظام Windows)10m
الأسئلة الشائعة10m
نسخ بياناتك إلى نظام الملفات الموزعة لبرنامج Hadoop (HDFS)10m
تشغيل تعليمات برنامج WordCount10m
كيف أتعرف على طريقة تشغيل برامج Hadoop MapReduce؟10m
2개 연습문제
مقدمة عن برنامج Hadoop26m
اختبار تشغيل برامج Hadoop MapReduce4m

강사

Avatar

Ilkay Altintas

Chief Data Science Officer
San Diego Supercomputer Center
Avatar

Amarnath Gupta

Director, Advanced Query Processing Lab
San Diego Supercomputer Center (SDSC)

캘리포니아 샌디에고 대학교 정보

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory....

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.