강좌 소개
مقدمة عن البيانات الضخمة
هل أنت مهتم بزيادة معرفتك بأبرز سمات البيانات الضخمة؟ هذه الدورة التدريبية مخصصة للمستجدين في علوم البيانات والمهتمين بفهم أسباب ظهور عصر البيانات الضخمة. فهي مخصصة لمن يريدون الإلمام بالمصطلحات والمفاهيم الأساسية الخاصة بمشكلات البيانات الضخمة وتطبيقاتها وأنظمتها. إنها لمن يريدون البدء في التفكير بشأن الطريقة التي يمكن أن تفيدهم البيانات الضخمة بها في عملهم أو مسيرتهم المهنية. حيث تتعرض مقدمة عن أحد أكثر أطر العمل الشائعة ألا وهو Hadoop، والذي زاد من سهولة تحليل البيانات الضخمة وإمكانية الوصول إليها، فقد زاد من احتمالية تطوير البيانات الضخمة لعالمنا!
وفي نهاية الدورة التدريبية، ستتمكن مما يلي:
* وصف أبرز سمات البيانات الضخمة بما في ذلك الأمثلة على مشكلات البيانات الضخمة على أرض الواقع التي تتضمن ثلاثة مصادر أساسية للبيانات الضخمة وهي الأفراد والمؤسسات وأدوات الاستشعار.
* شرح خصائص البيانات الضخمة التي تبدأ بالحرف V مثل (volume (الحجم)، وvelocity (السرعة)، وvariety (التنوع)، وveracity (الصحة)، وvalence (التكافؤ)، وvalue (القيمة)) ولماذا تؤثر كل خاصية من تلك الخصائص في جمع البيانات ومتابعتها وتخزينها وتحليلها والإبلاغ عنها
* الاستفادة بقيمة البيانات الضخمة عن طريق استخدام عملية مكونة من 5 خطوات لهيكلة تحليلك.
* تحديد المشكلات التي تندرج تحت البيانات الضخمة والتي لا تندرج تحتها، والقدرة على إعادة تشكيل مشكلات البيانات الضخمة مثل مسائل علوم البيانات.
* تقديم تفسير للمكونات الهندسية والنماذج البرمجية التي تستخدم في التحليل القابل للتوسيع للبيانات الضخمة.
* تلخيص ميزات المكونات الأساسية لمكدس Hadoop وقيمتها بما في ذلك مورد YARN ونظام إدارة الوظائف، ونظام ملفات HDFS، ونموذج برمجة MapReduce.
* تثبيت البرامج وتشغيلها باستخدام إطار عمل Hadoop!
هذه الدورة التدريبية موجهة للمستجدين في علوم البيانات. لا يلزم توافر خبرة برمجية مسبقة، على الرغم من ضرورة توافر القدرة على تثبيت التطبيقات واستخدام الأجهزة الظاهرية لإنجاز الواجبات العملية.
متطلبات الأجهزة:
(أ) معالج رباعي النواة (يوصى بمعالج يدعم ميزة VT-x أو AMD-V)، 64 بت؛ (ب) ذاكرة وصول عشوائي بحجم 8 جيجابايت؛ (ج) مساحة خالية بحجم 20 جيجابايت.
طريقة العثور على معلومات الأجهزة: (نظام Windows): افتح النظام عن طريق الضغط على زر Start (بدء التشغيل)، وانقر بزر الفأرة الأيمن على أيقونة Computer (جهاز الكمبيوتر)، ثم انقر على Properties (خصائص)؛ (نظام Mac): افتح Overview (نظرة عامة) عن طريق الضغط على قائمة Apple والنقر على "About This Mac." سيتوفر الحد الأدنى من المتطلبات في معظم أجهزة الكمبيوتر ذات الذاكرة العشوائية سعة 8 جيجابايت والتي تم شراؤها في آخر 3 أعوام. وستحتاج إلى سرعة اتصال عالية بالإنترنت لأنك ستقوم بتنزيل ملفات يصل حجمها إلى 4 جيجابايت.
المتطلبات البرمجية: تعتمد هذه الدورة التدريبية على العديد من الأدوات البرمجية مفتوحة المصدر، ومنها Apache Hadoop. ويمكن تنزيل جميع البرامج المطلوبة وتثبيتها مجانًا.
تتضمن المتطلبات البرمجية ما يلي: Windows 7+ أو Mac OS X 10.10+ أو Ubuntu 14.04+ أو CentOS 6+ VirtualBox 5+.
필터링 기준:
مقدمة عن البيانات الضخمة의 36개 리뷰 중 1~25
교육 기관: SULTAN A
•2020년 5월 27일
교육 기관: Hassan S Z G
•2020년 2월 7일
교육 기관: Maher A F I M
•2020년 5월 10일
교육 기관: sumaea A A
•2020년 5월 10일
교육 기관: HAMAD M A
•2020년 10월 5일
교육 기관: khadija m a h
•2020년 5월 5일
교육 기관: EISA A E A
•2020년 4월 27일
교육 기관: ZAINAB S I H A
•2020년 5월 25일
교육 기관: ALI m A
•2020년 2월 10일
교육 기관: Aaesha M A
•2020년 7월 18일
교육 기관: shaikha N S A
•2021년 10월 17일
교육 기관: Badreya M S A
•2020년 7월 4일
교육 기관: OSAMA H A A
•2020년 7월 17일
교육 기관: mohamed a a
•2020년 7월 9일
교육 기관: ibrahim a m a
•2020년 5월 25일
교육 기관: Malek A A
•2020년 5월 30일
교육 기관: MUNA M A
•2020년 8월 20일
교육 기관: hamza e
•2020년 9월 2일
교육 기관: mohamed a m a
•2020년 9월 1일
교육 기관: omar a e
•2020년 9월 3일
교육 기관: 1808207
•2020년 12월 21일
교육 기관: aaesha a a
•2020년 10월 15일
교육 기관: Maryam s s O A
•2020년 10월 1일
교육 기관: Amir B
•2021년 4월 9일
교육 기관: Alyazyeh S A A
•2020년 10월 8일
Coursera Footer
© 2022 Coursera Inc. All rights reserved.
