In this course, students will understand characteristics of language through big data. Students will learn how to collect and analyze big data, and find linguistic features from the data. A number of approaches to the linguistic analysis of written and spoken texts will be discussed.
Big data and Language 1
KAIST(한국과학기술원)이 강좌에 대하여
최근 조회 9,806회
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
초급 단계
No background is required.
완료하는 데 약 4시간 필요
영어
자막: 영어
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
초급 단계
No background is required.
완료하는 데 약 4시간 필요
영어
자막: 영어
제공자:
KAIST(한국과학기술원)
The Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) was established in 1971 by the Korean government as the nation’s first research-intensive graduate school for science, engineering and technology. It has now grown into one of the world’s best universities, delivering top notch education and research programs for undergraduate and graduate students. KAIST encourages interdisciplinary and convergent research across a wide spectrum of disciplines, as well as strong collaborations with industry and global institutions.
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 1시간 필요
Introduction to Big Data and Language
완료하는 데 1시간 필요
5개 동영상 (총 50분)
5개의 동영상
1-2 The 4th Industrial Revolution and Big Data7m
1-3 Intuition VS Big Data9m
1-4 Data and Language10m
1-5 Recent Research on Big Data and Language16m
1개 연습문제
Introduction to Big Data and Language10m
완료하는 데 1시간 필요
Spoken and Written Data
완료하는 데 1시간 필요
5개 동영상 (총 79분)
5개의 동영상
2-2 Characteristics of Spoken English II11m
2-3 Characteristics of Spoken English III10m
2-4 Differences between Written and Spoken English13m
2-5 Student Presentations Samples30m
1개 연습문제
Spoken and Written Data10m
완료하는 데 1시간 필요
Corpus and Register
완료하는 데 1시간 필요
5개 동영상 (총 50분)
5개의 동영상
3-2 Register I5m
3-3 Register II17m
3-4 Register III8m
3-5 Register IV8m
1개 연습문제
Corpus and Registers10m
완료하는 데 1시간 필요
Parts of Speech
완료하는 데 1시간 필요
5개 동영상 (총 50분)
5개의 동영상
4-2 Parts of Speech II6m
4-3 Parts of Speech III14m
4-4 Parts of Speech IV9m
4-5 Parts of Speech V8m
1개 연습문제
Parts of Speech10m
검토
BIG DATA AND LANGUAGE 1의 최상위 리뷰
AC 제공2020년 5월 26일
Doesn't really tell you what sort of research questions you can answer to be honest. But it was fun and i quite liked the instructor's pedagogy.
SY 제공2020년 7월 2일
It was really a great course to think about how the languages around us structured but not really focused on how it is related to "big data"
NA 제공2020년 7월 2일
Thanks for nice teaching. It was really a nice journey with you. Learnt many things and hoping for more...
AR 제공2020년 5월 29일
If you are looking for Big data and language courses then definitely you are at right place and course.
자주 묻는 질문
강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?
강의 및 과제 이용 권한은 등록 유형에 따라 다릅니다. 청강 모드로 강좌를 수강하면 대부분의 강좌 자료를 무료로 볼 수 있습니다. 채점된 과제를 이용하고 수료증을 받으려면 청강 도중 또는 이후에 수료증 경험을 구매해야 합니다. 청강 옵션이 표시되지 않는 경우:
- 강좌에서 청강 옵션을 제공하지 않을 수 있습니다. 대신 무료 평가판을 사용하거나 재정 지원을 신청할 수 있습니다.
이 수료증을 구매하면 무엇을 이용할 수 있나요?
수료증을 구매하면 성적 평가 과제를 포함한 모든 강좌 자료에 접근할 수 있습니다. 강좌를 완료하면 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며, 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 콘텐츠만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.
What is the refund policy?
결제일 기준 2주 후 또는 (방금 시작된 강좌의 경우) 강좌의 첫 번째 세션이 시작된 후 2주 후 중에서 나중에 도래하는 날짜까지 전액 환불받을 수 있습니다. 2주 환불 기간 이내에 강좌를 완료했더라도 강좌 수료증을 받았으면 환불받을 수 없습니다. 전체 환불 정책을 확인하세요.
Is financial aid available?
예, Coursera는 수업료를 지급하기 어려운 학습자들에게 재정 지원을 제공합니다. 왼쪽의 "등록" 버튼 아래에 있는 재정 지원 링크를 클릭하면 재정 지원을 신청할 수 있습니다. 이 링크를 클릭하면 신청서를 작성하라는 메시지가 나타나며, 신청서가 승인되면 통지를 받게 됩니다. 자세히 알아보세요.
강좌를 수료하면 대학 학점을 받을 수 있나요?
이 강좌는 대학 학점을 제공하지 않지만, 일부 대학에서 선택적으로 강좌 수료증을 학점으로 인정할 수도 있습니다. 자세한 내용은 해당 기관에 문의하세요. Coursera의 온라인 학위 및 Mastertrack™ 수료증은 대학 학점을 취득할 기회를 제공합니다.
궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.
