In this course, students will understand characteristics of language through big data. Students will learn how to collect and analyze big data, and find linguistic features from the data. A number of approaches to the linguistic analysis of written and spoken texts will be discussed.
Big data and Language 1
제공자:
Big data and Language 1
KAIST(한국과학기술원)
About this Course
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100% 온라인
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유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
초급 단계
No background is required.
완료하는 데 약 13시간 필요
권장: 2-3 hours/week
영어
자막: 영어
제공자:
KAIST(한국과학기술원)
The Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) was established in 1971 by the Korean government as the nation’s first research-intensive graduate school for science, engineering and technology. It has now grown into one of the world’s best universities, delivering top notch education and research programs for undergraduate and graduate students. KAIST encourages interdisciplinary and convergent research across a wide spectrum of disciplines, as well as strong collaborations with industry and global institutions.
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 1시간 필요
Introduction to Big Data and Language
완료하는 데 1시간 필요
5개 동영상 (총 50분)
5개의 동영상
1-2 The 4th Industrial Revolution and Big Data7m
1-3 Intuition VS Big Data9m
1-4 Data and Language10m
1-5 Recent Research on Big Data and Language16m
1개 연습문제
Introduction to Big Data and Language10m
완료하는 데 1시간 필요
Spoken and Written Data
완료하는 데 1시간 필요
5개 동영상 (총 79분)
5개의 동영상
2-2 Characteristics of Spoken English II11m
2-3 Characteristics of Spoken English III10m
2-4 Differences between Written and Spoken English13m
2-5 Student Presentations Samples30m
1개 연습문제
Spoken and Written Data10m
완료하는 데 1시간 필요
Corpus and Register
완료하는 데 1시간 필요
5개 동영상 (총 50분)
5개의 동영상
3-2 Register I5m
3-3 Register II17m
3-4 Register III8m
3-5 Register IV8m
1개 연습문제
Corpus and Registers10m
완료하는 데 1시간 필요
Parts of Speech
완료하는 데 1시간 필요
5개 동영상 (총 50분)
5개의 동영상
4-2 Parts of Speech II6m
4-3 Parts of Speech III14m
4-4 Parts of Speech IV9m
4-5 Parts of Speech V8m
1개 연습문제
Parts of Speech10m
자주 묻는 질문
강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?
강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.
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